Doktorand:in (w/m/d) im Bereich Forschungsdatenmanagement / Data Science, befristet

Freien Hansestadt Bremen; Bremen; Vor Ort; EUR 35.000 - 45.000; Teilzeit

Zusammenfassung

An der Hochschule Bremen wird eine Doktorand:in im Bereich Forschungsdatenmanagement/Data Science gesucht. Die Stelle ist auf drei Jahre befristet und bietet die Möglichkeit zur Promotion in Zusammenarbeit mit renommierten Instituten. Bewerber:innen sollten ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder einem verwandten Bereich haben und Kenntnisse in maschinellem Lernen mitbringen. Flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten werden geboten.

Leistungen

Flexible Arbeitszeitmodelle

Betriebliche Altersvorsorge

Jobticket

Sport- und Kulturangebote

Persönliche und berufliche Weiterentwicklung

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Informatik oder vergleichbar.
• Erfahrungen mit Methoden des Maschinellen Lernens, speziell zur Zeitreihenanalyse.

Aufgaben

• Entwicklung einer Data Governance-Strategie für Forschungsdatenmanagement.
• Entwicklung von Analysemethoden zur Qualitätssicherung.
• Publikation und Präsentation von Forschungsergebnissen.

Kenntnisse

Motivation

Engagement

Teamfähigkeit

Analytisches Denken

Interdisziplinäres Denken

Deutsch

Englisch

Ausbildung

Master in Informatik

Tools

scikit-learn

Tensorflow

Pytorch

Keras

Jobbeschreibung

Doktorand:in (w/m/d) im Bereich Forschungsdatenmanagement / Data Science, befristet

Hochschule Bremen

An der Hochschule Bremen ist zum 01.10.2025, vorbehaltlich der Mittelfreigabe, in der Fakultät Elektrotechnik und Informatik eine Stelle als

Doktorand:in (w/m/d) im Bereich Forschungsdatenmanagement / Data Science

mit 0,65% wöchentlicher Arbeitszeit (25,48 Std. und 2 SWS) und befristet auf drei Jahre im Rahmen des Projekts „HSB-BestPROfessur: Bremer Modell zur Gewinnung und Entwicklung von professoralem Personal“ zu besetzen. Diese Stelle ist eine Qualifikationsstelle zur Entwicklung und Durchführung eines Promotionsprojekts im oben genannten Themenfeld. Das Promotionsprojekt soll in enger Kooperation mit dem Alfred-Wegener-Institut (AWI) / PANGAEA sowie der Deutschen Allianz Meeresforschung erfolgen. Die Stelle ist frühestens zum 1.10.2025 zu besetzen, spätestens zum 1.1.2026. Die Stelle ist teilzeitgeeignet.

Berufsgruppe

Informatik / EDV / Informationstechnik

Eingruppierung

Besetzbar

Frühestens zum 1.10.2025 zu besetzen, spätestens zum 1.1.2026

Bereich

Die Hochschule Bremen ist weltoffen und fördert Wissenschaft für die Praxis. Mit rund 70 überwiegend internationalen Studiengängen und innovativen, lebensbegleitenden Studienformen bietet die Hochschule Bremen annähernd 9.000 Studierenden Perspektiven für ihre persönliche Entwicklung und einen erfolgreichen Karrierestart. Mit unserem internationalen Profil haben wir seit Jahrzehnten eine Spitzenstellung unter den Hochschulen der angewandten Wissenschaften. Die Verbesserung der Studienbedingungen und die attraktive Gestaltung von Arbeitsplätzen sind uns besondere Anliegen, die sich in der Entwicklungsplanung der Hochschule widerspiegeln.

Aufgabengebiet

• Entwicklung einer Data Governance-Strategie für ein Forschungsdatenmanagement bei Erhebung, Integration und Management großer Bestände von Meßwert-Zeitreihen im Umweltkontext
• Entwicklung von Analysemethoden zur Qualitätssicherung, speziell der Erkennung von Anomalien und Inkonsistenzen in Meßwert-Zeitreihen einer speziellen Domäne
• Auf den FAIR-Prinzipien basierende Aufbereitung und Beschreibung von Meßwert-Zeitreihen für die wissenschaftliche Analyse mittels moderner ML-Verfahren
• Publikation und Präsentation von Forschungsergebnissen in Fachzeitschriften, auf Konferenzen und im Rahmen der regionalen Wissenschaftskommunikation
• Mitwirkung beim Aufbau und Weiterentwicklung wissenschaftlicher Netzwerke und Kooperationsbeziehungen
• Übernahme von Lehraufgaben im Umfang von 2 SWS im Bereich Data Science bzw. in den Grundlagenfächern der Informatik

Voraussetzungen

• Ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Uni-Diplom) im Bereich Informatik oder vergleichbarer Fachrichtung
• Erfahrungen mit Methoden des Maschinellen Lernens, speziell zur Zeitreihenanalyse
• Fortgeschrittene Kenntnisse in den Bibliotheken scikit-learn, Tensorflow/Pytorch/Keras
• hohes Maß an Motivation, Engagement, Ergebnisorientierung und Teamfähigkeit
• Fähigkeit zu selbständiger und eigenverantwortlicher Arbeit in der Forschung
• analytische Sicht auf komplexe Zusammenhänge und die Fähigkeit zum interdisziplinären Denken
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wünschenswert sind

• Erfahrungen im Bereich Data Governance bzw. Qualitätssicherung bzgl. Erhebung und Management experimenteller Daten
• Erfahrungen im Bereich „Informed AI“

Kennzeichen

Bewerbungsfrist

3 Jahre

Allgemeine Hinweise

• Eine interessante und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem internationalen Umfeld in einer weltoffenen Hochschule
• Equal Pay, ein sicheres Beschäftigungsverhältnis und weitere Tarifvorteile des öffentlichen Dienstes
• Flexible Arbeitszeitmodelle an einer familiengerechten Hochschule für eine ausgewogene Work-Life-Balance
• Betriebliche Altersvorsorge (VBL)
• Zahlreiche Angebote zu Sport und Kultur
• Vielfältige Möglichkeiten zur passgenauen persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung
• Attraktive Dienstorte mit guter Verkehrsanbindung
• Ein gefördertes Jobticket
• Abwechslungsreiche Verpflegung in der Mensa des Studierendenwerks

Bei Berufsabschlüssen, die außerhalb Deutschlands abgeschlossen wurden, schicken Sie bitte die deutsche Übersetzung und die Anerkennung in Deutschland. Informationen dazu finden Sie beim Bundesinstitut für Berufsbildung (BIBB).

Bewerbungshinweise

Die Hochschule Bremen fördert die Beschäftigung von Frauen auf allen Ebenen. Frauen werden daher ausdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben.

Schwerbehinderten Bewerber:innen wird bei im Wesentlichen gleicher fachlicher und persönlicher Eignung der Vorrang gegeben. Bewerbungen von Personen mit Migrationshintergrund werden begrüßt.

Hochschule Bremen
Neustadtswall 30
28199 Bremen