Machine Learning Engineer / Data Scientist - Google Cloud (all genders)

TN Germany; Rostock; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen in der Technologiebranche sucht einen Machine Learning Entwickler (m/w/d), der innovative Lösungen in der Google Cloud entwickelt. Ihre Aufgaben umfassen die Implementierung moderner Machine Learning Modelle und die effiziente Übersetzung von Kundenanforderungen in Lösungen. Sie bringen Erfahrung in Python und Cloud-Technologien mit und haben einen hohen Qualitätsanspruch.

Qualifikationen

• Erfahrung im Bereich Machine Learning, Deep Learning, Computer Linguistik.
• Projekterfahrung mit Python, Java, Go oder node.js.

Aufgaben

• Entwicklung von zukunftsorientierten Machine Learning Anwendungen.
• Nutzung von Python zum Deployment von production ready data pipelines.

Kenntnisse

Machine Learning

Deep Learning

Computer Linguistik

Python

Ausbildung

Abgeschlossene Ausbildung oder Studium

Tools

Google Cloud Plattform

Tensorflow

PyTorch

scikit-learn

Linux

Jobbeschreibung

Berlin, Köln, Düsseldorf, Essen, Paderborn, Bonn, Münster, Hamburg, Stuttgart, Dortmund, Frankfurt, Nürnberg, Potsdam, Leipzig, München, Ulm, Dresden, Bremen, Rostock, Siegen, Aachen

Deine Aufgaben

1. Entwicklung von zukunftsorientierten Machine Learning Anwendungen
2. Nutzung von Python zum Deployment von production ready data pipelines und modernen Machine Learning Modellen in der Google Cloud
3. Effiziente Übersetzung der Kundenanforderungen in komplette Lösungen
4. Implementierung von Google Cloud Anwendungen (Google Cloud Plattform, Google Maps Plattform, Google Cloud Search), Machine Learning Frameworks (Tensorflow, PyTorch, scikit-learn)
5. Mitwirkung an Entwurf und Beratung für komponentenbasierte Software-Architekturen

Dein Profil

• Abgeschlossene Ausbildung oder Studium
• Erfahrung im Bereich Machine Learning, Deep Learning, Computer Linguistik
• Projekterfahrung mit Python, Java, Go oder node.js sowie sonstigen gängigen Technologien
• Erfahrungen in WebService-Standards und Google APIs (Google Cloud Platform, Google Maps Platform) sind von Vorteil
• Sicherer Umgang mit der Linux Konsole
• Hoher Qualitätsanspruch sowie permanente Lernbereitschaft