Data Scientist | Recommendation @OTTO (w/m/d)

OTTO; Hamburg; Hybrid; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine führende E-Commerce-Plattform sucht einen erfahrenen Data Scientist, der innovative Empfehlungen entwickelt und optimiert. Du wirst Teil eines dynamischen Teams, das modernste Technologien nutzt, um die Kundenzufriedenheit zu steigern. Flexible Arbeitszeiten und ein hybrides Arbeitsmodell bieten dir die Möglichkeit, deine Work-Life-Balance zu gestalten. Umfangreiche Benefits und Entwicklungsmöglichkeiten warten auf dich!

Leistungen

30 Urlaubstage

Flexible Arbeitszeiten

Urlaubs- und Weihnachtsgeld

Weiterbildungsangebote

Betriebssportarten

Zuschuss zum Deutschlandticket

Qualifikationen

• Mehrere Jahre Erfahrung im Data Science Produktzyklus.
• Fundierte Kenntnisse in Machine Learning Algorithmen.
• Erfahrung mit Cloudtechnologien und AWS.

Aufgaben

• Entwicklung und Verbesserung von Algorithmen für maschinelles Lernen.
• Verantwortung für Live-Deployment und Betrieb.
• Zusammenarbeit in crossfunktionalen Teams.

Kenntnisse

Teamplayer

Analytisches Denken

Agiles Mindset

Ausbildung

Masterstudium in einem MINT-Fach

Tools

Python

PyTorch

TensorFlow

Clojure

AWS

Jobbeschreibung

Teamtext

Treibe die Zukunft des E-Commerce mit uns voran: Die Relevanz von Personalisierung und Produktempfehlungen wächst rasant, und wir brauchen dich! Wir investieren in neue Technologien und in die Weiterentwicklung unserer Plattform OTTO, um die besten E-Commerce-Recommendations in Deutschland zu entwickeln.

Das Ziel unseres Teams ist es, unseren Kund*innen die relevantesten Produktempfehlungen zu bieten. Modernste Data-Science-Modelle unterstützen uns dabei, aus über 18 Millionen Produktvarianten die passenden Empfehlungen für jede*n Nutzer*in zu generieren. Wir teilen die Begeisterung für das Pairing und das Ausprobieren neuer Technologien und setzen dabei auf pragmatische Lösungsansätze. Du wirst Teil eines Teams, das mit Leidenschaft innovative Features entwickelt und dabei jede Menge Spaß hat!

Arbeitsmodell

Viele sprechen von „Homeoffice“ - wir von „hybrid oder mobile Work“: Du kannst bis zu 50 % deiner monatlichen Arbeitszeit remote arbeiten. Unsere Teams entscheiden dabei gemeinsam mit ihrer Führungskraft, wie sie das Gleichgewicht aus Präsenzzeiten vor Ort und mobilem Arbeiten gestalten.

Die Stelle ist bis Februar 2027 befristet.

Tech-Stack

Python | Clojure | Pytorch | AWS (Kubernetes) | Linux | Apache Airflow | Triton

Dein Impact

1. Du entwickelst und verbesserst Algorithmen und Modelle für maschinelles Lernen, um die Recommendations auf otto.de zu optimieren.
2. Je nach Problemstellung wählst du aus einem breiten Spektrum modernster Ansätze, von regelbasierten Ansätzen bis hin zu Transformer-Modellen.
3. Du bist bei der kompletten Strecke von Konzeption, Modellierung und Live-Deployment dabei und übernimmst gemeinsam mit dem Team die Verantwortung für den Live-Betrieb.
4. Du betreibst Feature-Engineering und implementierst Modelle für die Ausspielung an unsere Kund*innen. Dabei fokussierst du dich auf die Steigerung der Kundenzufriedenheit auf otto.de.
5. Du bist stets auf dem neuesten Stand der Forschung im Bereich Data Science und KI, um die Produktvision kontinuierlich weiterzuentwickeln und innovative Features zu gestalten.
6. Du arbeitest in einem crossfunktionalen Team eng mit Produktmanager*innen, Software Engineers, Data Scientisten & Data Analysten zusammen.
7. Du fühlst dich wohl in einem pragmatisch-agilen Team und schätzt den Wert von Pair Programming.

Dein Profil

Must-have:

• Mehrere Jahre Arbeitserfahrung mit dem gesamten Data Science Produktzyklus von Konzeptionierung bis Produktion.
• Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung mit verschiedenen Machine Learning Algorithmen.
• Du beherrschst gängige Data Science Tools in Python und bist vertraut mit Frameworks wie PyTorch und TensorFlow.
• Du hast Erfahrung mit Cloudtechnologien und Lust darauf, Modelle für den Betrieb in der AWS zu konzipieren und zu entwickeln.
• Du bist ein*e Teamplayer*in mit Spaß an der Wissensvermittlung und hast ein analytisches und agiles Mindset.
• Dein Sprachniveau: Deutsch C1 (Fachkundige Sprachverwendung) und Englisch B2 (Selbstständige Sprachverwendung)

Nice-to-have:

• Abgeschlossenes Masterstudium in einem MINT-Fach oder äquivalente Erfahrung.
• Du hast Lust auf funktionale Programmierung mit Clojure.
• Du hast Erfahrung in der Arbeit mit Ranking- oder Recommendersystemen.
• Du bist vertraut im Umgang mit Verhaltensdaten im Kontext E-Commerce.

Deine Benefits

• Work-Life-Balance: Hybrides Arbeitsmodell mit bis zu 50 % remote work im Monat, Activity Based Working, flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit), 37,5h-Woche, 30 Urlaubstage, Workation- und Sabbatical-Option
• Vergütung & Zusatzangebote: Urlaubs- und Weihnachtsgeld, 15 % Personalrabatt sowie zahlreiche Benefits & Mitarbeiterangebote (z. B. Events, Reisen), Altersvorsorgemodelle, Möglichkeit zur Kapitalbeteiligung, Relocation-Angebot
• Fachliche & persönliche Entwicklung: Einwöchiges Onboarding, Weiterbildungsangebote wie z. B. die OTTO-Akademie, digitale Lernplattformen - u. a. Masterplan, Coaching & Mentoring, Hospitationen, Entwicklungsprogramme, Führungs- und Expertenlaufbahn, Teilnahme-Option an Fachkonferenzen
• Gesundheit & Wohlbefinden: Über 30 Betriebssportarten, Meditationsraum, Achtsamkeits- und Stressmanagementkurse, Angebote für Eltern, betriebsärztliche & psychosoziale Beratung
• Kultur & Zusammenarbeit: Communities & Netzwerke, Coworking & Social Spaces, Leading Principles, regelmäßige Mitarbeiterbefragungen, kostenfreie Heißgetränke und vielfältiges - auch veganes - Essensangebot, Paketshop
• Mobilität: Zuschuss zum Deutschlandticket, kostenfreie Parkplätze, e-Ladesäulen, StadtRAD-Stationen

Viele Benefits mehr!