Cloud Data Infrastructure Engineer (all genders)

TN Germany; Aachen; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen in Deutschland sucht einen Cloud Data Infrastructure Engineer, der innovative Lösungen im Bereich Data & Analytics gestaltet. Du wirst Teil eines dynamischen Teams und arbeitest an spannenden Cloud- und Infrastrukturprojekten mit modernsten Technologien. Weiterbildung und Entwicklung stehen im Fokus, um Kunden optimal zu beraten.

Qualifikationen

• Erfahrung im Cloud Analytics Ökosystem (AWS, Azure, GCP) oder Big Data Ökosystem (Hadoop, Kafka).
• Kenntnisse in Softwareentwicklung mit Java, Scala oder Python.

Aufgaben

• Konzipierung und Optimierung nachhaltiger Analytics Plattformen.
• Implementierung von IAM, Security, Netzwerk und CI/CD Konzepten.

Kenntnisse

Cloud Analytics

DataOps

Softwareentwicklung

SQL

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Qualifikation

Tools

AWS

Azure

GCP

Hadoop

Kafka

Terraform

Ansible

Puppet

Maven

Git

Jobbeschreibung

Standort

Aachen, Deutschland (mit weiteren Standorten in Augsburg, Berlin, Bonn, Bremen, Dortmund, Dresden, Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Hamburg, Hannover, Jena, Karlsruhe, Kiel, Köln, Leipzig, München, Münster, Neumünster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Rostock, Saarbrücken, Siegen, Stralsund, Stuttgart, Ulm, Walldorf)

Über uns

Wir begeistern uns für Daten! Wenn du auch dafür brennst, gestalte mit uns die Line of Business Data & Analytics. Unser Fokus liegt auf Kundendaten, für die wir unabhängige Beratung und innovative Lösungen entwickeln. Der Bereich Data Platform Solutions setzt komplexe Big Data und Cloud Analytics Projekte um, bei denen du als Cloud Data Infrastructure Engineer Teil eines wachsenden, innovativen Teams bist. Du profitierst von erfahrenen Kolleginnen und Kollegen und nimmst an einem speziellen Ausbildungsprogramm teil, um dein Wissen zu erweitern.

Deine Aufgaben

1. Konzipierung und Optimierung nachhaltiger Analytics Plattformen
2. Implementierung von IAM, Security, Netzwerk und CI/CD Konzepten in der Infrastruktur
3. Umsetzung von Cloud- und Infrastrukturprojekten mit AWS, Azure und GCP
4. Design und Überwachung des Monitorings von Data Pipelines und Plattformstabilität
5. Entwicklung technischer Datenplattformen sowie Implementierung von DataOps Konzepten
6. Ständige Weiterbildung in Cloud- und Software-Engineering-Technologien, um unsere Kunden kompetent zu beraten
7. Begeisterung für Daten und die Bereitschaft, neues Wissen in Applikationen, Technologien und Tools im Data Analytics Bereich zu erwerben
8. Abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Qualifikation mit Erfahrung im Cloud Analytics Ökosystem (AWS, Azure, GCP) oder Big Data Ökosystem (Hadoop, Kafka, etc.)
9. Kenntnisse in Softwareentwicklung mit Java, Scala oder Python sowie erste Erfahrungen mit Buildtools und CI/CD Pipelines (z.B. Maven, Sbt, Git, Gradle)
10. Verständnis von Cloud-Strategien wie IaaS, PaaS und SaaS sowie Erfahrung mit IaC Technologien (Terraform, Ansible, Puppet)
11. Fähigkeit, SQL-Abfragen zu formulieren und Datenbanken abzufragen