Abschlussarbeit „Vehicle Re-Identification by Deep Features“ im Bereich Softwareentwicklung

JR Germany; Mainz; Vor Ort; EUR 40.000 - 60.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen in der Softwareentwicklung sucht Studierende für eine Abschlussarbeit im Bereich 'Vehicle Re-Identification by Deep Features'. Du wirst an innovativen Projekten arbeiten, wertvolle Praxiserfahrung sammeln und Teil eines tollen Teams sein. Flexible Arbeitszeiten und ein modernes Arbeitsumfeld erwarten dich.

Leistungen

Tolles Team mit Du-Kultur

Moderne Arbeitsatmosphäre

Abwechslungsreiche Aufgaben

Flexible Arbeitszeiten

Zuschuss zum EGYM Wellpass

Qualifikationen

• Eingeschriebene*r Student*in in relevantem Studiengang.
• Fortgeschrittenes Studium.
• Freude an Datenanalyse und technischen Produkten.

Aufgaben

• Entwicklung von Deep-Feature-Architekturen mit TensorFlow.
• Training und Auswertung von Convolutional Neural Networks (CNNs).
• Softwareentwicklung in Python und eventuell C++.

Kenntnisse

Analytisches Denkvermögen

Datenanalyse

MS Office

Technisches Interesse

Englischkenntnisse

Deutschkenntnisse

Ausbildung

Bachelor- oder Masterstudium in Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Verkehrswesen oder vergleichbar

Tools

TensorFlow

Python

C++

Jobbeschreibung

Abschlussarbeit „Vehicle Re-Identification by Deep Features“ im Bereich Softwareentwicklung, Mainz

1984 schloss sich ein kleiner Kreis Ingenieure zusammen, um unsere Welt Stück für Stück sicherer und lebenswerter zu gestalten. Mit industrieller Bildverarbeitung ist VITRONIC Innovationstreiber und Lösungsanbieter für komplexe Problemstellungen aus Branchen wie Automobil, Logistik, Medizintechnik und Verkehrstechnik. Trotz ungebrochenen Wachstums mit rund 250 Millionen Euro Umsatz und 1.400 Mitarbeitenden weltweit bewahrt sich das Unternehmen eine wertschätzende Unternehmenskultur. Herausfordernde Aufgaben, globaler Zusammenhalt und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten zeichnen VITRONIC seit 40 Jahren aus.

Abschlussarbeit „Vehicle Re-Identification by Deep Features“ im Bereich Softwareentwicklung

• Standort: Wiesbaden
• Zielgruppe: Studierende
• Arbeitszeit: Vollzeit

Im Rahmen Deiner Abschlussarbeit arbeitest Du an der Thematik Vehicle Re-Identification durch Deep Features und sammelst dabei wertvolle Praxiserfahrung. Zu Deinen Aufgaben gehören die Entwicklung von Deep-Feature-Architekturen mit TensorFlow, das Training und die systematische Auswertung von Convolutional Neural Networks (CNNs) sowie die Softwareentwicklung in Python. Gegebenenfalls gehört auch die Softwareentwicklung in C++ zu Deinen Tätigkeiten. Die Abschlussarbeit kann zudem mit einem Praxissemester kombiniert werden.

Wenn Du eine spannende Abschlussarbeit im Bereich Verkehrstechnik schreiben möchtest, bist Du bei uns genau richtig. Du bist geeignet, wenn Du folgende Qualifikationen mitbringst:

• Du bist als Student*in eines Bachelor- oder Masterstudiums in Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Verkehrswesen oder einem vergleichbaren Studiengang eingeschrieben.
• Du befindest Dich im fortgeschrittenen Studium.
• Du hast Freude an der Arbeit mit MS Office und Datenanalyse.
• Du besitzt ein analytisches Denkvermögen und großes Interesse an technischen Produkten.
• Du bringst sehr gute Englischkenntnisse mit; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.

Unsere Benefits für Dich:

• Ein tolles Team: Wir leben eine Du-Kultur, in der Zusammenarbeit und gemeinsames Ziel im Vordergrund stehen.
• Modern Workplace: Angenehme Arbeitsatmosphäre mit „Open Door“-Politik.
• Abwechslungsreiche Aufgaben: Bei uns wird es nie langweilig!
• Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten während des Semesters und in der vorlesungsfreien Zeit.
• Attraktives Sport- und Freizeitangebot: Zuschuss zum EGYM Wellpass.