Senior Data Engineer w/m/d am Standort Berlin

JR Germany; Berlin; Hybrid; EUR 50.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen sucht einen erfahrenen Data Engineer, der das Datenteam verstärkt. In dieser spannenden Rolle sind Sie verantwortlich für den Aufbau eines neuen Data Warehouse und Data Lake sowie die Implementierung moderner ETL-/ELT-Strecken. Sie arbeiten eng mit verschiedenen Teams zusammen, um robuste Schnittstellen zu erstellen und Datenpipelines zu automatisieren. Das Unternehmen bietet eine moderne Unternehmenskultur mit flexiblen Arbeitszeiten und zahlreichen Benefits, um eine gesunde Work-Life-Balance zu fördern. Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten und Technologie haben, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!

Leistungen

Leistungsorientierte Vergütung

30 Tage Urlaub

Flexibles Arbeiten

Jobticket

Gesundheitsförderung

Entwicklungsmöglichkeiten

Familiäres Miteinander

Qualifikationen

• Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer oder in vergleichbarer Tech-Rolle.
• Tiefes Know-how in Python, SQL und Datenmodellierung.
• Erfahrung mit Cloud-Infrastrukturen wie S3, Lambda, Glue, Redshift.

Aufgaben

• Aufbau eines neuen Data Warehouse und Data Lake von der Architektur bis zur Datenmodellierung.
• Implementierung und Orchestrierung moderner ETL-/ELT-Strecken.
• Automatisierung von Datenpipelines in einer AWS-Cloud-Infrastruktur.

Kenntnisse

Python

SQL

Datenmodellierung

ETL-Prozesse

API-Integration

Cloud-Infrastrukturen

BI-Tools

Infrastructure-as-Code

Tracking-Setup

Ausbildung

Abschluss in Informatik oder vergleichbarem Bereich

Tools

AWS Glue

S3

Redshift

Terraform

GA4

Tag Manager

Jobbeschreibung

Wir kombinieren fundierte wissenschaftliche Strategien mit moderner Technologie und gestalten die Geldanlage von morgen. Gemeinsam mit unserer digitalen Tochter quirion verwalten wir rund 9,5 Milliarden Euro für über 105.000 Kund:innen. Jetzt suchen wir dich als erfahrenen Data Engineer, um unser wachsendes Datenteam technisch zu stärken.

Die Quirin Privatbank ist eine innovative und unabhängige Bank, die sich durch transparente Beratung und eine klare Fokussierung auf die Interessen ihrer Kunden auszeichnet. Wir setzen auf eine moderne Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und einem wertschätzenden Miteinander.

Deine Aufgaben

1. Aufbau unseres neuen Data Warehouse und Data Lake – von der Architektur bis zur Datenmodellierung (z.B. S3, Redshift).
2. Implementierung und Orchestrierung moderner ETL-/ELT-Strecken (z.B. AWS Glue, Python).
3. Erstellung robuster Schnittstellen zu internen und externen Tools (API Gateway, REST-APIs).
4. Automatisierung von Datenpipelines in einer AWS-Cloud-Infrastruktur.
5. Enge Zusammenarbeit mit Data Analysts, IT, Marketing- und Produktteams.
6. Unterstützung beim Ausbau diverser KI-Komponenten durch saubere Daten und stabile Infrastruktur.

Dein Profil

1. Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Tech-Rolle.
2. Tiefes Know-how in Python, SQL und Datenmodellierung (z.B. Galaxy Schema, Data Vault).
3. Erfahrung mit Cloud-Infrastrukturen wie S3, Lambda, Glue, Redshift.
4. Verständnis von ETL-/ELT-Prozessen im Business-Kontext.
5. Schnittstellenprogrammierung und API-Integration.
6. Idealerweise Erfahrung mit BI-Tools (z.B. QuickSight, Power BI, Looker).
7. Starke Kommunikationsfähigkeit, Teamplayer-Mentalität und Stakeholder-Gespür.
8. Verhandlungssichere Deutschkenntnisse.
9. Erfahrung mit Infrastructure-as-Code (z.B. CDK, Terraform).
10. Kenntnisse im Tracking-Setup (GA4, Tag Manager, Server-Side Tracking).

Unsere Benefits

• Leistungsorientierte Vergütung: Faires Fixgehalt, 30 Tage Urlaub, freie Tage an Weihnachten und Silvester.
• Flexibles Arbeiten: flexible Zeiteinteilung, 2-3 Tage/Woche mobiles Arbeiten.
• Zahlreiche Benefits: Bankeigenes Versorgungswerk, Jobticket, Depotverwaltung u.v.m.
• Gesundheitsförderung: Mental Coaching, Vorsorgeuntersuchungen, Lauftraining, Yogakurse, ergonomische Arbeitsplätze.
• Entwicklung: Seminare, Lernplattform, Weiterbildungsangebote.
• Familiäres Miteinander: Vertrauensvolles Arbeitsklima, Teamevents.