Machine Learning Engineer / Data Scientist - Google Cloud (all genders)

TN Germany; Hamburg; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen im Bereich Machine Learning sucht einen Machine Learning Engineer, der mit Full-Stack-Entwicklern zusammenarbeitet, um skalierbare Machine Learning Anwendungen zu entwerfen und in der Google Cloud zu implementieren. Du wirst modernste Technologien wie TensorFlow und Python nutzen und direkt mit Google-Experten zusammenarbeiten. Wenn du einen hohen Qualitätsanspruch hast und bereit bist, die neuesten Forschungsergebnisse anzuwenden, dann ist dies die richtige Stelle für dich.

Qualifikationen

• Erfahrung im Bereich Machine Learning, Deep Learning, Computer Linguistik.
• Projekterfahrung mit Python, Java, Go oder Node.js.

Aufgaben

• Entwicklung von zukunftsorientierten Machine Learning Anwendungen.
• Nutzung von Python zum Deployment von production-ready Data Pipelines.
• Implementierung von Google Cloud Anwendungen.

Kenntnisse

Deep Learning

Computer Linguistik

Python

Machine Learning

Software Engineering

Ausbildung

Abgeschlossene Ausbildung oder Studium

Tools

TensorFlow

PyTorch

scikit-learn

Google Cloud Platform

Google Maps Platform

Jobbeschreibung

Berlin, Köln, Düsseldorf, Essen, Paderborn, Bonn, Münster, Hamburg, Stuttgart, Dortmund, Frankfurt, Nürnberg, Potsdam, Leipzig, München, Ulm, Dresden, Bremen, Rostock, Siegen, Aachen

Jobtitel: Machine Learning Engineer

Du siehst dich als Mischung aus Machine Learning Profi, Software Engineer und Hacker? Du konntest bereits Erfahrung im Bereich Deep Learning, Computer Linguistik sammeln und zeichnest dich durch hohen Qualitätsanspruch sowie Lernbereitschaft aus? Dann bist du bei uns im Google Cloud Team genau richtig!

Als Machine Learning Engineer arbeitest du mit unseren Full-Stack-Entwicklern zusammen und entwirfst state-of-the-art, production-ready und skalierbare Machine Learning Anwendungen. Du arbeitest hauptsächlich mit TensorFlow und Python sowie den Google Machine Learning Produkten wie AutoML, Document AI, etc., und hilfst dabei, diese Anwendungen in Produktion auf der Google Cloud Platform zu bringen. Mit deiner Erfahrung in Programmierung und Machine Learning machst du die Anwendungen skalierbar, testbar, robust und erweiterbar. Da wir bevorzugter Machine Learning Partner in der Google Cloud sind, hast du die Möglichkeit, direkt mit Google-Experten zusammenzuarbeiten, die neuesten Alpha-Produkte zu testen und bei unseren Kunden einzusetzen. Bleibe mit uns am Puls der Zeit und wende die aktuellsten Ergebnisse der Machine Learning Forschung an.

Deine Aufgaben:

1. Entwicklung von zukunftsorientierten Machine Learning Anwendungen
2. Nutzung von Python zum Deployment von production-ready Data Pipelines und modernen Machine Learning Modellen in der Google Cloud
3. Effiziente Übersetzung der Kundenanforderungen in komplette Lösungen
4. Implementierung von Google Cloud Anwendungen (Google Cloud Platform, Google Maps Platform, Google Cloud Search), Machine Learning Frameworks (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
5. Mitwirkung an Entwurf und Beratung für komponentenbasierte Software-Architekturen
6. Abgeschlossene Ausbildung oder Studium
7. Erfahrung im Bereich Machine Learning, Deep Learning, Computer Linguistik
8. Projekterfahrung mit Python, Java, Go oder Node.js sowie sonstigen gängigen Technologien
9. Erfahrungen in WebService-Standards und Google APIs (Google Cloud Platform, Google Maps Platform) sind von Vorteil
10. Sicherer Umgang mit der Linux-Konsole
11. Hoher Qualitätsanspruch sowie permanente Lernbereitschaft