Cloud / Data Engineer Analytics (m/w/d)

REWE Gruppe; Köln; Vor Ort; EUR 50.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen sucht einen Cloud/Data Engineer, um das Einkaufserlebnis für Millionen von Kunden zu verbessern. In dieser spannenden Rolle werden Sie End-to-End-Lösungen im Bereich Logistik entwickeln und dabei neueste Cloud-Technologien nutzen. Sie arbeiten eng mit Data Scientists zusammen, um analytische Softwarelösungen zu schaffen und haben die Möglichkeit, Ihre Ideen in Prototypen umzusetzen. Das Unternehmen bietet ein dynamisches Umfeld, in dem Ihre Beiträge geschätzt werden und Sie die Chance haben, an strategischen Entscheidungen zur nachhaltigen Infrastruktur mitzuarbeiten. Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten und Technologie haben, ist dies die perfekte Gelegenheit für Sie!

Leistungen

Urlaubs- und Weihnachtsgeld

Betriebliche Altersvorsorge

Zuschüsse für Kantine

Vergünstigtes Deutschlandticket

Mitarbeitendenrabatt

Flexible Arbeitszeiten

Homeoffice-Möglichkeiten

Persönliche Weiterbildung

Gesundheitsmanagement

Unternehmensweite Netzwerke

Qualifikationen

• Erfahrung in der Entwicklung von End-to-End-Lösungen im Bereich Logistik.
• Kenntnisse in Cloud-Technologien und Programmierung mit Python.

Aufgaben

• Entwicklung und Pflege von Datenpipelines und Architekturen für analytische Produkte.
• Zusammenarbeit mit Data Scientists an Machine-Learning-Projekten.

Kenntnisse

Analytische Fähigkeiten

Problemlösefähigkeit

Teamarbeit

Cloud-Technologien

SQL

Python

Agile Methoden

Datenverarbeitung

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Fachrichtungen

Tools

Snowflake

Google Cloud

Apache Spark

Git

Jobbeschreibung

Ort: 51063 Köln | Vertragsart: Vollzeit, unbefristet | Job-ID: 886406

Was wir zusammen vorhaben:

Als Geschäftsbereich Analytics der REWE Group sind wir Teil des Vorstandsressorts Customer, Analytics & Technology, mit dem wir alle strategischen, analytischen und geschäftsunterstützenden Funktionen innerhalb von Handel Deutschland unter einem Dach zusammenführen. Der Geschäftsbereich verfolgt das Ziel, Advanced Analytics sowie Artificial Intelligence als ergänzenden Werttreiber in allen wesentlichen Geschäftsentscheidungen zu etablieren. Agile Arbeitsweisen bieten die perfekte Arbeitsumgebung, um die Entwicklung analytischer Produkte und Use Cases voranzutreiben. Sei dabei, wenn AA & AI im deutschen Lebensmitteleinzelhandel auf ein neues Niveau gehoben werden!

• Du willst mit deinen Ideen und Entwicklungen richtig was bewegen? Außerdem tüftelst du gerne an komplexen Problemstellungen? Dann wirst du bei uns fündig! Denn als Cloud / Data Engineer bei der REWE Group prägst du entscheidend das Einkaufserlebnis von Millionen REWE- und PENNY-Kund:innen im deutschen Lebensmittelhandel.
• Das Kerngeschäft stets im Auge: Selbstständige Konzeption von End-to-End-Lösungen im Bereich Logistik (z.B. rund um Bestell-, sowie Nachfrageprognosen und Disposition).
• Entwerfen und Pflegen: Auf- und Ausbau eines neuen Use-Cases, sowie Entwicklung von Datenpipelines und der Architektur neuer Verarbeitungssysteme zur Versorgung analytischer Produkte aus einer Vielzahl von Datenquellen.
• Auch mal was ausprobieren können: Mithilfe neuester Technologien in der Cloud schnell eigene, neue Ideen in Prototypen gießen und zum Leben erwecken.
• Gemeinsam ist man stark: Zusammenarbeit mit Data Scientists und Fachexpert:innen an Machine-Learning Projekten und anderen analytischen Softwarelösungen unter Berücksichtigung von Privacy- sowie Security-Faktoren. Darüber hinaus enge Abstimmung mit internen Stakeholdern, wie unserem IT-Dienstleister REWE digital.
• Nachhaltigkeit ist nicht nur ein Umweltthema: Mitwirkung bei strategischen Entscheidungen zur Schaffung und Weiterentwicklung einer nachhaltigen Infrastruktur.
• Mit gutem Vorbild vorangehen: Fachliche Anleitung sowie Coaching von Kolleg:innen. Außerdem Entwicklung von Standards und Sicherstellung, dass Best Practices in Code und Konfiguration angewendet werden.

Was uns überzeugt:

• Zuallererst deine Persönlichkeit: Deine hohe Analysekompetenz gepaart mit einer starken Problemlösefähigkeit und deine Einsatzbereitschaft, Eigeninitiative sowie deine Teamorientierung und deine guten Deutschkenntnisse.
• Dass du technische Innovation lebst und bestrebt bist, über Technologien und Entwicklungen immer up-to-date zu sein und somit unseren Cloud-Toolstack [Snowflake, Google Cloud (Kubernetes, Composer, Dataproc, Vertex AI), Dagster, DBT], kontinuierlich weiterentwickelst.
• Deine Fähigkeit, mit Stakeholdern und Vertreter:innen verschiedener Fachbereiche effektiv zusammenzuarbeiten, Business Probleme zu bewerten sowie proaktiv Lösungen für diese voranzutreiben.
• Deine Motivation große Mengen an Daten zu verarbeiten und skalierbare Lösungen zu schaffen.
• Ein abgeschlossenes Studium, idealerweise in den Fachrichtungen (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Statistik oder Ingenieur- bzw. Naturwissenschaften.
• Dass du bereits agil gearbeitet hast und gut vertraut mit der Methodik bist.
• Dein fundiertes Wissen über SQL und relationale Datenbanken, idealerweise auch über Message Queues (insb. Kafka). Weiterhin deine fortgeschrittenen Kenntnisse über gängige Architekturen und Prozesse bei der Datenverarbeitung (z.B. ETL / ELT).
• Umfassende Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python, Erfahrung mit dem Apache Big-Data-Stack (z.B. Spark) sowie dein Wissen über Cloud-Infrastruktur und -Services.
• Deine Routine bei der professionellen Softwareentwicklung und Deployments, einschließlich Versionskontrolle (Git), Testing, CI/CD und Containerisierung.
• Dass du Vorkenntnisse über Data-Preprocessing und Feature-Engineering für Machine-Learning-Anwendungen vorweisen kannst.

Was wir bieten:

Die REWE Group als einer der größten Handels- und Touristikkonzerne Europas bietet einzigartige Voraussetzungen für alle, die etwas bewegen wollen. Entdecke einen lebensnahen Arbeitgeber, der dir Vertrauen schenkt, Gestaltungsfreiräume ermöglicht und durch flexible Strukturen Innovationen und frische Ideen fördert. Wer bei uns arbeitet und viel bewegt, darf auch viel erwarten:

• Attraktive Vergütung: Mit Sonderleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, vermögenswirksamen Leistungen, betrieblicher Altersvorsorge
• Zuschüssen für Kantine und vergünstigtes Deutschlandticket sowie Vorteilen beim Fahrrad-Leasing.
• Mitarbeitendenrabatt: Bei REWE, PENNY, toom Baumarkt und DER Touristik.
• Work-Life-Balance: Mit flexibler Arbeitszeit ohne Kernzeiten, Homeoffice, Auszeitmodellen, Betriebskindergärten, Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuung und Pflege.
• Persönliche Weiterbildung: Mit umfassenden Seminarangeboten, fachspezifischen Akademien und E-Learnings.
• Gesundheitsmanagement: Mit Vorsorgeuntersuchungen, Sport- und Gesundheitskursen.
• Vernetzt: Unternehmensweite Netzwerke der REWE Group, wie z. B. unser LGBTIQ-Netzwerk „DITO – different together“ und das Frauennetzwerk „f.ernetzt“ für den Austausch rund um Karriere und persönliche Weiterentwicklung.

Wir freuen uns auf deine Bewerbung mit Angabe deiner Verfügbarkeit und Gehaltsvorstellung. Bitte nutze hierzu unser Onlineformular, so erreicht deine Bewerbung direkt die richtige Ansprechperson in unserem Recruiting Center. Bewerbungsunterlagen in Papierform können wir leider nicht zurücksenden.

Für Rückfragen zu dieser Position (Job-ID:886406) steht dir unser Bewerber-Servicetelefon unter 0221 149-7110 zur Verfügung.

Um dir den Lesefluss zu erleichtern, beschränken wir uns im Textverlauf auf männliche Bezeichnungen. Wir betonen ausdrücklich, dass bei uns alle Menschen - unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung - gleichermaßen willkommen sind.

Veröffentlichungsdatum: 17.03.2025

Unternehmen: REWE Group