Senior Data Analyst (d/w/m)

TN Germany; Hamburg; Hybrid; EUR 50.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein etabliertes Medienhaus sucht einen erfahrenen Senior Data Analysten, der Teil eines dynamischen Data-Science-Teams wird. In dieser spannenden Rolle unterstützen Sie die Teams mit hochwertigen Analysen und Insights, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Sie werden mit modernsten Technologien wie Google BigQuery und Python arbeiten und Ihre analytischen Fähigkeiten einsetzen, um komplexe Muster zu visualisieren und verständlich zu kommunizieren. Flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten machen diese Position besonders attraktiv für talentierte Analysten, die ihre Karriere vorantreiben möchten.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Mobiles Arbeiten

Weiterbildungsmöglichkeiten

Kostenfreie Produkte

Vergünstigungen bei Abonnements

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium oder relevante Berufserfahrung in einem analytischen Bereich.
• Fähigkeit, komplexe Daten verständlich aufzubereiten und zu präsentieren.
• Motivation zur Weiterentwicklung von Methoden und Tools.

Aufgaben

• Unterstützung der Teams mit Analysen und Empfehlungen basierend auf Kundendaten.
• Erstellung von Ad-hoc-Analysen, Visualisierungen und Dashboards.
• Definition und Implementierung von KPIs in Zusammenarbeit mit Fachbereichen.

Kenntnisse

Datenanalyse

Visualisierung

Dashboards erstellen

Analytische Fähigkeiten

Teamarbeit

Ausbildung

Studium in Wirtschaftswissenschaften

Studium in Wirtschaftsinformatik

Studium in Statistik

Tools

Google BigQuery

Azure Warehouses

DBT

Looker

Qlik Sense

Python

git

jira

Jobbeschreibung

Job Description:

Senior Data Analyst (d/w/m) bei Zeitverlag Gerd Bucerius GmbH & Co. KG | View job here

Position Details

• Vollzeit, Hybrid, Speersort, 20095 Hamburg
• Mit Berufserfahrung
• 08.05.25

Über ZEIT Verlagsgruppe

Die Innovationskraft, der Ideenreichtum und der Anspruch unseres Medienhauses spiegeln sich in verschiedenen Facetten wider: in Deutschlands größter Qualitätszeitung DIE ZEIT, Online-Aktivitäten, ZEIT Reisen, den ZEIT Magazinen, einem umfangreichen Veranstaltungs- und Konferenzgeschäft sowie exklusiven Sondereditionen. Bei uns kannst du deine Talente in einem dynamischen Umfeld entfalten, das Tradition, Werte und Kreativität vereint.

Deine Aufgaben

Im Data-Bereich unterstützen wir mit hochwertigen Analysen und Insights zur Nutzung unserer Produkte durch Leser:innen und Kund:innen. Du wirst Teil unseres Data-Science- & -Analytics-Insights-Teams im gemeinsamen Data-Bereich von ZEIT und ZEIT ONLINE sein, eng mit Fachkolleg:innen zusammenarbeiten und datenbasierte Entscheidungen ermöglichen. Dabei übersetzt du komplexe Muster in verständliche Erklärungen, visualisierst diese, abstrahierst und kommunizierst Ergebnisse an interne Stakeholder, verbunden mit bestehenden Theorien und Erwartungen. Du nutzt eine breite Palette an Werkzeugen und Methoden, vom Self-Service bis zu explorativen Analysen und Dashboards.

Konkrete Aufgaben

1. Analytischer Sparringspartner: Unterstützung der Teams mit Analysen, Insights und Empfehlungen basierend auf Kundendaten.
2. Datenprodukte erstellen: Ad-hoc-Analysen, Visualisierungen, Entscheidungsbäume, Dashboards.
3. Self-Service befähigen: Definition und Implementierung von KPIs & Metriken in Zusammenarbeit mit Fachbereichen.
4. Experimente konzipieren und auswerten: Beitrag zur Teststrategie.
5. Aufbau des analytischen Kompetenzzentrums im Team.

Technologien und Tools

Unser Tech-Stack umfasst Google BigQuery, Azure Warehouses, DBT, Looker, Qlik Sense und Python. Wichtig ist uns vor allem teamorientiertes Arbeiten und die Fähigkeit, datenbasierte Erkenntnisse für das Business nutzbar zu machen.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftswissenschaften, Wirtschafts informatik, Statistik oder vergleichbar oder einschlägige Berufserfahrung.
• Strukturierte Herangehensweise an Fragestellungen.
• Fähigkeit, analytische Zusammenhänge überzeugend aufzubereiten und in Empfehlungen umzusetzen.
• Erfahrung in Visualisierung und Dashboarding (Looker, Qlik, PowerBI etc.).
• Kenntnisse in Tools wie git, dbt, jira etc.
• Motivation, Methoden und Tooling weiterzuentwickeln.

Unser Team

• Das Data-Science- & -Analytics-Insights-Team besteht aus acht Analyst:innen und Data Scientists, Teil eines ca. 20-köpfigen Data-Bereichs.
• Engagement in der Analytics Community of Practice wird empfohlen.

Entwicklung und Benefits

• Flexible Arbeitszeiten, Gleitzeit, mobiles Arbeiten, Teilzeitmodelle.
• Weiterbildung über ZEIT AKADEMIE, internen Days, und Austauschformate.
• Kostenfreie Produkte, Vergünstigungen bei Abonnements, Kulturangeboten und mehr.
• Interne Kommunikation und Austausch durch verschiedene Formate.
• Unterstützung bei Wohlbefinden und persönlicher Entwicklung.

Bewerbung und Kontakt

Bewirb dich solange die Position auf unserer Karriereseite sichtbar ist. Weitere Infos zum Bewerbungsprozess findest du in unseren FAQ. Ansprechpartner: Tom Heinfling, Talent Expert.

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