Data Scientist / Engineer (gn)

TN Germany; Hamburg; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein Hamburger Partnerunternehmen sucht einen Data Scientist / Data Engineer mit Erfahrung in Machine Learning. In dieser Position entwickeln Sie maßgeschneiderte Lösungen in Data Warehouse und Business Intelligence und übernehmen Projektleitungsaufgaben. Sie bringen fundierte Kenntnisse in KI, Datenarchitektur und SQL mit. Flexible Arbeitszeiten und ein familiäres Arbeitsumfeld sind Teil des Angebots.

Leistungen

Unbefristeter Arbeitsvertrag

Familiäres Arbeitsumfeld

Flexible Arbeitszeiten

Home-Office-Optionen

Persönliche Weiterbildung

Freie Wahl des Notebooks

Teamevents

Kostenlose Getränke

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in relevanten Fachrichtungen oder mehrjährige Berufserfahrung.
• Praktische Erfahrung in der Implementierung von Datenplattformen.
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Entwicklung von Use Cases und Beratung bei Data-Warehouse-Projekten.
• Beratung bei der Implementierung datengetriebener Lösungen.
• Übernahme von Projektleitungsaufgaben, Product-Owner- oder Scrum-Master-Rollen.

Kenntnisse

Künstliche Intelligenz

Machine Learning

SQL

Python

Datenarchitektur

Kundenorientierung

Teamfähigkeit

Ausbildung

Wirtschaftsinformatik

Informatik

Mathematik

Software Engineering

Tools

ETL-Tools

Reporting- und Self-Service-BI-Lösungen

Cloud-Systeme

Data Vault

Jobbeschreibung

Für ein Hamburger Partnerunternehmen suchen wir derzeit einen Data Scientist / Data Engineer mit Erfahrung im Bereich Machine Learning. In dieser Position hast du die Möglichkeit, maßgeschneiderte Lösungen in den Bereichen Data Warehouse, Business Intelligence und agiles Projektmanagement zu entwickeln und umzusetzen.

Deine Aufgaben

• Entwicklung von Use Cases und Beratung bei der Einführung von Data-Science- und Data-Warehouse-Projekten sowie zugehöriger Tools.
• Beratung von Kunden bei der Implementierung datengetriebener Lösungen im Bereich KI/Machine Learning, einschließlich der Datenintegration, -modellierung und -architektur.
• Konzeption, Modellierung, Realisierung und Weiterentwicklung von betriebswirtschaftlichen und technischen Lösungskonzepten für Business-Intelligence- und Data-Analytics-/Science-Projekte.
• Unterstützung beim Aufbau von Analytics- und Predictive-Systemen unter Einsatz moderner KI-Technologien.
• Bestmögliche Beratung unserer Kunden bei der Anforderungsanalyse, der Data-Architecture/-Governance sowie der Implementierung und dem Betrieb von Data-Warehouse-Plattformen.
• Übernahme von Projektleitungsaufgaben, Product-Owner- oder Scrum-Master-Rollen, falls erforderlich.
• Vielfältige Projekte aus unterschiedlichsten Branchen und Größenordnungen, die für spannende Abwechslung sorgen.

Dein Profil

• Ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik, Software Engineering oder vergleichbaren Fachrichtungen, alternativ mehrjährige Berufserfahrung im BI-, Data-Science- oder Data-Warehouse-Umfeld.
• Praktische Erfahrung in der Implementierung von Datenplattformen, Business-Intelligence-Lösungen und dem Aufbau von Analytics- sowie Predictive-Systemen.
• Fundierte Kenntnisse in Künstlicher Intelligenz (KI), Machine Learning und den dazugehörigen Algorithmen, statistischen Modellen und Verfahren.
• Expertise in der Datenarchitektur, einschließlich relationaler und analytischer Datenbanken, ETL-Tools, Reporting- und Self-Service-BI-Lösungen.
• Sehr gute Kenntnisse in SQL und/oder Python sowie allgemeine Erfahrung mit mindestens einem Standard-DBMS (z. B. Oracle, MSSQL).
• Idealerweise Kenntnisse in der Datenmodellierung (z. B. Data Vault) sowie in Analyseframeworks wie Python, R oder Matlab.
• Praktische Erfahrungen mit Cloud-Systemen (Azure, AWS, GCP) und deren Architektur von Vorteil.
• Freude an Projekten mit Daten, hoher Innovationsdrang und Interesse an neuen Technologien.
• Hohes Verantwortungsbewusstsein, ausgeprägte Kundenorientierung und Teamfähigkeit.
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
• Sie bringen sich aktiv ein und treiben Themen eigenständig voran.

Benefits

• Ein sicherer Arbeitsplatz mit unbefristetem Arbeitsvertrag
• Familiäres und kollegiales Arbeitsumfeld, geprägt von Respekt, offener Kommunikation und kurzen Entscheidungswegen
• Die Chance, in einem dynamischen Unternehmen Verantwortung zu übernehmen
• Spannende und abwechslungsreiche Projekte mit großartigen Kunden aus verschiedenen Branchen
• Hohe Eigenverantwortung und große Gestaltungsfreiheit
• Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten, Vertrauensarbeitszeit, Home-Office-Optionen und Freizeitausgleich
• Ein starker Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung durch interne und externe Schulungen
• Freie Wahl des Notebooks (Linux, Mac oder Windows) und des Smartphones (iOS oder Android) – immer mit den neuesten Geräten
• Attraktive und flexible Vergütungsmodelle
• Regelmäßige Teamevents und kostenlose Getränke
• Ein zentral gelegenes, modernes Büro mit höhenverstellbaren Tischen, einer gemütlichen Wohnzimmeratmosphäre und einer großzügigen Küche

Über uns

Als digitale Unternehmens- und Personalberatung besetzen wir deutschlandweit Vakanzen bei führenden Unternehmen (vom Start-up bis hin zum Konzern). Unsere Mission ist es, die Arbeitswelt zu transformieren, indem wir das perfekte Zusammenspiel zwischen Talenten und Unternehmen fördern. Fähige und passende Spezialisten zu finden und gleichzeitig einzuarbeiten ist für Unternehmen erfolgsentscheidend. Wie wir das tun, hebt uns vom Wettbewerb ab. Wir sind Branchenexpert:innenim Digitalbereich, die wertvolle Einblicke in den Markt haben und auch teilen. Damit helfen wir unseren Mandanten und Kandidat:innen beim "Perfect Match".

Wir sind darüber hinaus Mitglied derCharta der Vielfalt und setzen uns aktiv für einen Arbeitsplatz ein, der Vielfalt in verschiedenen Aspekten wie Alter, Geschlechtsidentität, Rasse, sexuelle Orientierung, körperliche oder kognitive Fähigkeiten und ethnische Zugehörigkeit würdigt und fördert. Bei workidentity leben wir eine Kultur, in der Menschen akzeptiert, respektiert, geschätzt, gewürdigt und einbezogen werden.