(Senior) Data Scientist (w / m / d)

1&1 MAIL & MEDIA APPLICATIONS SE; Karlsruhe; Vor Ort; EUR 55.000 - 85.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen im Bereich digitale Kommunikation sucht einen Data Scientist, um innovative, datengetriebene Lösungen für ihre großen E-Mail-Marken WEB.DE und GMX zu entwickeln. In dieser Rolle tragen Sie zur Verbesserung der Nutzererfahrung für über 42 Millionen User bei, indem Sie state-of-the-art Machine Learning Algorithmen einsetzen und eng mit verschiedenen Teams zusammenarbeiten.

Qualifikationen

• Erfahrung in der Datenanalyse und im Machine Learning.
• Fähigkeit, komplexe Datenquellen zu interpretieren und Handlungsempfehlungen abzuleiten.
• Selbstständige Entwicklung von Lösungen und POCs.

Aufgaben

• Durchführung explorativer Datenanalysen und Ableitung von Empfehlungen.
• Entwicklung von Proof-of-Concepts und Integration in Produkte.
• Präsentation von Erkenntnissen an Stakeholder.

Kenntnisse

Datenanalyse

Machine Learning

Präsentation

Teamarbeit

Jobbeschreibung

Als Data Scientist in unserem Team arbeitest Du an der digitalen Zukunft von Deutschlands größten E-Mail-Marken WEB.DE und GMX mit. Du leistest mit Deiner Arbeit einen wesentlichen Beitrag daran, dass sich über 42 Millionen User in ihrem digitalen Zuhause wohlfühlen und alle Funktionen ihres intelligenten Postfachs komfortabel nutzen können. Verstärke unser Team und entwickle neue datengetriebene Lösungen, die Machine Learning Algorithmen nutzen.

• Du führst explorative Datenanalysen auf der Grundlage komplexer Datenquellen durch und leitest daraus Handlungsempfehlungen ab.
• Du bist verantwortlich für die Entwicklung von Proof-of-Concepts (POCs) bis hin zur Integration in unsere Produkte.
• Du entwickelst eigenständig neue Lösungen, die in unseren Produkten und Services eingesetzt werden können. Dabei setzt du state-of-the-art Machine Learning Verfahren ein, um die bestmögliche Qualität zu gewährleisten.
• Du unterstützt beim Aufbau datengetriebener Produkte und Services und präsentierst deine Erkenntnisse klar und verständlich an Stakeholder.
• Du arbeitest eng mit Machine Learning Engineers, Produktteams und Entscheidungsträgern zusammen.