Data Engineer (m/w/d)

marcapo GmbH; Ebern; Vor Ort; EUR 50.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen sucht einen erfahrenen Data Engineer, der bereit ist, seine Fähigkeiten in einem dynamischen Team einzubringen. In dieser Rolle wirst Du an der Implementierung einer modernen Lakehouse-Datenplattform arbeiten und dabei helfen, Daten in wertvolle Erkenntnisse zu verwandeln. Du wirst die Möglichkeit haben, Deine Expertise in einem breiten Technologie-Stack zu vertiefen und aktiv zur Entwicklung von Best Practices und Standards beizutragen. Wenn Du eine Leidenschaft für Daten und eine proaktive Arbeitsweise mitbringst, ist dies die perfekte Gelegenheit für Dich, in einem unterstützenden und flexiblen Arbeitsumfeld zu wachsen.

Leistungen

Moderne technische Ausstattung

Flexible Arbeitszeiten

Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten

Fitnessstudio-Mitgliedschaft

Betriebliche Altersvorsorge

Mitarbeiterportal mit Rabatten

Kostenfreies Mittagessen

Obstkorb

Wasser-, Kaffee- und Teeflatrate

JobRad-Leasing

Qualifikationen

• 4+ Jahre Erfahrung als Data Engineer oder in ähnlicher Rolle.
• Fundierte Kenntnisse in SQL, Python und Linux erforderlich.
• Erfahrung mit Datenmodellierung und Schnittstellentechnologien.

Aufgaben

• Implementierung einer metadatengetriebenen Lakehouse-Datenplattform.
• Entwicklung von ELT-Prozessen zur Datenbefüllung.
• Etablierung einer datengetriebenen Unternehmenskultur.

Kenntnisse

Data Engineering

SQL

Python

Linux

Data Vault Modellierung

Hadoop

REST

Kafka

Microsoft Fabric

Power BI

Ausbildung

Studium in Informatik

Studium in Wirtschaftsinformatik

Studium in Data Science

Tools

Git

PySpark

Hive

HDFS

Terraform

Jobbeschreibung

Wir suchen Dich als Mitarbeiter und Mensch.

Zeile für Zeile entwickeln wir im marcapo Entwicklungs-Team neue Module für die Marketingportale führender Marken wie STIHL, ERGO und HONDA. Unser Anspruch? Hochwertige, zukunftsfähige Software, die Unternehmen und Partner miteinander vernetzt. Dabei bieten wir Dir nicht nur die Möglichkeit, tiefgehende Expertise in einem Spezialgebiet zu entwickeln, sondern auch den Blick über den Tellerrand – denn unsere Systeme sind vielfältig und eng verzahnt.

Doch eine starke Software braucht eine ebenso starke Datenbasis – und genau hier kommst Du ins Spiel. Du möchtest nicht nur Daten bewegen, sondern sie in wertvolle Erkenntnisse verwandeln? Dann suchen wir genau Dich: einen engagierten und erfahrenen Data Engineer (m/w/d), der unsere Datenplattform auf das nächste Level hebt.

Dabei schätzen wir sowohl fokussierte Remote-Arbeit als auch den persönlichen Austausch – denn echte Innovation entsteht im Team. Wenn Du also bereit bist, regelmäßig für Meetings, Events und Teamaktivitäten nach Ebern oder Bamberg zu kommen, dann freuen wir uns darauf, Dich kennenzulernen!

Was Du tust:

• Implementierung einer metadatengetriebenen Lakehouse-Datenplattform basierend auf Microsoft Fabric und der Medallion-Architektur
• Unterstützung bei der Ausarbeitung eines Business Data Model unter Nutzung der Data Vault Modellierungstechnik
• Entwurf und Implementierung von ELT-Prozessen zwecks Befüllung des im Lakehouse umgesetzten Business Data Models aus den Datenquellen
• Abstimmung mit den involvierten internen und im Bedarfsfall auch externen Kunden zur Klärung von Requirements
• Entwicklung und Anleitung von Junior-Mitarbeitenden
• Implementierung und Durchsetzung von Best Practices, Entwicklungsstandards und Architekturvorgaben
• Etablierung einer datengetriebenen Unternehmenskultur und einer Data Governance

Was wir uns von Dir wünschen:

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Mehrjährige (4+ Jahre) Berufserfahrung als Data Engineer oder in einer anderweitigen, mit den benötigten Technologien und Konzepten befassten Position
• Fundierte Kenntnisse mit dem bei marcapo verwendeten Daten-Techstack: Linux (inklusive Shell-Scripting), Git, Python, (Py)Spark, Hadoop, Hive und HDFS
• Fundierte Kenntnisse in Bezug auf den Umgang mit Daten: SQL, relationale und nicht-relationale Daten und Datenbanken, Schnittstellentechnologien wie REST und Kafka, Datenmodellierung mit Data Vault, Datenformate wie CSV, JSON, Parquet und Delta
• Idealerweise Kenntnisse in Microsoft Fabric oder Microsoft Azure Synapse Analytics sowie Azure DevOps
• Idealerweise Kenntnisse in Microsoft Power BI
• Optional: Kenntnisse zu Microsoft Azure sowie der Administration von Microsoft Azure via Terraform / OpenTofu
• Ausgeprägte Initiative, Sozialkompetenz und selbstständige Arbeitsweise
• Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Was wir Dir bieten:

• Angenehmes Arbeitsumfelddurch moderne technische Ausstattung (zwei Monitore und Laptop – auch für das Homeoffice), freie Wahl der Hardware (Windows / Mac), kostenfreie Mitarbeiterparkplätze, einen Bahnhof in Laufnähe, co-finanziertes, biologisches Mittagessen im Büro sowie Wasser-, Kaffee- und Teeflatrate, Obstkorb
• Familienfreundliche Arbeitsbedingungen durchflexible Arbeitszeit (freie Einteilung der Arbeitszeit nach Absprache mit dem Team) und einen flexiblen Arbeitsort (in Präsenz oder hybrid)
• Individuelle fachliche wie persönliche Weiterbildungsmöglichkeiten, z.B. im Bereich Persönlichkeitsentwicklung und mit internen Coaches
• Für die Gesundheit: marcapo Gym (Fitness- und EMS-Gerät) oder auch die Möglichkeit des JobRad-Leasings
• Feelgood-Atmosphäredurch Benefits wie unser Mitarbeiterportal (Vergünstigungen und Rabatt-Coupons), die betriebliche Altersvorsorge (mit 20 % AG-Zuschuss), die variablen Gewinnboni ab Erreichung von Gewinnschwellen, die Du-Kommunikation im gesamten Unternehmen sowie unsere Team- und Firmenevents (z.B. „Abfülldonnerstag“ – das eigene marcapo-Bier vor Ort und zum Mitnehmen)