Praktikum im Bereich Data Science ab Juli 2025

Mercedes-Benz; Sindelfingen (Stadt); Hybrid; EUR 20.000 - 40.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Mercedes-Benz sucht einen Praktikanten im Bereich Data Science ab Juli 2025 am Standort Sindelfingen. Die Verantwortung umfasst die Entwicklung neuer Produktionsverfahren im Leichtbau und die Nutzung modernster Tools zur Datenanalyse und Machine Learning. Bewerber sollten ein relevantes Studium und Interesse an datengetriebenen Herausforderungen mitbringen.

Leistungen

Essenszulagen

Mitarbeiterhandy möglich

Mitarbeiterrabatte möglich

Mitarbeiterbeteiligung möglich

Mitarbeiter-Events

Coaching

Flexible Arbeitszeit

Hybrides Arbeiten

Gesundheitsmaßnahmen

Betriebliche Altersversorgung

Mobilitätsangebote

Qualifikationen

• Studium im relevanten Bereich.
• Erste Erfahrungen in Python und SQL.
• Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Datenaufbereitung und -analyse von Flat-Files.
• Konzeption, Training und Validierung von Machine-Learning-Modellen.
• Aufbau und Wartung interaktiver Dashboards mit Plotly und Dash.

Kenntnisse

Python

SQL

Datenanalyse

Machine Learning

Ausbildung

Studium im Bereich Data Science, Angewandte Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen oder vergleichbar

Tools

Plotly

Dash

Databricks

Jobbeschreibung

Praktikum im Bereich Data Science ab Juli 2025, Sindelfingen

Mercedes-Benz

Tätigkeitsbereich: Forschung & Entwicklung inkl. Design

Fachabteilung: Fügetechnik Leichtbau

Gesellschaft: Mercedes-Benz AG

Standort: Mercedes-Benz Werk Sindelfingen, Sindelfingen

Startdatum: Juli 2025

Veröffentlichungsdatum: Mai 2024

Stellennummer: MER3NAD

Arbeitszeit: Vollzeit

Aufgaben

Im Bereich Leichtbau sind wir verantwortlich für die Entwicklung, Absicherung und Serieneinführung neuer Produktionsverfahren. Wir arbeiten im Team "Fügetechnik Leichtbau" an modernen und hocheffizienten Fügeverfahren für den Karosserieleichtbau.

Dazu verarbeiten wir große Datenmengen und entwickeln neue Machine-Learning-Modelle. Wir suchen einen angehenden Data Scientist mit Spaß am Lernen und an neuen Herausforderungen. Dabei lernst du state-of-the-art Tools und Methoden kennen – von Python-Bibliotheken wie scikit-learn, TensorFlow oder PyTorch über skalierbare Pipelines in Databricks bis hin zu MLOps-Ansätzen für Continuous Integration und Deployment.

Zu deinen Aufgaben gehören:

1. Datenaufbereitung und -analyse: Verarbeitung und Aufbereitung von Flat-Files
2. Identifikation relevanter Merkmale
3. Konzeption, Training und Validierung von Machine-Learning-Modellen
4. Automatisierung von End-to-End-Workflows
5. Aufbau und Wartung interaktiver Dashboards mit Plotly und Dash

Qualifikationen

• Studium im Bereich Data Science, Angewandte Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen oder vergleichbarer Studiengang
• Spaß und Interesse an der Arbeit mit Daten
• Erste Erfahrungen in Python, SQL, Plotly/Dash und idealerweise Databricks von Vorteil
• Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Sicherer Umgang mit MS-Office

Zusätzliche Informationen

Bitte bewirb dich ausschließlich online und füge deiner Bewerbung einen Lebenslauf, eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, den aktuellen Notenspiegel, relevante Zeugnisse, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit bei. Markiere im Online-Formular deine Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung". Die Gesamtgröße der Anhänge sollte 5 MB nicht überschreiten.

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest du auf unserer Website.

Angehörige von Staaten außerhalb des Europäischen Wirtschaftsraums sollten ggf. ihre Aufenthalts- und Arbeitserlaubnis beifügen.

Bitte beachte, dass wir keine Papierbewerbungen mehr annehmen und kein Anspruch auf Rückversand besteht.

Benefits

• Essenszulagen
• Mitarbeiterhandy möglich
• Mitarbeiterrabatte möglich
• Mitarbeiterbeteiligung möglich
• Mitarbeiter-Events
• Coaching
• Flexible Arbeitszeit
• Hybrides Arbeiten
• Gesundheitsmaßnahmen
• Betriebliche Altersversorgung
• Mobilitätsangebote