Cloud Data Infrastructure Engineer (all genders)

TN Germany; Rostock; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen in Rostock sucht einen Cloud Data Infrastructure Engineer, der stabile und nachhaltige Datenplattformen konzipiert und optimiert. Sie bieten ein spezielles Ausbildungsprogramm und die Möglichkeit, in einem wachsenden Team zu arbeiten, während Sie Ihre Kenntnisse in Cloud-Technologien vertiefen.

Qualifikationen

• Erfahrungen mit Cloud Analytics Ökosystem (AWS, Azure, GCP) oder Big Data (Hadoop, Kafka).
• Know-how in Softwareentwicklung mit Java, Scala oder Python.

Aufgaben

• Konzipierung und Optimierung von nachhaltigen Analytics Plattformen.
• Projektbasierte Umsetzung von Cloud- und Infrastruktur Anforderungen mit AWS, Azure und GCP.

Kenntnisse

Cloud Analytics

DataOps

Software Development

SQL

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium

Tools

AWS

Azure

GCP

Hadoop

Kafka

Terraform

Ansible

Puppet

Maven

Git

Jobbeschreibung

Aachen, Augsburg, Berlin, Bonn, Bremen, Dortmund, Dresden, Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Hamburg, Hannover, Jena, Karlsruhe, Kiel, Köln, Leipzig, München, Münster, Neumünster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Rostock, Saarbrücken, Siegen, Stralsund, Stuttgart, Ulm, Walldorf

Wir haben Bock auf Daten! Du auch? Dann gestalte gemeinsam mit uns die Line of Business Data & Analytics. Wir fokussieren uns auf die Daten unserer Kunden und konzipieren Lösungen durch technologieunabhängige Beratung. Der Bereich Data Platform Solutions ist verantwortlich für die Umsetzung komplexer Big Data und Cloud Analytics Projekte für unsere namhaften Kunden. In deiner Rolle als Cloud Data Infrastructure Engineer bist du Teil eines innovativen und stetig wachsenden Teams und bist verantwortlich für stabile und nachhaltige Datenplattformen. Dabei profitierst du von erfahrenen Kolleginnen und Kollegen und absolvierst ein spezielles Ausbildungsprogramm, um dein Wissen auszubauen und zu vertiefen.

Im Detail übernimmst du folgende Aufgaben:

1. Konzipierung und Optimierung von nachhaltigen Analytics Plattformen
2. Infrastrukturnahe Implementierung von IAM, Security, Netzwerk und CI/CD Konzepten
3. Projektbasierte Umsetzung von Cloud- und Infrastruktur Anforderungen mit AWS, Azure und GCP
4. Design und Implementierung des Monitorings von Data Pipelines und allgemeiner Plattformstabilität
5. Nachhaltige und innovative Entwicklung von technischen Datenplattformen sowie Implementierung von DataOps Konzepten
6. Stetige Weiterbildung in Technologien aus dem Cloud- und Software Engineering-Umfeld, um unsere Kunden als Consultant zu beraten
7. Mit Begeisterung für Daten eignest du dir gerne neues Wissen zu Applikationen, Technologien und Tools im Data Analytics Kontext an
8. Du hast ein abgeschlossenes Studium (oder Vergleichbares) und bereits Erfahrungen mit dem Cloud Analytics Ökosystem (AWS, Azure, GCP) oder dem Big Data Ökosystem (Hadoop, Kafka, etc.) gesammelt
9. Du verfügst über Know-how in der Softwareentwicklung mit Java, Scala oder Python und hast erste Erfahrung mit Buildtools und CI/CD Pipelines, z. B. Maven, Sbt, Git oder Gradle
10. Du kannst Cloud-Strategien wie IaaS, PaaS und SaaS einordnen, verstehst die Konzepte und hast Erfahrung mit IaC Technologien (Terraform, Ansible, Puppet)
11. Du kannst SQL-Abfragen formulieren und gegen verschiedene Datenbanken ausführen