Praktikum Business Data Analyst Controlling

Lidl Stiftung & Co KG; Köln; Vor Ort; EUR 40.000 - 65.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen sucht nach motivierten Talenten, die bei der Implementierung von Predictive Analytics-Modellen unterstützen. In einem dynamischen und internationalen Umfeld hast du die Möglichkeit, wertvolle Praxiserfahrungen zu sammeln und deine Fähigkeiten in der Datenanalyse zu vertiefen. Du wirst Teil eines engagierten Teams, das die Herausforderungen im Tagesgeschäft meistert und dir dabei hilft, ein erstes Karrierenetzwerk aufzubauen. Diese Position bietet dir nicht nur die Chance, deine Kenntnisse in Data Science zu erweitern, sondern auch einen Einblick in die vielfältigen Facetten des Unternehmens. Nutze diese Gelegenheit, um deine Karriere auf das nächste Level zu heben.

Leistungen

Wertvolle Praxiseinblicke

Fester Ansprechpartner

Zugang zu Expertenwissen

Kollegiales Umfeld

Qualifikationen

• Erste Kenntnisse in Datenanalyse und Datenvisualisierung sind wünschenswert.
• Studium der Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkt Data Science ist ideal.

Aufgaben

• Unterstützung bei der Implementierung von Predictive Analytics-Modellen.
• Mitarbeit beim Aufbau eines Data Quality Monitorings für Reporting-Systeme.

Kenntnisse

Datenanalyse

Python (PySpark)

R

SQL

Datenvisualisierung (z.B. MSTR)

Ausbildung

Studium der Wirtschaftsinformatik

Tools

Data Quality Monitoring

Data Catalog

Jobbeschreibung

Eine gute Idee war der Ursprung, ein erfolgreiches Konzept ist das Ergebnis. Qualität zum guten Preis möglichst vielen Menschen anbieten zu können, treibt uns an - mittlerweile weltweit, denn wir sind Lidl. Hier ist das berufliche Zuhause vielfältiger Talente. Ob im Einkauf, in der Logistik, im Warengeschäft oder in der IT; ob als Impulsgeber, Gestalter oder Dienstleister der Länder. Wir suchen Anpacker, Durchstarter, Möglichmacher und bieten spannende Aufgaben und Projekte in einem dynamischen und internationalen Umfeld. Bei Lidl findet jeder seine persönliche Herausforderung. Denn Lidl lohnt sich.

Deine Aufgaben

Unterstütze uns bei der Implementierung von Predictive Analytics-Modellen zur Vorhersage von Kennzahlen sowie der Analyse von Trends und Mustern, ab August / September für 6 Monate.

Konkret heißt das :

• Mitarbeit beim Aufbau und der Weiterentwicklung eines durchgängigen Data Quality Monitorings für die Reporting-Systeme und KPIs im Controlling.
• Unterstützung bei der Problemanalyse und -lösung des Planungssystems.
• Zusammenarbeit mit IT-Support, Dokumentation und Nachverfolgung von Anfragen sowie Hilfe bei Berechtigungsproblemen.
• Mithilfe bei der Einrichtung von transparenten Datenübersichten (Data Catalog).
• Schnittstellenkommunikation zwischen Controlling, IT und anderen Fachbereichen.

Dein Profil

• Studium der Wirtschaftsinformatik, idealerweise mit Schwerpunkt Data Science.
• Erste Kenntnisse im Bereich Datenanalyse (z.B. Python (PySpark) & R), Datenbanken (z.B. SQL) und Datenvisualisierung (z.B. MSTR) wünschenswert.
• Strukturierte und eigenständige Arbeitsweise sowie Fähigkeit zu fachübergreifendem Arbeiten.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Lidl legt Wert darauf, dass sich deine Zeit bei uns lohnt! Deshalb kannst du bei uns nicht nur deine Finanzen aufbessern: Du gewinnst wertvolle Praxiseinblicke in „deinen“ Fachbereich und lernst die Herausforderungen im Tagesgeschäft kennen. Dabei steht dir nicht nur während der Einarbeitung ein fester Ansprechpartner zur Seite. Du hast zu jeder Zeit Zugriff auf das Expertenwissen deines festen Ansprechpartners und das Know-how deiner hilfsbereiten Kolleginnen und Kollegen. Lerne das kollegiale Umfeld und deine beruflichen Möglichkeiten bei Lidl kennen. Und nutze die Chance, dir ein erstes Karrierenetzwerk aufzubauen.