(Senior) Machine Learning Engineer (w/m/d)

TN Germany; Karlsruhe; Vor Ort; EUR 60.000 - 100.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen sucht einen Machine Learning Engineer, der an der digitalen Zukunft führender E-Mail-Marken in Deutschland arbeitet. In dieser spannenden Rolle bist Du verantwortlich für den Aufbau und die Weiterentwicklung einer leistungsstarken Machine Learning Plattform. Du wirst eng mit Data Scientists und Produktteams zusammenarbeiten, um Technologien und Frameworks zu wählen, die die Effizienz und Effektivität der ML-Modelle steigern. Wenn Du leidenschaftlich an Machine Learning interessiert bist und einen bedeutenden Einfluss auf die Nutzererfahrung von Millionen von Menschen haben möchtest, ist dies die perfekte Gelegenheit für Dich.

Qualifikationen

• Erfahrung im Aufbau und der Operationalisierung von ML-Modellen.
• Kenntnisse in der Entwicklung von Python-Bibliotheken für MLOps.

Aufgaben

• Begleitung des Aufbaus des internen ML-Ökosystems und Verantwortung für Deployment.
• Entwicklung zentraler Python-Bibliotheken mit Fokus auf MLOps.

Kenntnisse

Machine Learning

Python

MLOps

Monitoring-Lösungen

Ausbildung

Bachelor in Informatik oder verwandten Bereichen

Master in Informatik oder verwandten Bereichen

Tools

ML-Frameworks

Cloud-Plattformen

Jobbeschreibung

Karlsruhe, Germany

Als Machine Learning Engineer in unserem Team arbeitest Du an der digitalen Zukunft von Deutschlands größten E-Mail-Marken WEB.DE und GMX mit. Du leistest mit Deiner Arbeit einen wesentlichen Beitrag daran, dass sich über 42 Millionen User in ihrem digitalen Zuhause wohlfühlen und alle Funktionen ihres intelligenten Postfachs komfortabel nutzen können. Verstärke unser Team und übernimm die Verantwortung für den Betrieb und die Weiterentwicklung unserer Machine Learning Plattform.

Aufgaben:

1. Du begleitest den Aufbau unseres internen ML-Ökosystems und bist verantwortlich für die Operationalisierung und Deployment unserer ML-Modelle.
2. Du unterstützt bei der Realisierung von Monitoring-Lösungen für unsere ML-Applikationen.
3. Du entwirfst und entwickelst zentrale Python-Bibliotheken und -Komponenten mit Fokus auf MLOps.
4. Du triffst Entscheidungen hinsichtlich eingesetzter Technologien und Frameworks in Deinem Aufgabenbereich.
5. Du arbeitest eng mit Data Scientists, Produktteams und Entscheidungsträgern zusammen.