Cloud / Data Engineer Analytics (m/w/d)

JR Germany; Köln; Vor Ort; EUR 50.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen sucht einen Cloud/Data Engineer, um das Einkaufserlebnis von Millionen Kunden zu verbessern. In dieser Rolle gestalten Sie End-to-End-Lösungen und entwickeln Datenpipelines, um analytische Produkte zu unterstützen. Arbeiten Sie mit neuesten Technologien in einem agilen Umfeld und tragen Sie zur nachhaltigen Infrastruktur bei. Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten und technische Innovationen haben, ist dies Ihre Chance, Teil eines dynamischen Teams zu werden, das den deutschen Lebensmittelhandel revolutioniert.

Leistungen

Urlaubs- und Weihnachtsgeld

Betriebliche Altersvorsorge

Mitarbeitendenrabatt

Flexible Arbeitszeiten

Homeoffice

Gesundheitsmanagement

Persönliche Weiterbildung

Unterstützung bei Kinderbetreuung

Qualifikationen

• Hohe Analysekompetenz und starke Problemlösefähigkeit.
• Erfahrung mit Cloud-Technologien und Datenverarbeitung.
• Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen.

Aufgaben

• Entwicklung von End-to-End-Lösungen im Bereich Logistik.
• Zusammenarbeit mit Data Scientists an Machine-Learning Projekten.
• Coaching und Anleitung von Kolleg:innen.

Kenntnisse

Analytische Fähigkeiten

Problemlösefähigkeit

Teamarbeit

Deutschkenntnisse

Cloud-Technologien

SQL

Python

Agile Methodik

Ausbildung

(Wirtschafts-) Informatik

Mathematik

Statistik

Ingenieurwissenschaften

Tools

Snowflake

Google Cloud

Kubernetes

Git

Apache Spark

Jobbeschreibung

Ort: 51063 Köln | Vertragsart: Vollzeit, unbefristet | Job-ID: 886406

Was wir zusammen vorhaben:

Als Geschäftsbereich Analytics der REWE Group sind wir Teil des Vorstandsressorts Customer, Analytics & Technology, mit dem wir alle strategischen, analytischen und geschäftsunterstützenden Funktionen innerhalb von Handel Deutschland unter einem Dach zusammenführen. Der Geschäftsbereich verfolgt das Ziel, Advanced Analytics sowie Artificial Intelligence als Fähigkeit und Werttreiber in allen wesentlichen Geschäftsentscheidungen der REWE zu etablieren. Agile Arbeitsweisen und ein modernes technologisches Umfeld bieten die perfekte Arbeitsumgebung, um die Entwicklung analytischer Produkte und Use Cases voranzutreiben. Sei dabei, wenn AA & AI im deutschen Lebensmitteleinzelhandel auf ein neues Niveau gehoben werden!

Lerne uns im Podcast näher kennen!

Was Du bei uns bewegst:

• Du willst mit deinen Ideen und Entwicklungen richtig was bewegen? Außerdem tüftelst du gerne an komplexen Problemstellungen? Dann wirst du bei uns fündig! Denn als Cloud / Data Engineer bei der REWE Group prägst du entscheidend das Einkaufserlebnis von Millionen REWE- und PENNY-Kund:innen im deutschen Lebensmittelhandel.
• Das Kerngeschäft stets im Auge: Selbstständige Konzeption von End-to-End-Lösungen im Bereich Logistik (z.B. rund um Bestell-, sowie Nachfrageprognosen und Disposition).
• Entwerfen und Pflegen: Auf- und Ausbau eines neuen Use-Cases, sowie Entwicklung von Datenpipelines und der Architektur neuer Verarbeitungssysteme zur Versorgung analytischer Produkte aus einer Vielzahl von Datenquellen.
• Auch mal was ausprobieren können: Mithilfe neuester Technologien in der Cloud schnell eigene, neue Ideen in Prototypen gießen und zum Leben erwecken.
• Gemeinsam ist man stark: Zusammenarbeit mit Data Scientists und Fachexpert:innen an Machine-Learning Projekten und anderen analytischen Softwarelösungen unter Berücksichtigung von Privacy- sowie Security-Faktoren. Darüber hinaus enge Abstimmung mit internen Stakeholdern, wie unserem IT-Dienstleister REWE digital.
• Nachhaltigkeit ist nicht nur ein Umweltthema: Mitwirkung bei strategischen Entscheidungen zur Schaffung und Weiterentwicklung einer nachhaltigen Infrastruktur.
• Mit gutem Vorbild vorangehen: Fachliche Anleitung sowie Coaching von Kolleg:innen. Außerdem Entwicklung von Standards und Sicherstellung, dass Best Practices in Code und Konfiguration angewendet werden.

Was uns überzeugt:

• Zuallererst deine Persönlichkeit: Deine hohe Analysekompetenz gepaart mit einer starken Problemlösefähigkeit und deine Einsatzbereitschaft, Eigeninitiative sowie deine Teamorientierung und deine guten Deutschkenntnisse.
• Dass du technische Innovation lebst und bestrebt bist, über Technologien und Entwicklungen immer up-to-date zu sein und somit unseren Cloud-Toolstack [Snowflake, Google Cloud (Kubernetes, Composer, Dataproc, Vertex AI), Dagster, DBT], kontinuierlich weiterentwickelst.
• Deine Fähigkeit, mit Stakeholdern und Vertreter:innen verschiedener Fachbereiche effektiv zusammenzuarbeiten, Business Probleme zu bewerten sowie proaktiv Lösungen für diese voranzutreiben.
• Deine Motivation große Mengen an Daten zu verarbeiten und skalierbare Lösungen zu schaffen.
• Ein abgeschlossenes Studium, idealerweise in den Fachrichtungen (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Statistik oder Ingenieur- bzw. Naturwissenschaften.
• Dass du bereits agil gearbeitet hast und gut vertraut mit der Methodik bist.
• Dein fundiertes Wissen über SQL und relationale Datenbanken, idealerweise auch über Message Queues (insb. Kafka). Weiterhin deine fortgeschrittenen Kenntnisse über gängige Architekturen und Prozesse bei der Datenverarbeitung (z.B. ETL / ELT).
• Umfassende Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python, Erfahrung mit dem Apache Big-Data-Stack (z.B. Spark) sowie dein Wissen über Cloud-Infrastruktur und -Services.
• Deine Routine bei der professionellen Softwareentwicklung und Deployments, einschließlich Versionskontrolle (Git), Testing, CI/CD und Containerisierung.
• Dass du Vorkenntnisse über Data-Preprocessing und Feature-Engineering für Machine-Learning-Anwendungen vorweisen kannst.

Was wir bieten:

Die REWE Group als einer der größten Handels- und Touristikkonzerne Europas bietet einzigartige Voraussetzungen für alle, die etwas bewegen wollen. Entdecke einen lebensnahen Arbeitgeber, der dir Vertrauen schenkt, Gestaltungsfreiräume ermöglicht und durch flexible Strukturen Innovationen und frische Ideen fördert. Wer bei uns arbeitet und viel bewegt, darf auch viel erwarten:

• Attraktive Vergütung: Mit Sonderleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, vermögenswirksamen Leistungen, betrieblicher Altersvorsorge
• Zuschüssen für Kantine und vergünstigtes Deutschlandticket sowie Vorteilen beim Fahrrad-Leasing.
• Mitarbeitendenrabatt: Bei REWE, PENNY, toom Baumarkt und DER Touristik.
• Work-Life-Balance: Mit flexibler Arbeitszeit ohne Kernzeiten, Homeoffice, Auszeitmodellen, Betriebskindergärten, Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuung und Pflege.
• Persönliche Weiterbildung: Mit umfassenden Seminarangeboten, fachspezifischen Akademien und E-Learnings.
• Gesundheitsmanagement: Mit Vorsorgeuntersuchungen, Sport- und Gesundheitskursen.
• Vernetzt: Unternehmensweite Netzwerke der REWE Group, wie z. B. unser LGBTIQ-Netzwerk „DITO – different together“ und das Frauennetzwerk „f.ernetzt“ für den Austausch rund um Karriere und persönliche Weiterentwicklung.

Weitere Informationen erhältst du unter jobs.rewe-group.com.

Wir freuen uns auf deine Online-Bewerbung mit Angabe deiner Verfügbarkeit und Gehaltsvorstellung. Bewerbungsunterlagen in Papierform können wir leider nicht zurücksenden.

Du hast Fragen zu dieser Position (Job-ID: 886406)? Dann melde dich bei unserer Bewerbungshotline unter 0221 149-7110.

Wir betonen ausdrücklich, dass bei uns alle Menschen - unabhängig von Geschlecht/geschlechtlicher Identität, ethnischer Herkunft und Nationalität, sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, körperlicher und geistiger Fähigkeiten, Alter sowie sexueller Orientierung oder weiterer individueller Merkmale - gleichermaßen willkommen sind.

Ort: 51063 Köln | Vertragsart: Vollzeit, unbefristet | Job-ID: 886406

Was wir zusammen vorhaben:

Als Geschäftsbereich Analytics der REWE Group sind wir Teil des Vorstandsressorts Customer, Analytics & Technology, mit dem wir alle strategischen, analytischen und geschäftsunterstützenden Funktionen innerhalb von Handel Deutschland unter einem Dach zusammenführen. Der Geschäftsbereich verfolgt das Ziel, Advanced Analytics sowie Artificial Intelligence als Fähigkeit und Werttreiber in allen wesentlichen Geschäftsentscheidungen der REWE zu etablieren. Agile Arbeitsweisen und ein modernes technologisches Umfeld bieten die perfekte Arbeitsumgebung, um die Entwicklung analytischer Produkte und Use Cases voranzutreiben. Sei dabei, wenn AA & AI im deutschen Lebensmitteleinzelhandel auf ein neues Niveau gehoben werden!

Lerne uns im Podcast näher kennen!

Was Du bei uns bewegst:

• Du willst mit deinen Ideen und Entwicklungen richtig was bewegen? Außerdem tüftelst du gerne an komplexen Problemstellungen? Dann wirst du bei uns fündig! Denn als Cloud / Data Engineer bei der REWE Group prägst du entscheidend das Einkaufserlebnis von Millionen REWE- und PENNY-Kund:innen im deutschen Lebensmittelhandel.
• Das Kerngeschäft stets im Auge: Selbstständige Konzeption von End-to-End-Lösungen im Bereich Logistik (z.B. rund um Bestell-, sowie Nachfrageprognosen und Disposition).
• Entwerfen und Pflegen: Auf- und Ausbau eines neuen Use-Cases, sowie Entwicklung von Datenpipelines und der Architektur neuer Verarbeitungssysteme zur Versorgung analytischer Produkte aus einer Vielzahl von Datenquellen.
• Auch mal was ausprobieren können: Mithilfe neuester Technologien in der Cloud schnell eigene, neue Ideen in Prototypen gießen und zum Leben erwecken.
• Gemeinsam ist man stark: Zusammenarbeit mit Data Scientists und Fachexpert:innen an Machine-Learning Projekten und anderen analytischen Softwarelösungen unter Berücksichtigung von Privacy- sowie Security-Faktoren. Darüber hinaus enge Abstimmung mit internen Stakeholdern, wie unserem IT-Dienstleister REWE digital.
• Nachhaltigkeit ist nicht nur ein Umweltthema: Mitwirkung bei strategischen Entscheidungen zur Schaffung und Weiterentwicklung einer nachhaltigen Infrastruktur.
• Mit gutem Vorbild vorangehen: Fachliche Anleitung sowie Coaching von Kolleg:innen. Außerdem Entwicklung von Standards und Sicherstellung, dass Best Practices in Code und Konfiguration angewendet werden.

Was uns überzeugt:

• Zuallererst deine Persönlichkeit: Deine hohe Analysekompetenz gepaart mit einer starken Problemlösefähigkeit und deine Einsatzbereitschaft, Eigeninitiative sowie deine Teamorientierung und deine guten Deutschkenntnisse.
• Dass du technische Innovation lebst und bestrebt bist, über Technologien und Entwicklungen immer up-to-date zu sein und somit unseren Cloud-Toolstack [Snowflake, Google Cloud (Kubernetes, Composer, Dataproc, Vertex AI), Dagster, DBT], kontinuierlich weiterentwickelst.
• Deine Fähigkeit, mit Stakeholdern und Vertreter:innen verschiedener Fachbereiche effektiv zusammenzuarbeiten, Business Probleme zu bewerten sowie proaktiv Lösungen für diese voranzutreiben.
• Deine Motivation große Mengen an Daten zu verarbeiten und skalierbare Lösungen zu schaffen.
• Ein abgeschlossenes Studium, idealerweise in den Fachrichtungen (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Statistik oder Ingenieur- bzw. Naturwissenschaften.
• Dass du bereits agil gearbeitet hast und gut vertraut mit der Methodik bist.
• Dein fundiertes Wissen über SQL und relationale Datenbanken, idealerweise auch über Message Queues (insb. Kafka). Weiterhin deine fortgeschrittenen Kenntnisse über gängige Architekturen und Prozesse bei der Datenverarbeitung (z.B. ETL / ELT).
• Umfassende Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python, Erfahrung mit dem Apache Big-Data-Stack (z.B. Spark) sowie dein Wissen über Cloud-Infrastruktur und -Services.
• Deine Routine bei der professionellen Softwareentwicklung und Deployments, einschließlich Versionskontrolle (Git), Testing, CI/CD und Containerisierung.
• Dass du Vorkenntnisse über Data-Preprocessing und Feature-Engineering für Machine-Learning-Anwendungen vorweisen kannst.

Was wir bieten:

Die REWE Group als einer der größten Handels- und Touristikkonzerne Europas bietet einzigartige Voraussetzungen für alle, die etwas bewegen wollen. Entdecke einen lebensnahen Arbeitgeber, der dir Vertrauen schenkt, Gestaltungsfreiräume ermöglicht und durch flexible Strukturen Innovationen und frische Ideen fördert. Wer bei uns arbeitet und viel bewegt, darf auch viel erwarten:

• Attraktive Vergütung: Mit Sonderleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, vermögenswirksamen Leistungen, betrieblicher Altersvorsorge
• Zuschüssen für Kantine und vergünstigtes Deutschlandticket sowie Vorteilen beim Fahrrad-Leasing.
• Mitarbeitendenrabatt: Bei REWE, PENNY, toom Baumarkt und DER Touristik.
• Work-Life-Balance: Mit flexibler Arbeitszeit ohne Kernzeiten, Homeoffice, Auszeitmodellen, Betriebskindergärten, Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuung und Pflege.
• Persönliche Weiterbildung: Mit umfassenden Seminarangeboten, fachspezifischen Akademien und E-Learnings.
• Gesundheitsmanagement: Mit Vorsorgeuntersuchungen, Sport- und Gesundheitskursen.
• Vernetzt: Unternehmensweite Netzwerke der REWE Group, wie z. B. unser LGBTIQ-Netzwerk „DITO – different together“ und das Frauennetzwerk „f.ernetzt“ für den Austausch rund um Karriere und persönliche Weiterentwicklung.

Weitere Informationen erhältst du unter jobs.rewe-group.com.

Wir freuen uns auf deine Online-Bewerbung mit Angabe deiner Verfügbarkeit und Gehaltsvorstellung. Bewerbungsunterlagen in Papierform können wir leider nicht zurücksenden.

Du hast Fragen zu dieser Position (Job-ID: 886406)? Dann melde dich bei unserer Bewerbungshotline unter 0221 149-7110.

Wir betonen ausdrücklich, dass bei uns alle Menschen - unabhängig von Geschlecht/geschlechtlicher Identität, ethnischer Herkunft und Nationalität, sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, körperlicher und geistiger Fähigkeiten, Alter sowie sexueller Orientierung oder weiterer individueller Merkmale - gleichermaßen willkommen sind.

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