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Data Architect DataBricks (w / m / d) - Projektmanagement, Datenbankentwicklung / BI, Ingenieur

Capgemini

Hannover

Hybrid

EUR 55.000 - 90.000

Vollzeit

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Zusammenfassung

Ein etabliertes Unternehmen sucht einen kreativen Data Architect, der spannende Projekte im Bereich Data Analytics und Cloud Data Engineering leitet. In dieser Rolle gestalten Sie innovative Lösungen, die den Weg für datengestützte Entscheidungen ebnen. Sie arbeiten an der DataBricks Lakehouse Platform und entwickeln skalierbare Systeme, während Sie ein talentiertes Team anleiten. Diese Position bietet Ihnen die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln und mit internationalen Experten zusammenzuarbeiten. Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten und Technologie haben, ist dies die perfekte Gelegenheit für Sie!

Leistungen

Flexible Arbeitszeitmodelle
Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten
Gesundheitsfördernde Angebote
Mobility Benefits
Work Life Integration

Qualifikationen

  • Mindestens dreijährige Berufserfahrung in Data Analytics Projekten.
  • Praxiserprobte Kenntnisse in DataBricks Data Analytics.

Aufgaben

  • Design und Erstellung skalierbarer Infrastrukturen mit DataBricks.
  • Entwicklung technologischer Lösungen für datengetriebene Projekte.

Kenntnisse

DataBricks
Data Analytics
Python
Java
Scala
Data Engineering
Data Integration
Data Streaming
Analytics
Data Mesh

Ausbildung

MINT-Studiengang

Tools

DataBricks Lakehouse Platform
Spark
Delta Lake

Jobbeschreibung

Capgemini Insights & Data unterstützt unsere Kunden in ihrer Entwicklung zu einer Insights Driven Enterprise. Es beinhaltet die Domänen Cloud, Big Data, Analytics, Business Intelligence und Data Management. Als Data Architect DataBricks (w / m / d) gestaltest du Themen wie Cloud Data Analytics Platform, Data Engineering, Analytics und Artificial Intelligence in einem abwechslungsreichen Umfeld mit.

Dein neuer Job
  1. Du designst und erstellst skalierbare Infrastrukturen und Systeme mit Fokus auf DataBricks Lakehouse Platform, Spark und Delta Lake.
  2. Du entwickelst technologische Lösungen für die Anforderungen unserer Kunden in datengetriebenen Projekten in den Bereichen Data Analytics Platform, Data Integration, Data Engineering, Data Streaming, Analytics, Data Mesh, Lakehouse.
  3. Die Erstellung von Aufwandsschätzungen zur Architektur von Lösungen liegt in deiner Verantwortung.
  4. Entwickelte Lösungen präsentierst du Kunden unter Darstellung verwendeter Best Practices und unserer Kompetenz im Bereich DataBricks.
  5. Du leitest dein Entwickler*innenteam fachlich an und unterstützt in der Lösungsentwicklung.
  6. Du tauschst dich weltweit mit anderen Spezialist*innen in unseren internen Communities aus.
Dein Profil
  1. Erfolgreicher Abschluss in einem MINT-Studiengang oder ein vergleichbarer Abschluss.
  2. Mindestens dreijährige Berufserfahrung in der Durchführung von Data Analytics Projekten mit DataBricks.
  3. Praxiserprobte Kenntnisse im Bereich DataBricks Data Analytics, gegebenenfalls belegt durch das Zertifikat DataBricks Data Engineer Associate.
  4. Programmierkenntnisse in Python, Java oder Scala.
  5. Von Vorteil ist Erfahrung in den Branchen Automotive, Life Science, Manufacturing oder CPG.
  6. Idealerweise praktische Erfahrung in der fachlichen Führung von Teams.
  7. Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse und projektbezogene Reisebereitschaft.
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Wir legen großen Wert auf die Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben. Deshalb hast du bei uns die Möglichkeit, hybrid aus dem Office, von zu Hause oder an anderen Capgemini Standorten in Deutschland zu arbeiten. Capgemini bietet dir flexible Arbeitszeitmodelle, vielfältige Möglichkeiten zur Weiterentwicklung und eine große Auswahl an Benefits rund um Gesundheit, Mobilität und Work Life Integration.

Capgemini lebt Vielfalt am Arbeitsplatz. Diversität sorgt in unserem Unternehmen für Inspiration und Innovation. Wir freuen uns besonders über Bewerbungen von qualifizierten Talenten, unabhängig von Herkunft, Nationalität, Geschlecht, Hautfarbe, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Alter, Behinderung, sexueller Orientierung und Lebensphase.

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