Senior Data Scientist (w/m/d)

TN Germany; Köln; Hybrid; EUR 65.000 - 85.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen in der IT-Branche sucht einen erfahrenen Data Scientist, der Projekte im Bereich Analytics, Machine Learning und Künstliche Intelligenz leitet. Sie entwickeln maßgeschneiderte Lösungen und arbeiten eng mit Kunden zusammen, um innovative KI-Anwendungen zu implementieren. Das Unternehmen bietet eine moderne Arbeitsumgebung, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.

Leistungen

Unbefristeter Arbeitsvertrag

30 Tage Urlaub

10 Weiterbildungstage pro Jahr

Fahrrad-/E-Bike-Leasing

Betriebliche Krankenversicherung

Monatlich 30 Euro Shopping-Gutschein

Reisezeit und Weiterbildung sind Arbeitszeit

Qualifikationen

• Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung im gefragten Umfeld.
• Erfahrung in der Analyse komplexer Datenstrukturen.

Aufgaben

• Entwickeln und unterstützen von Projekten im Bereich Analytics, ML und AI.
• Erstellen und validieren von Machine-Learning-Modellen.

Kenntnisse

Python

SQL

Analytical Skills

Communication

Customer Orientation

Ausbildung

(Fach-) Hochschulabschluss der Informatik

Tools

Tensorflow

PyTorch

AWS

Azure

Docker

Kubernetes

Git

Jobbeschreibung

Machen Sie gemeinsam mit ORDIX den nächsten Schritt in Ihrer Karriere!

Über uns

Seit 30 Jahren sind wir ein zuverlässiger Partner von namhaften Kunden aus dem Finanz- und Bankensektor, der Industrie und dem Handel sowie von öffentlichen Auftraggebern. Für unseren Erfolg stehen mehr als 180 Berater, Entwickler und Projektmanager. Sie konzipieren und entwickeln maßgeschneiderte IT-Lösungen, die unseren Kunden dabei helfen erfolgreich zu sein. Wir fördern den internen Meinungs- und Wissensaustausch unserer Mitarbeiter.

ORDIX AG

Machen Sie gemeinsam mit ORDIX den nächsten Schritt in Ihrer Karriere!

Über uns

Seit 30 Jahren sind wir ein zuverlässiger Partner von namhaften Kunden aus dem Finanz- und Bankensektor, der Industrie und dem Handel sowie von öffentlichen Auftraggebern. Für unseren Erfolg stehen mehr als 180 Berater, Entwickler und Projektmanager. Sie konzipieren und entwickeln maßgeschneiderte IT-Lösungen, die unseren Kunden dabei helfen erfolgreich zu sein. Wir fördern den internen Meinungs- und Wissensaustausch unserer Mitarbeiter.

Unser Fachwissen und unsere Praxiserfahrungen geben wir sowohl in der Projektarbeit, im Rahmen unserer Services als auch durch unsere Seminare weiter.

Ihre Aufgaben

• Sie entwickeln und unterstützen Projekte im Bereich Analytics, Machine Learning (ML) und Artificial Intelligence (AI).
• Sie erstellen und validieren Machine-Learning-Modelle in Zusammenarbeit mit unseren Kunden.
• Sie begleiten den Einsatz von KI-Anwendungen von der Entwicklung bis zum produktiven Einsatz bei unseren Kunden.
• Sie planen und realisieren anspruchsvolle Projekte / Proof-of-Concepts in ganz Deutschland.
• Sie evaluieren neue Tools und Frameworks hinsichtlich eines betrieblichen Einsatzes für unsere Kunden.
• Ganz nach unserem Leitsatz "Wissen vermehrt sich, indem man es teilt" geben Sie Ihr Knowhow an andere weiter - sowohl an Ihre Kolleg:innen und unsere Studierenden als auch im Projekt beim Kunden. Zudem teilen Sie Ihr Wissen in unserem ORDIX Blog, als Referent:in in unseren Seminaren oder auf Fachkonferenzen - ganz nach Ihren Stärken.

Ihr Profil

• (Fach-) Hochschulabschluss der Informatik oder eine vergleichbare abgeschlossene Ausbildung und mindestens fünf Jahre Berufserfahrung im gefragten Umfeld
• Erfahrung in der Analyse komplexer Datenstrukturen inkl. der Anwendung von Data Science- und ML-Verfahren
• Sehr gute Python- und SQL-Skills
• Erfahrungen beim Einsatz von Large Language Modells und der Anwendung generativer KI
• Erfahrung mit Deep-Learning Frameworks, z.B. PyTorch, Keras, Tensorflow
• Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten bringen Sie ebenso mit wie Offenheit, Kommunikationsstärke und hohe Kundenorientierung
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mind. B2, eher C1), zudem verfügen Sie über gute Englischkenntnisse

Von Vorteil sind außerdem:

• Projekterfahrung mit Hadoop und dem Hadoop-Ökosystem
• Erfahrungen mit einem der gängigen Public Cloud Provider (AWS, Azure, Google Cloud Platform)
• Erfahrungen mit Zeitreihenanalysen/Predictive Maintenance

Ihre Perspektive

• Entwicklungsmöglichkeiten in eine Führungsposition oder
• Weiterentwicklungsmöglichkeiten zum Experten in bestehenden und neuen Technologien

Technologisches Umfeld, eingesetzte Methoden, Werkzeuge und Prozesse

• Python (inkl. der spezifischen Packages, z.B. Tensorflow, PyTorch)
• Public Cloud Provider (AWS, Azure, GCP)
• Cloudera Data Platform (inclusive Cloudera Machine Learning)
• APIs der führenden GenAI-Anbieter (z.B. OpenAI)
• Containerisierung (z.B. Kubernetes, Docker)
• SQL
• Git, GitLab, GitLab CI/CD

Ihre Vorteile

• Großes Knowhow-Netzwerk
  mit dem Sie Ihr Wissen stetig erweitern können
• Kreative Freiräume
  Finden Sie neue Ideen bringen Sie sich ein
• Moderne Arbeitsplätze im Office und zu Hause
  Sie suchen sich Ihr passendes Equipment aus
• Ausgeglichene Mischung aus Remote Work / Mobilem Arbeiten und Präsenz im Büro bzw. beim Kunden
  So haben Sie maximale Flexibilität
• Einen unbefristeten Arbeitsvertrag
  für einen sicheren Arbeitsplatz
• 10 Weiterbildungstage pro Jahr
  Nutzen Sie die Chance, Neues zu lernen und Ihr Profil zu schärfen!
• Reisezeit und Weiterbildung sind Arbeitszeit
  Wir sind fair
• 30 Tage Urlaub, Gleitzeit, Überstundenausgleich durch Freizeit oder Vergütung
  für Ihre Erholung und die Vereinbarkeit von Familie und Beruf
• Einen neuen Firmenwagen -auch zur privaten Nutzung
  mit Rundum-sorglos-Paket; vorzugsweise als E- oder Hybridfahrzeug
• Fahrrad-/E-Bike-Leasing
  Kommen Sie gesund und umweltfreundlich durch den Alltag
• Altersvorsorge | VWL
  für Ihre sichere Zukunft
• Betriebliche Krankenversicherung
  für Ihre Gesundheit
• Übernahme von Kinderbetreuungskosten
  Eltern haben schon genug Verpflichtungen
• Auf Wunsch ein Jobticket in Form des Deutschlandtickets
  für Ihre nachhaltige Mobilität
• Monatlich 30 Euro Shopping-Gutschein (als Sachbezugskarte)
  einlösbar bei vielen Akzeptanzpartnern in Ihrer Umgebung
• Anteilige Übernahme Ihrer Internetkosten
  bis 50 Euro pro Monat
• Mitarbeiter-Events
  Wir wollen gemeinsam Schönes erleben