Informatiker, Ingenieur, Physiker, Mathematiker - Data Science (m / w / d)

TWT GmbH; Stuttgart; Hybrid; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

A leading company in Stuttgart is seeking a Data Scientist to drive innovative solutions in Artificial Intelligence and Data Science. You will work closely with clients, analyze data, and implement Machine Learning models. Join a top-tier team that values collaboration and continuous learning in a flexible work environment.

Leistungen

Flexible working hours

Attractive additional benefits

Free fruits, coffee, and tea

Qualifikationen

• Master's degree in Computer Science, Physics, Mathematics, or Engineering.
• Strong programming skills in Python, C++, C#, or Java.

Aufgaben

• Consult clients on establishing Data Science solutions.
• Analyze datasets and visualize results.
• Design and validate Machine Learning models.

Kenntnisse

Python

C++

C#

Java

Data Science

Machine Learning

Statistics

Data Visualization

Communication

Teamwork

Ausbildung

Master in Informatik

Master in Physik

Master in Mathematik

Master in Ingenieurswissenschaften

Tools

pySpark

Jobbeschreibung

Wir bewerben uns bei dir. Diese Formulierung überrascht dich vielleicht, da du dich gerade mit deiner eigenen Bewerbung beschäftigst? Als Teaser nennen wir dir 5 Argumente. Den Blockbuster zeigen wir im Bewerbungsprozess. Die Sequels erlebst du bei TWT. Find's raus!

Unsere Themen

1. Themen am Puls der Zeit. Artificial Intelligence, Autonomous Driving, E-Mobility, Model Based Systems Engineering oder Virtual Experience.
2. Unser Anspruch. Durch unsere Forschungsexpertise punkten wir in unseren Industrieprojekten.
3. Wir sind ein TOP-Team. Hochqualifiziert (Promotion / Master), innovativ, weltoffen und mit einem besonderen Faible für kooperatives Arbeiten.
4. Unsere Kunden und Partner. Mercedes-Benz, Daimler Truck, BMW, Audi, Porsche, CARIAD, IBM, Dassault Systèmes, Samsung und Microsoft.
5. Remote Arbeit. Enge Zusammenarbeit mit unseren Kunden, je nach Projekt virtuell oder von einem unserer Standorte.

Zukünftige Aufgaben

• Du berätst unsere Kunden zur Etablierung von Data Science Lösungen unter Berücksichtigung unseres Ingenieurs- und IT-Know-Hows. Dabei geht es um realistische Anwendungs-UseCases und statistische Anforderungen sowie Datenauswahl, -aufnahme, -verarbeitung und -verwaltung.
• Du analysierst Datensätze, bereitest diese auf, erstellst Statistiken und visualisierst die Ergebnisse, z.B. im Bereich von Flottendaten, Produktionsdaten oder rund um den Simulationsprozess.
• Du konzipierst, implementierst und validierst Machine Learning-Modelle mit neuronalen Netzen oder anderen State-of-the-Art Technologien.
• Du setzt Automatisierungslösungen im Bereich von Big Data-Technologien um.
• Zusammen mit Kollegen gestaltest du aktiv den Implementierungs- und Changeprozess beim Kunden.
• Du bildest dich permanent weiter, z.B. zu aktuellen Entwicklungen der künstlichen Intelligenz, Machine Learning oder Big Data. Mit diesem Wissen generierst du einen direkten Kundenmehrwert für bestehende und neue Projekte.

Dein Profil

• Abgeschlossenes Masterstudium im Bereich Informatik, Physik, Mathematik oder einer Ingenieurswissenschaft (z.B. Computational Engineering, Mechatronik, Elektrotechnik, Maschinenbau, Luft- und Raumfahrt), gerne mit Promotion.
• Sehr gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, C++, C#, oder Java sowie Spaß am Programmieren. Erfahrung mit pySpark ist von Vorteil.
• Fundiertes Verständnis in mindestens einem der Bereiche Datenverarbeitung, Statistik, (adressatengerechte) Datenvisualisierung oder Machine Learning.
• Praktische Erfahrung in und Begeisterung für Data Science.
• Erfahrung mit relationalen Datenbanken, Erfahrung mit Graphdatenbanken ist von Vorteil.
• Innovationsgeist, Eigeninitiative sowie Freude am Lernen.
• Sehr gute kommunikative Fähigkeiten sowie Spaß am Austausch im Team und mit Kunden, gewinnendes Auftreten und eine Portion Humor.
• Sehr gute Englischkenntnisse.
• Direkte Zusammenarbeit mit den Entwicklungs- und IT-Abteilungen der Premium-Fahrzeughersteller.
• Forschungskontakte zu führenden Universitäten wie dem Massachusetts Institute of Technology.
• Mitgestalten, deinen Fingerabdruck hinterlassen.
• Simultanes, kollaboratives Arbeiten mittels moderner digitaler Plattformen.
• Flexible Arbeitsgestaltung, attraktives Gleitzeitmodell und remote Arbeit.
• Strukturiertes Onboarding und offene Ohren für all deine Fragen.
• Attraktive Zusatzleistungen sowie kostenloses Obst, Kaffee und Tee.