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Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich Digitale Zwillinge und Echtzeitsimulation von[...]

TN Germany

Erlangen

Vor Ort

EUR 45.000 - 60.000

Vollzeit

Vor 7 Tagen
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Zusammenfassung

Eine renommierte Universität in Erlangen sucht einen Wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d) für Forschungsprojekte im Bereich der digitalen Zwillinge und Echtzeitsimulationen von Stromnetzen. Die Position erfordert Programmierkenntnisse in Python und Matlab sowie Erfahrung in der Simulation von Stromnetzen. Die Stelle ist befristet und fördert internationale und interdisziplinäre Projekte.

Qualifikationen

  • Erste Erfahrungen im Bereich der Simulation von Stromnetzen oder Leistungselektronik.
  • Programmiererfahrungen in Python und Matlab.

Aufgaben

  • Arbeiten an Forschungsprojekten im Bereich der Simulation von Stromnetzen.
  • Fokus auf Digitale Zwillinge und Echtzeitsimulationen.

Kenntnisse

Simulation von Stromnetzen
Leistungselektronik
Python
Matlab

Jobbeschreibung

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich Digitale Zwillinge und Echtzeitsimulation von Stromnetzen, Erlangen

Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Erlangen, Germany

Aufgaben und Verantwortlichkeiten

Sie arbeiten an Forschungsprojekten im Bereich der Simulation von Stromnetzen und Leistungselektronik, mit Fokus auf Digitale Zwillinge und Echtzeitsimulationen.

Ihr Profil
  • Erste Erfahrungen im Bereich der Simulation von Stromnetzen oder Leistungselektronik.
  • Programmiererfahrungen, vorzugsweise in Python und Matlab.
  • Industrie- und Projekterfahrung im genannten Aufgabenfeld.
Weitere Informationen

Die Stelle ist befristet im Rahmen eines Forschungsvorhabens.

Wir suchen Bewerberinnen und Bewerber, die Freude an internationalen und interdisziplinären Forschungsprojekten haben.

Die Stelle ist für schwerbehinderte Menschen geeignet. Bei gleicher Eignung werden schwerbehinderte Bewerber bevorzugt.

Die Universität fördert die Gleichstellung der Geschlechter und ermutigt Frauen, sich zu bewerben.

Kennziffer für Bewerbungen: LEES-CoDemo-2410.

Bitte senden Sie Ihre aussagekräftige Bewerbung inklusive Zeugniskopien, Nachweisen und sonstigen Unterlagen im PDF-Format an die angegebene Adresse oder E-Mail.

Veröffentlichungsdatum: 05.09.2022

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