Promotion - Analyse und Berechnung komfortabler Motorrad-Fahrstrategien für zukünftige Rider As[...]

Bosch Group; Renningen; Vor Ort; EUR 40.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen sucht einen engagierten Promotionskandidaten, der kreative Lösungen für zukünftige Fahrerassistenzsysteme im Motorradbereich entwickelt. Diese spannende Rolle umfasst die Analyse von Fahrtrajektorien, die Nutzung von AI-Methoden zur Verbesserung der Sicherheit und den Einsatz von Geodaten für präzise Vorhersagen. Sie werden Teil eines dynamischen Teams, das sich leidenschaftlich für Technologie und Sicherheit einsetzt. Wenn Sie einen exzellenten akademischen Hintergrund in Informatik oder Mathematik haben und eine Begeisterung für Motorräder mitbringen, ist diese Gelegenheit perfekt für Sie.

Qualifikationen

• Sehr guter Universitätsabschluss in Informatik oder Mathematik.
• Gute Kenntnisse in AI Methoden und ML Modellen.

Aufgaben

• Forschung und Gestaltung zukünftiger Fahrerassistenzsysteme.
• Verwendung von AI datengetriebenen Ansätzen basierend auf Geodaten.

Kenntnisse

Deep Learning via CNN

LSTM

Bayes

Random Forest

SVM

Literaturrecherche

Problemdefinition

Teamarbeit

Analytische Fähigkeiten

Fahrenthusiasmus

Ausbildung

Universitätsabschluss in Informatik

Universitätsabschluss in Mathematik

Jobbeschreibung

Promotion - Analyse und Berechnung komfortabler Motorrad-Fahrstrategien für zukünftige Rider Assistance Systeme

Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.

Die Robert Bosch GmbHfreut sich auf Ihre Bewerbung!

Stellenbeschreibung

• Während Ihrer Promotion forschen, testen und gestalten Sie kreativ zukünftige Systeme der Fahrerassistenz im Motorrad mit.
• Sie schätzen eine komfortable und sichere Fahrtrajektorie (Geschwindigkeit, Neigungswinkel, Beschleunigungsverlauf, ...) basierend auf Kartendaten (Straßenverlauf, Steigung, ...).
• Zudem nutzen Sie einen AI datengetriebenen Ansatz basierend auf Geodaten von Map-Servern (Here, Open Street Map, ...), verwenden empirische Fahrdaten zum Training sowie verifizieren die Modelle.
• Zudem leiten Sie Erkenntnisse aus den trainierten ML Modellen ab. Die Themen hierzu sind: Welche Features und in welchen Situationen funktioniert die Prädiktion? In welchen Situationen bestehen Einschränkungen?
• Nicht zuletzt definieren Sie einen geeigneten und repräsentativen Referenzdatensatz für das Training unter Berücksichtigung verschiedener Fahrertypen (Komfortabel, Sportlich, ...).
• Ausbildung: sehr guter Universitätsabschluss in Informatik oder Mathematik
• Erfahrungen und Know-how: gute Kenntnisse in AI Methoden (Deep Learning via CNN, LSTM sowie klassische Methoden, z.B. Bayes, Random Forest, SVM)
• Qualifikation: Motorradführerschein
• Persönlichkeit und Arbeitsweise: um Ihre Arbeit bestmöglich umzusetzen nutzen Sie Literaturrecherchen; Dank Ihrer bisherigen Erfahrungen fällt es Ihnen leicht sauber Problemdefinitionen zu formulieren; Sie führen gerne Analysen durch und beschreiben klar die Ergebnisse; Ihnen fällt die Herleitung und Verwendung objektiver Metriken leicht, zudem arbeiten Sie gerne im Team, tauschen sich mit Kolleginnen bzw. Kollegen aus und bringen Ihre Ideen ein
• Begeisterung: Spaß am Fahren
• Sprachen: verhandlungssicheres Deutsch und sehr gutes Englisch

Das endgültige Promotionsthema ist abhängig von Ihrer Universität.

Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.

Sie haben Fragen zum Bewerbungsprozess?
Sarah Schneck (Personalabteilung)
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Sie haben fachliche Fragen zum Job?
Joachim Börger (Fachabteilung)