Aktiviere Job-Benachrichtigungen per E-Mail!

Berater:in Data Science mit Fokus Databricks

metafinanz Informationssysteme GmbH

München

Vor Ort

EUR 65.000 - 85.000

Vollzeit

Vor 4 Tagen
Sei unter den ersten Bewerbenden

Erhöhe deine Chancen auf ein Interview

Erstelle einen auf die Position zugeschnittenen Lebenslauf, um deine Erfolgsquote zu erhöhen.

Zusammenfassung

Eine innovative Beratung in München sucht einen talentierten Business- und IT-Experten, der AI und menschlichen Verstand vereint. In einem dynamischen Team bist du verantwortlich für die Entwicklung und Implementierung von Daten- und Machine-Learning-Strategien, arbeitest mit modernsten Technologien und trägst aktiv zur Unternehmensentwicklung bei. Flexible Arbeitsmodelle und individuelle Karrierechancen sind Teil des Angebots.

Leistungen

Home-Office
Flexibilität im Alltag
Betriebliches Gesundheitsmanagement
Karrieremöglichkeiten

Qualifikationen

  • Mindestens drei Jahre relevante Berufserfahrung.
  • Kenntnisse in Infrastructure-as-Code und CI/CD-Pipelines.

Aufgaben

  • Management von Dateninfrastruktur und ML-Pipelines in Databricks.
  • Entwicklung von Beratungsleistungen und Erschließung neuer Märkte.

Kenntnisse

Data Science
Machine Learning
Statistical Methods
Data Analysis
Python
R
Java
JavaScript
SQL
Apache Spark

Ausbildung

Master in (Wirtschafts-) Informatik
Diplom

Tools

Databricks
Unity Catalog
MLFlow
Delta Lake
Terraform
Docker
AWS
Azure
GCP

Jobbeschreibung

Lust auf Zukunft? Als Business- und IT Beratung steht metafinanz für Technologie und Fortschritt. Mit der Power von rund 800 Mitarbeitenden machen wir unsere Kunden in ambitionierten Projekten fit für morgen und übermorgen. Wie wir das tun? Gemeinsam. Und doch individuell. Wir setzen auf die Kultur des Miteinanders, denn Netzwerke sind für uns die Beschleuniger der Wertschöpfung. #TheFutureIsNow

Das ist dein Daily Business:

Dein Talent liegt darin, die Kräfte aus AI und menschlichem Verstand zu bündeln und unterschiedliche Disziplinen zusammenzuführen. Oder weniger kryptisch: du bist das Bindeglied zwischen Data Science, Data Engineering und strategischer Beratung, um so erfolgreiche AI-Produkte und AI-Transformationen für unsere Kunden zu gewährleisten.

Was das im Detail heißt?

  • Du nutzt deine Innovationsfreude und Kreativität, indem du unsere Beratungsleistungen weiterentwickelst.
  • Du meisterst das Management von Dateninfrastruktur und ML-Pipelines in Databricks mit deiner Expertise und unterstützt unsere Kunden bei der Implementierung ihrer Daten- und Machine-Learning-Strategien.
  • Du agierst als Wegbereiter:in der Zukunft und erschließt neue Märkte und Themen.
  • Du arbeitest dich in die State-of-the-Art Technologien ein und teilst dein Wissen mit deinen Kolleg:innen in einem interdisziplinären Team.
  • Du trägst zum Teamerfolg bei, indem du dich in unterschiedliche Bereiche (z.B. Sales, Recruiting) einarbeitest und eine Rolle in der verteilten Führung übernimmst.

Darauf kannst du dich freuen:

  • First things first: Bei uns bist du kein Hamster im Hamsterrad, sondern ein Mensch mit individuellen Stärken und Zielen. Deine Karrieremöglichkeiten sind so einzigartig wie du selbst.
  • Starre Strukturen waren gestern. Du willst aktiv gestalten? Wir bitten darum! Wir setzen auf echte Agilität und verteilte Führung - unsere Chefin heißt Eigenverantwortung.
  • Lebendige Startup-Kultur oder stabile Konzern-Struktur? Bei uns musst du dich nicht entscheiden, denn als Unternehmen der Allianz Gruppe bieten wir dir das Beste aus beiden Welten.
  • Home-Office? Check! Arbeiten im Ausland? Check! Day Offs bei Bedarf? Check! Wir leben Flexibilität im Alltag und eine konsequente Vertrauenskultur. Nicht umsonst hat uns das Institut Great Place To Work zum Top-Arbeitgeber ausgezeichnet.
  • Apropos Auszeichnung: unser herausragendes betriebliches Gesundheitsmanagement wurde mit dem Corporate Health Award prämiert.
  • Lass uns über Geld reden! Auch hier sind wir Teamplayer:innen: Neben einem attraktiven Fixgehalt wartet eine gemeinschaftliche Beteiligung am Unternehmenserfolg auf dich. Das finden wir fairer als individuelle Boni, über die ein:e Chef:in entscheidet.
  • Wie viele Benefits es sonst noch bei uns gibt? Genug, um ganze Papyrusrollen zu füllen. Schau mal auf unsere Karriereseite.

Das macht dich aus:

  • Du willst wachsen statt stillstehen und bringst den Mut mit, gemeinsam mit deinem Team unternehmerisch und selbstbestimmt zu agieren.
  • Du hast einen Abschluss (Master/Diplom/o.ä.) in (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Statistik oder in einem ähnlichen Bereich.
  • Du bringst fundierte Kenntnisse in Data Science, Machine Learning, statistischen Methoden und Datenanalyse mit.
  • Du hast bereits erste Erfahrungen in Databricks und Unity Catalog, MLFlow und Delta Lake sind für dich keine Fremdwörter.
  • Du hast Kenntnisse in Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform), CI/CD-Pipelines und Virtualisierungstools (Docker). Idealerweise hast du zudem Erfahrungen mit Cloud-Technologien (AWS, Azure, GCP).
  • Du hast mindestens drei Jahre relevante Berufserfahrung.
  • Du beherrschst mindestens eine Programmiersprache wie Python, R oder Java/JavaScript.
  • Datenbankoperationen mit SQL und Transformationen mit Apache Spark gehören für dich zum Alltag.
  • Zertifikate wie Databricks Data Engineer/Machine Learning Associate oder Professional sind von Vorteil oder du hast eine hohe Motivation, diese zu erwerben. Dabei unterstützen wir dich sehr gerne!
  • Du hilfst unseren Kunden leidenschaftlich und kompetent direkt vor Ort.
  • Du kommunizierst sicher und professionell in Deutsch und Englisch.

It’s a match?

Dann lerne uns kennen!

Gleiche Chancen für alle

Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft.

Andreas Deuring

andreas.deuring[AT]metafinanz.de +49 89 3605316210
Hol dir deinen kostenlosen, vertraulichen Lebenslauf-Check.
eine PDF-, DOC-, DOCX-, ODT- oder PAGES-Datei bis zu 5 MB per Drag & Drop ablegen.