Manager Machine Learning / GenAI Engineering (w/m/d)

TN Germany; Köln; Remote; EUR 80.000 - 100.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen sucht einen Manager für Machine Learning und GenAI Engineering. Du wirst GenAI-Lösungen designen, implementieren und optimieren, Datenprobleme lösen und als Team Lead agieren. Flexible Arbeitszeiten und ein positives Arbeitsumfeld sind garantiert.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Unterstützung bei Geburt und Adoption

Betriebliche Altersvorsorge

Betriebliche Krankenkasse

Qualifikationen

• 5-7 Jahre Erfahrung in der Implementierung von ML-Modellen.
• Zertifizierung als Google Cloud Professional ML Engineer.

Aufgaben

• Design und Optimierung von GenAI-Lösungen.
• Coaching von Junior Teammitgliedern.
• Erstellung und Präsentation von Kundenangeboten.

Kenntnisse

Kommunikation

Teamführung

Datenanalyse

Problem-Lösung

Ausbildung

Studium in Informatik

Studium in Physik

Studium in Mathematik

Tools

Google Cloud

Python

SQL

TensorFlow/Keras

PyTorch

Jobbeschreibung

Für unseren Geschäftsbereich suchen wir dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt als Manager Machine Learning / GenAI Engineering (w/m/d).

Das erwartet dich

• GenAI Lösungen – Du designst, implementierst und optimierst GenAI-Lösungen, Designs und Architekturen im Bereich KI & ML für verschiedene Projekte und garantierst ihre Skalierbarkeit, Performance und ihren Geschäftswert.
• Daten – Du löst Datenprobleme und lieferst geschäftlichen Mehrwert durch Daten- und ML-Produkte. Zudem designst und implementierst du Daten-Pipelines zur Feinabstimmung von LLMs.
• Kommunikation – Du stehst im Austausch mit sowohl technisch versierten als auch unerfahrenen Klienten. Weiterhin unterstützt du im Sales und Presales unserer GenAI- & KI-Dienste und bist verantwortlich für die Erstellung und Präsentation von Kundenangeboten zusammen mit unserem Pre-Sales-Team.
• Coaching – Du agierst als Team Lead und Coach für Junior Teammitglieder und förderst ihre ML-Fähigkeiten.

Das bringst du mit

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Physik, Mathematik oder einem vergleichbaren Fach.
• 5 bis 7 Jahre Erfahrung in der Implementierung von ML-Modellen, nachweisbare Erfolge mit GenAI-Technologien, Kenntnisse in Komponenten von GenAI-Plattformen, Erfahrung in Schulung, Feinabstimmung, Evaluierung, Testung und Bereitstellung von ML-Produkten, insbesondere LLMs. Erfahrung im Aufbau von Daten-Pipelines und ETL-Designentscheidungen.
• Fundierte technische Kenntnisse in GenAI und ML-Lösungen, insbesondere mit Google Cloud-Diensten wie Vertex AI, BigQuery und DBT. Erfahrung in Python, SQL und einer weiteren Programmiersprache wie Java. Kenntnisse in ML-Bibliotheken wie scikit-learn, TensorFlow/Keras und PyTorch. Kenntnisse in Google Cloud, optional Azure, sowie Governance-Komponenten. Zertifizierung als Google Cloud Professional ML Engineer.
• Erfahrung im Sales- und Presales-Bereich sowie ein entsprechendes Netzwerk.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Deine Benefits

• Flexibilität – Flexible Arbeitszeiten und -orte, keine Kernzeiten, Home Office und Arbeiten in über 40 Ländern möglich.
• Familie – Unterstützung bei Geburt, Adoption, Wiedereinstieg, Pflege von Angehörigen, Betreuungspersonen, Sonderurlaub oder Teilzeit.
• Sicherheit – Verschiedene Versicherungsangebote, betriebliche Altersvorsorge, Beihilfen im Krankheitsfall.
• Gesundheit – Betriebliche Krankenkasse, Vorsorgeuntersuchungen, Sportangebote, kostenloses Betriebssportprogramm, vergünstigte Fitnessstudio-Beiträge.

Wir schaffen ein positives Arbeitsumfeld, in dem flexibles und kreatives Arbeiten möglich ist, Anerkennung und Leistung geschätzt werden. Mehr Benefits findest du auf unserer Karriereseite.

Bei PwC Deutschland lösen wir entscheidende Herausforderungen, schaffen nachhaltige Ergebnisse und bauen Vertrauen in Wirtschaft und Gesellschaft auf. Als Teil unseres Digital Teams verbinden wir Technologien mit Businessperspektiven, um unsere Kunden bei digitalen Vorhaben zu unterstützen, inklusive etablierter Digital- und IT-Services sowie wachstumsstarker Digital Services wie KI und Plattformen.