Senior Data Analyst Real Estate (m/w/d) Stellendetails | Lidl

Lidl US; Neckarsulm (Kernstadt); Vor Ort; EUR 50.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen sucht einen erfahrenen Data Scientist, der Digitalisierungsthemen und Datenqualität vorantreibt. In dieser spannenden Rolle analysierst du länderübergreifend Prozess- und IoT-Daten, identifizierst Herausforderungen und entwickelst Lösungen in Zusammenarbeit mit internationalen Teams. Du wirst die Möglichkeit haben, deine Data-Science-Insights in der Produktentwicklung zu nutzen und die Google-Transformation im Fachbereich zu begleiten. Wenn du eine strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise mitbringst und Spaß an der Themenumsetzung hast, ist diese Position genau das Richtige für dich.

Leistungen

Neutrales Firmenwagen

Einarbeitungsprogramm

Entwicklungsprogramme

Managementtrainings

Qualifikationen

• Mindestens zwei Jahre Erfahrung als Data Scientist in der Beratung oder im Retail.
• Erfahrung mit SQL, Python, R und gängigen Data Science-Ansätzen.

Aufgaben

• Länderübergreifende Analyse von Prozess- und IoT-Daten für Filialen und Lager.
• Identifikation von Herausforderungen in Prozessen und Daten sowie Umsetzung von Lösungen.

Kenntnisse

Data Science

SQL

Python

R

Analytische Fähigkeiten

Projektmanagement

Kommunikationsstärke

Ausbildung

Studium im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen

Studium in Wirtschaftsinformatik

Studium in Physik

Studium in Mathematik/Statistik

Studium in BWL/VWL

Tools

Databricks

GCP

Jobbeschreibung

Einleitung

Mit uns kommt Ware von A nach B – und du hoch hinaus! Als Team Lidl Logistik International stellen wir die Versorgung in unseren über 12.000 Filialen weltweit sicher. Und weil wir viel bewegen, brauchen wir auch viele Mitarbeiter! Über 40.000 Kollegen stellen mit dir gemeinsam in mehr als 180 Lagerstandorten in über 30 Ländern die Versorgung sicher. Was wir auch sicherstellen? Ein faires Miteinander, Kommunikation auf Augenhöhe und viel Eigenverantwortung für dich.

Deine Aufgaben

Du treibst Digitalisierungsthemen, die analytische Daten-Nutzung und Datenqualität im gesamten Lifecycle unserer Immobilien voran.
… konkret heißt das

• Länderübergreifende Analyse der Prozess-, Sensor-/ IoT-Daten und Kosteninformationen für mehr als 12.000 Filialen und 500 Lager
• Identifikation von Herausforderungen in Prozessen und Daten, Einbringen eigener Analytics-Lösungsideen sowie Ableitung und Umsetzung von Maßnahmen gemeinsam mit nationalen und internationalen Prozessverantwortlichen
• Product Ownership leben: Nutzbarmachung Deiner Data-Science Insights durch Begleitung von IT-Lösungsentwicklungen bzw. Bereitstellung eigener Self-Service Umsetzungen in Databricks / GCP
• Unterstützung der Weiterentwicklung der Datenqualität mit geeigneten Anomalieerkennungsverfahren und Begleitung der Google-Transformation im Fachbereich

Dein Profil

• Mehrjährige Erfahrung im Analytics Umfeld davon mindestens zwei Jahre als Data Scientist, vorzugsweise in einer Beratung oder im Retail- / Immobilienumfeld
• Studium im Bereich (Wirtschafts-) Ingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Physik, Mathematik / Statistik oder BWL / VWL mit technischem Fokus
• Erfahrung im Umgang mit SQL, Python, R sowie Kenntnisse der gängigen Data Science-Ansätze und Frameworks (inklusive der praktischen Anwendung)
• Spaß an der Themenumsetzung als Projektleiter bzw. Product Owner in einer globalen Organisation
• Strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise sowie Kommunikations- und Durchsetzungsstärke
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Wir bieten

Lidl legt Wert darauf, dass sich dein Einstieg lohnt! Daher profitierst du bei uns nicht nur von einem Umfeld, in dem du Innovationen vorantreiben kannst: Unser Einarbeitungsprogramm bereitet dich auf deine Aufgabe vor – und ein persönlicher Pate sorgt dafür, dass du gut im Job, in unserer Organisation und der Region ankommst. So findest du dich schnell zurecht – und so kannst du von Beginn an die gezielten Entwicklungsprogramme und Managementtrainings an unserem Hauptsitz für dich entdecken. Wir erkennen die vielfältigen Bedürfnisse unserer Kolleginnen und Kollegen an und entwickeln Lösungen zur Vereinbarkeit von Berufs- und Privatleben. Dazu gibt es einen neutralen Firmenwagen, der auch privat genutzt werden darf.