LBBW Landesbank Baden-Württemberg
Die LBBW hat ein klares Ziel: die beste mittelständische Universalbank zu sein! Wir bauen unsere gewachsenen Stärken konsequent aus und stellen uns den Herausforderungen des Bankensektors.
Stellenbeschreibung
Referenznummer: 16381
Land: Deutschland (DE)
Einsatzort: Stuttgart
Funktionsbereich: IT Services
Organisationseinheit: Data & Analytics Services
Vollzeit / Teilzeit: 100%
In der LBBW-IT bieten wir vielfältige Perspektiven in einem modern aufgestellten Umfeld. Unser Team Data & Analytics Services ist verantwortlich für die Entwicklung und den Betrieb unserer Plattformen im Bereich Data, Data Management, Analytics/KI und Generative KI. Unser Ziel ist es, den wertschöpfenden Einsatz von Daten zu ermöglichen und die Plattformen der Zukunft zu bauen.
Ihre Aufgaben
- Verantwortung für die technische Konzeption, Bereitstellung und Weiterentwicklung unserer Data Management & Analytics Plattform auf Basis Azure Databricks.
- Automatisierung und Verwaltung der Azure Databricks-Infrastrukturen mittels Terraform; Fokus auf Skalierbarkeit, Sicherheit, Stabilität und Wartbarkeit.
- Aufbau und Wartung der Netzwerke für eine stabile und sichere Kommunikation zwischen Cloud-Ressourcen sowie zwischen Cloud und On-Premises.
- Umsetzung von Best Practices für CI/CD Pipelines in MS DevOps.
- Entwicklung von Konzepten zur Erweiterung der Plattform um Schnittstellen, Komponenten und Features, z.B. Anbindung von 3rd Party Analytics-Tools wie PowerBI.
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, (Wirtschafts-)Informatik, Medieninformatik oder einem verwandten Fach.
- Mehrjährige praktische Erfahrung in Azure Databricks sowie umfangreiches technisches und fachliches Wissen.
- Sehr gute konzeptionelle und architektonische Fähigkeiten, Erfahrung mit Data Lakehouse- und Medallion-Architekturen sowie Delta Lake.
- Mehrjährige Erfahrung in Terraform-Entwicklung und Arbeit mit Azure DevOps.
- Kenntnisse im Umgang mit Unity Catalog und Berechtigungsmanagement via Microsoft Entra ID.
- Programmierkenntnisse in Python, Spark/PySpark und SQL; Erfahrung im verteilten Rechnen mit Databricks.
- Idealerweise erste Erfahrungen mit der technischen Anbindung von 3rd Party Analytics-Tools an Azure Databricks, z.B. PowerBI.
- Mindestens 5 Jahre IT-Projekterfahrung mit hoher Umsetzungskompetenz.
- Strukturiertes Arbeiten, Terminverbindlichkeit und analytische Fähigkeiten.
- Eigenverantwortliche, lösungs- und zielorientierte Arbeitsweise.
- Kommunikationsstärke, Belastbarkeit und Durchsetzungsvermögen.
- Teamfähigkeit, Begeisterung für gemeinsame Projekte und Humor.
Unsere Angebote
- Modernes Talentmanagement zur Karriereentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten, Sabbaticals und Homeoffice-Optionen für eine gute Work-Life-Balance.
- Attraktive betriebliche Altersversorgung.
- Umfassendes Gesundheitsmanagement, z.B. Kooperation mit Fitnessstudios, Betriebsärztlicher Dienst, Vorsorgeuntersuchungen.
- Leasingmöglichkeiten für Job-Rad, Tablet, Smartphone.
- Vielfältige Lunch-Angebote, inklusive Bio, vegetarisch und vegan.