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Bachelorarbeit Entwicklung einer nutzerfreundlichen Webapplikation zur Aufbereitung von Metadat[...]

TN Germany

Reutlingen

Vor Ort

EUR 40.000 - 80.000

Vollzeit

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Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen sucht nach einem motivierten Studenten, der im Rahmen seiner Bachelorarbeit ein Framework zur Erstellung einer Sensor-Meta-Datenbank entwickelt. Diese spannende Gelegenheit bietet die Möglichkeit, eine benutzerfreundliche Webapplikation zu gestalten und praktische Erfahrungen mit modernen Technologien wie C#, Python und Big Data zu sammeln. Sie werden Teil eines dynamischen Teams, das an der Schnittstelle von Softwareentwicklung und Datenverarbeitung arbeitet. Wenn Sie eine Leidenschaft für komplexe, datengetriebene Produktentwicklungen haben, ist dies die perfekte Gelegenheit für Sie, Ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden Umfeld zu erweitern.

Qualifikationen

  • Entwicklung eines Frameworks zur Erstellung einer Sensor-Meta-Datenbank.
  • Praktische Anwendung aktueller Tools zur Vertiefung der Fachkenntnisse.

Aufgaben

  • Entwicklung einer nutzerfreundlichen Webapplikation zur Aufbereitung von Metadaten.
  • Annotation und Labeling bestehender Messdaten in einem Big Data System.

Kenntnisse

C#
Python
Datenverarbeitung
Kommunikation
Softwareentwicklung
Datenvisualisierung

Ausbildung

Informatik
Elektrotechnik
Mechatronik
Physik
Mathematik
Kybernetik
Artificial Intelligence / Data Science

Tools

C# Razor Pages
FastAPI
PySpark
Tableau
Jenkins
SonarQube
Git

Jobbeschreibung

Bachelorarbeit Entwicklung einer nutzerfreundlichen Webapplikation zur Aufbereitung von Metadaten für MEMS-Sensoren

Reutlingen, Deutschland

Vollzeit

Robert Bosch GmbH

Unternehmensbeschreibung

Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.

Stellenbeschreibung

MEMS-Sensoren leisten einen wichtigen Beitrag zur Fahrzeugsicherheit und sind auch aus der Consumer-Elektronik nicht wegzudenken. Bei der Produktion und dem Test dieser Systeme fallen große, heterogene Datensätze an, die eine Vielzahl an gemessenen Parametern beinhalten. Durch die Komplexität der Fertigungsabläufe und das Anfallen von Daten in mehreren Datensystemen besteht die Herausforderung darin, einen schnellen Überblick über die Zusammenhänge verschiedener Parameter des Produktions- und Testablaufs zu bekommen.

  1. Im Rahmen Ihrer Bachelorarbeit entwickeln Sie ein Framework zur Erstellung einer Sensor-Meta-Datenbank (SMDB). Diese ermöglicht die Annotation und das Labeling bestehender Messdaten in unserem Big Data System.
  2. Die Darstellung der Messungen und Behandlungen in einer Webapplikation (z.B. mit C# Razor Pages) gehört mit in Ihr Aufgabengebiet. Datenmodifikationen werden in einer separaten Python REST-API vorbereitet und mit PySpark durchgeführt.
  3. Ihre Tätigkeit umfasst die praktische Anwendung aktueller Tools zur Vertiefung der Fachkenntnisse: C# Razor Pages als Frontend, Python FastAPI als Backend, PySpark zur Datenverarbeitung, Tableau zur Datenvisualisierung, Jenkins als DevOps-Tool und SonarQube zur Code-Qualitätssicherung.
  4. Sie erstellen eine ARC42-Dokumentation, um ein vollständiges Softwareprodukt zu entwickeln und vom Proof of Concept bis zur Produktivphase zu führen. Diese Position bietet die Möglichkeit, praktische Erfahrungen mit modernsten Technologien zu sammeln und ein umfassendes Software-Framework zu entwickeln.
  5. Ausbildung: Studium im Bereich Informatik, Elektrotechnik, Mechatronik, Physik, Mathematik, Kybernetik, Artificial Intelligence / Data Science oder vergleichbar
  6. Erfahrungen und Know-how: Erste C#-Kenntnisse (z.B. Razor Pages); Grundkenntnisse in Softwareentwicklung (Clean-Code, Jenkins, Git); erste Kenntnisse in Linux, Webservern, CI/CD, Python, C#, C++ oder Java; Erfahrungen mit Big-Data-Systemen sind wünschenswert
  7. Persönlichkeit und Arbeitsweise: Kommunikativ, aktiv an Diskussionen beteiligt, Ideen klar präsentieren, engagiert, selbstständig und eigenverantwortlich arbeitend
  8. Begeisterung: Hohes Interesse an komplexen datengetriebenen Produktentwicklungen
  9. Sprachen: Sehr gutes Deutsch und gutes Englisch in Wort und Schrift
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