Data Scientist Schwerpunkt GenAI (w/m/d)

TN Germany; Karlsruhe; Vor Ort; EUR 60.000 - 85.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine führende Energiegesellschaft in Karlsruhe sucht einen Data Scientist mit Schwerpunkt GenAI. In dieser Rolle entwerfen und entwickeln Sie innovative Lösungen mit generativen KI-Modellen. Sie arbeiten eng mit dem Anwendungsteam zusammen und bringen Ihre Expertise in Data Science und MLOps ein, um komplexe Herausforderungen zu meistern. Flexible Arbeitsmodelle und umfangreiche Benefits bieten Ihnen die Sicherheit und Entwicklungsmöglichkeiten, die Sie suchen.

Leistungen

30 Tage Urlaub

Urlaubs- und Weihnachtsgeld

Erfolgsbeteiligung

Betriebliche Altersvorsorge

Flexible Arbeitsmodelle

Qualifikationen

• Erfahrung in der Umsetzung von Data Science und GenAI Use Cases.
• Kenntnisse in MLOps und CI/CD Pipelines.

Aufgaben

• Entwicklung von Anwendungen mit generativen KI-Modellen.
• Implementierung von MLOps Best Practices.

Kenntnisse

Python

R

SQL

Problem Solving

Ausbildung

Master oder Ph.D. in Informatik

Data Science

Naturwissenschaften

Tools

TensorFlow

scikit-learn

MLFlow

TensorFlow Extended

Jobbeschreibung

Data Scientist Schwerpunkt GenAI (w/m/d), Karlsruhe

EnBW Energie Baden-Württemberg AG

Karlsruhe, Germany

Unser Angebot

Wir möchten, dass sich unsere Mitarbeiter*innen sicher fühlen - in jeder Hinsicht. Deshalb legen wir Wert auf beständige Zusammenarbeit, sicher ausgestattete Arbeitsplätze, regelmäßige Gesundheitschecks sowie individuelle Einarbeitung und Weiterentwicklung. Finanzielle Extras und Zulagen sorgen für zusätzliche Sicherheit.

Weitere Benefits:

• 30 Tage Urlaub
• Finanzielle Extras wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, Erfolgsbeteiligung, vermögenswirksame Leistungen, betriebliche Altersvorsorge, Energiepreisermäßigung und Kinderzulage
• Leasing-Angebote für Mobilgeräte und Fahrräder
• Vergünstigtes Deutschland-Ticket
• Flexible Arbeitsmodelle wie Teilzeit und Homeoffice
• Weitere Arbeitgeberleistungen im Überblick

Vielfältige Aufgaben

• Entwerfe und entwickle Anwendungen und Lösungen mit generativen KI-Modellen, einschließlich Large Language Models (LLMs) auf Basis von Open-Source-Frameworks und Microsoft Azure Cloud Services.
• Programmiere und optimiere KI-Trainingsstrecken und implementiere leistungsfähige Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Modelle, Feinabstimmungsmodelle und Prompt-Engineering-Techniken.
• Implementiere Best Practices für MLOps zur Verwaltung des gesamten Lebenszyklus von KI-Modellen, einschließlich Entwicklung, Testing und Monitoring.
• Experimentiere mit neuen GenAI-Techniken und führe Machbarkeitsanalysen in enger Abstimmung mit dem Business durch.
• Arbeite eng mit dem Anwendungsteam zusammen, um Benutzeranforderungen zu ermitteln, umsetzbare GenAI-Lösungen zu entwickeln und sie in bestehende Systeme zu integrieren.

Überzeugendes Profil

• Du hast einen Master oder Ph.D. in Informatik, Data Science, Naturwissenschaften oder einem verwandten Bereich, sowie Erfahrung in der Umsetzung von Data Science und GenAI Use Cases sowie in Machbarkeitsanalysen.
• Du hast fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, R und SQL sowie Erfahrung in sowohl klassischen ML-Ansätzen und Machine Learning Frameworks (TensorFlow, scikit-learn), als auch Erfahrung in der Arbeit mit generativen Modellen wie GANs, VAEs, Diffusion-Modellen und Transformer-Modellen (z.B. GPT, BERT).
• Du hast Erfahrung mit Continuous Integration und Continuous Deployment (CI/CD) Pipelines sowie Kenntnisse in MLOps und entsprechenden Tools (MLFlow, TensorFlow Extended). Erfahrung mit Cloud Services auf MS Azure ist von Vorteil.
• Du kommunizierst komplexe technische Informationen klar und zielgruppengerecht und arbeitest gerne im Team.
• Du besitzt starke Problemlösungsfähigkeiten, Erfahrung in der Arbeit mit großen Datensätzen und Anwendung statistischer Methoden, sowie Kreativität und Innovationsfähigkeit bei der Entwicklung neuer Modelle und Lösungen.