Data Scientist (m/f/d)

Machine Learning Reply GmbH; München; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

A leading company in Data Science is seeking Data Scientists with a strong technical background. You will develop innovative solutions covering the entire project lifecycle, focusing on Machine Learning algorithms and collaboration with various industries. Join a dynamic team that promotes continuous learning and offers flexible working conditions.

Leistungen

Attractive salary and competitive package

Regular training offers and access to learning resources

Flexible working hours and locations

Public transport ticket in Munich

Gym membership subsidy

Company car scheme

Qualifikationen

• Degree in relevant field with professional experience.
• Strong knowledge in Machine Learning and Statistics.
• Experience with Cloud Platforms is mandatory.

Aufgaben

• Develop and implement end-to-end Data Science solutions.
• Identify and analyze problem solutions with clients.
• Stay updated with technology and collaborate with leading tech companies.

Kenntnisse

Problem Solving

Innovation

Collaboration

Ausbildung

Degree in (Business) Informatics

Degree in Mathematics

Degree in Physics

Degree in Business Administration

Tools

Python

R

AWS

Azure

GCP

Jobbeschreibung

Machine Learning Reply Deutschland arbeitet mit seinen Kunden an innovativen Data-Science-Projekten, für die wir Data Scientists mit einem starken technischen Hintergrund suchen.

Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Das Unternehmen verfügt über umfassende Expertise in der Datenwissenschaft in Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Ziel ist es, Kunden bei der Einführung neuer datenbasierter Geschäftsmodelle sowie bei der Optimierung bestehender Prozesse und Produkte zu unterstützen, mit Fokus auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Das Programm des Machine Learning Incubator fördert die Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern.

Aufgaben:

Du verantwortest maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich, die den gesamten Projektzyklus beim Kunden abdecken. Datenarchitektur, Infrastrukturthemen oder Qualitätssicherung mit Machine-Learning-Algorithmen sind deine Leidenschaft.

1. Problemlösungen werden von dir identifiziert, analysiert und gemeinsam mit dem Kunden besprochen. Du schlägst effektive Lösungen vor.
2. Nutze deinen Innovationsgeist, entwickle gemeinsam mit deinen Kollegen, Datenwissenschaftlern und/oder Spezialisten für Machine Learning state-of-the-art-Algorithmen, implementiere diese und automatisiere Workflows.
3. Bleibe stets auf dem neuesten Stand der Technik und arbeite mit marktführenden Technologieunternehmen zusammen.

Benefits:

• Attraktives Gehalt und wettbewerbsfähiges Gesamtpaket
• Regelmäßige Weiterbildungsangebote, Teilnahme an Hackathons und Zugang zu Lernressourcen, um deine technische Entwicklung zu fördern und in der Machine-Learning-Community präsent zu sein.
• Arbeiten in einem modernen Unternehmen mit der Dynamik eines Start-ups und der Sicherheit eines Konzerns. In kleinen, internationalen Teams treiben wir den digitalen Wandel voran.
• Zugang zu Projekten in verschiedenen Branchen wie Banken, Versicherungen, Automobil, Einzelhandel etc.
• Schulungen und Zertifizierungen werden ausdrücklich unterstützt.
• Flexible Arbeitszeiten und -orte
• State-of-the-Art-Arbeitsgeräte
• Hochwertige Büroräume für ein angenehmes Arbeitsumfeld
• ÖPNV-Ticket in München
• Zuschuss zum Fitnessstudio deiner Wahl
• Dienstwagenregelung

Qualifikationen:

• Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder BWL mit relevanter Berufserfahrung
• Fundierte Kenntnisse in Python oder R, Machine Learning und Statistik, idealerweise mit Spezialisierungen in Bereichen wie NLP, Recommender Systems, Time Series oder Computer Vision
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) ist verpflichtend
• Erste Erfahrungen im Data Engineering (z.B. Datenpipelines, ETL, Datenbanken) sind erforderlich
• Interesse an neuen Branchen und Technologien
• Erfahrung in der Priorisierung von Kundenbedürfnissen und in der Entwicklung von Business-Value-Lösungen
• Exzellente Englischkenntnisse, gute Deutschkenntnisse und Reisebereitschaft bundesweit