Informatiker, Ingenieur, Physiker, Mathematiker - Data Science (m/w/d)

TN Germany; Ingolstadt; Remote; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen in der Automobilindustrie sucht einen Data Scientist (m/w/d), der innovative Data Science Lösungen entwickelt und implementiert. Du arbeitest eng mit Kunden und internen Teams zusammen, um Machine Learning-Modelle zu erstellen und Datenanalysen durchzuführen. Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur Remote-Arbeit sind gegeben.

Leistungen

Flexibles Arbeitsmodell

Attraktive Zusatzleistungen

Kostenloses Obst, Kaffee und Tee

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Physik, Mathematik oder Ingenieurswissenschaft.
• Sehr gute Kenntnisse in einer Programmiersprache wie Python, C++, C# oder Java.

Aufgaben

• Beratung zur Etablierung von Data Science Lösungen.
• Analyse und Visualisierung von Datensätzen.
• Konzeption und Implementierung von Machine Learning-Modellen.

Kenntnisse

Python

C++

C#

Java

Data Science

Machine Learning

Statistics

Data Visualization

Ausbildung

Master in Informatik

Promotion

Tools

pySpark

relational databases

Graph databases

Jobbeschreibung

Wir bewerben uns bei dir. Diese Formulierung überrascht dich vielleicht, da du dich gerade mit deiner eigenen Bewerbung beschäftigst? Als Teaser nennen wir dir 5 Argumente. Den Blockbuster zeigen wir im Bewerbungsprozess. Die Sequels erlebst du bei TWT. Find's raus!

1. Themen am Puls der Zeit. Artificial Intelligence, Autonomous Driving, E-Mobility, Model Based Systems Engineering oder Virtual Experience.
2. Unser Anspruch. Durch unsere Forschungsexpertise punkten wir in unseren Industrieprojekten.
3. Wir sind ein TOP-Team. Hochqualifiziert (Promotion/Master), innovativ, weltoffen und mit einem besonderen Faible für kooperatives Arbeiten.
4. Unsere Kunden und Partner. Mercedes-Benz, Daimler Truck, BMW, Audi, Porsche, CARIAD, IBM, Dassault Systèmes, Samsung und Microsoft.
5. Remote Arbeit. Enge Zusammenarbeit mit unseren Kunden, je nach Projekt virtuell oder von einem unserer Standorte.

Zukünftige Aufgaben

1. Du berätst unsere Kunden zur Etablierung von Data Science Lösungen unter der Berücksichtigung unseres Ingenieurs- und IT-Know-Hows. Dabei geht es um realistische Anwendungs-UseCases und statistische Anforderungen, sowie Datenauswahl, -aufnahme, -verarbeitung und -verwaltung.
2. Du analysierst Datensätze, bereitest diese auf, erstellst Statistiken und visualisierst die Ergebnisse, z.B. im Bereich von Flottendaten, Produktionsdaten oder rund um den Simulationsprozess.
3. Du konzipierst, implementierst und validierst Machine Learning-Modelle mit neuronalen Netzen oder anderen State-of-the-Art Technologien.
4. Du setzt Automatisierungslösungen im Bereich von Big Data-Technologien um.
5. Zusammen mit Kollegen gestaltest du aktiv den Implementierungs- und Changeprozess beim Kunden.
6. Du bildest dich permanent weiter, z.B. zu aktuellen Entwicklungen der künstlichen Intelligenz, Machine Learning oder Big Data. Mit diesem Wissen generierst du einen direkten Kundenmehrwert für bestehende und neue Projekte.

Dein Profil

1. Überzeugend abgeschlossenes Masterstudium im Bereich Informatik, Physik, Mathematik oder einer Ingenieurswissenschaft (z.B. Computational Engineering, Mechatronik, Elektrotechnik, Maschinenbau, Luft- und Raumfahrt), gerne mit Promotion.
2. Sehr gute Kenntnisse in einer Programmiersprache wie Python, C++, C#, oder Java und Spaß am Programmieren. Erfahrung mit pySpark von Vorteil.
3. Fundiertes Verständnis in mindestens einem der Bereiche Datenverarbeitung, Statistik, (adressatengerechte) Datenvisualisierung oder Machine Learning.
4. Praktische Erfahrung in und Begeisterung für Data Science.
5. Erfahrung mit relationalen Datenbanken, Erfahrung mit Graphdatenbanken von Vorteil.
6. Innovationsgeist, Eigeninitiative sowie Freude am Lernen.
7. Sehr gute kommunikative Fähigkeiten sowie Spaß am stetigen Austausch im Team und mit den Kunden, gewinnendes Auftreten und eine gute Portion Humor.
8. Sehr gute Englischkenntnisse.

Facts & Benefits

1. Direkte Zusammenarbeit mit den Entwicklungs- und IT-Abteilungen der Premium-Fahrzeughersteller.
2. Forschungskontakte zu führenden Universitäten wie dem Massachusetts Institute of Technology.
3. Mitbestimmen, mitgestalten, deinen Fingerabdruck hinterlassen.
4. Simultanes, kollaboratives Arbeiten mittels moderner digitaler Plattformen.
5. Flexible Arbeitsgestaltung, ein attraktives Gleitzeitmodell und remote Arbeit.
6. Strukturiertes Onboarding und offene Ohren für all deine Fragen.
7. Attraktive Zusatzleistungen sowie kostenlos frisches Obst, Kaffee und Tee.