Senior Data Scientist (m/w/d) Pricing, Finance & Steering

TN Germany; Berlin; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

A leading company in Berlin seeks a Data Scientist to design and develop a Price Recommendation Engine. You will work in a dynamic team, utilizing data models from various systems to provide pricing recommendations and insights, integrating results into existing business processes.

Qualifikationen

• Practical experience in Data Science projects.
• Knowledge of ML approaches for customer segmentation and pricing.

Aufgaben

• Develop evaluation and control tools for data sources.
• Conduct data analyses and integrate results into existing solutions.
• Create cost cases and techno-economic evaluations.

Kenntnisse

Data Science

Machine Learning

Data Visualization

Big Data

Tools

Python

scikit-learn

Spark

Tableau

Power BI

Jobbeschreibung

Deutsche Telekom Geschäftskunden GmbH

Als Data Scientist (m/w/d) designst und entwickelst du in einem dynamischen Team die Price Recommendation Engine (pricing econometric methods). Deine Zielsetzung sind Preis- und Handlungsempfehlungen auf Kundenebene für den Vertrieb.

Dafür sollen aus den Bestandsdaten-führenden Systemen (Mobilfunk-, TK- und IT-Produktwelten) Datenmodelle erstellt und miteinander verknüpft werden. Für die Anwender muss die Integration im Pricing/CRM Tool sowie die Visualisierung von Dashboards erfolgen.

1. Du entwickelst Auswerte- und Steuerungstools für unterschiedliche Datenquellen zur Bereitstellung erforderlicher Datensätze.
2. Du führst Datenanalysen durch und integrierst die Ergebnisse in bestehende Lösungen und Geschäftsprozesse.
3. Du ermittelst Muster, Vorhersagemodelle und kümmerst dich um die Evaluation und Nutzbarmachung neuer KI-Innovationstrends.
4. Du erstellst Cost-Cases und techno-ökonomische Bewertungen.
5. Du trägst E2E-Verantwortung für strategisch ausgerichtete Data-Science-Projekte.
6. Du übernimmst Aufgaben aus dem Bereich Data- und Softwareengineering.

Du lebst in der GenAI-Welt und schätzt die Möglichkeiten eines Großunternehmens? Daten und Finance sind deine Leidenschaft?

Wir wünschen uns von dir:

• Sehr gute Kenntnisse der relevanten Data-Science Tools (Python, scikit-learn, Spark oder ähnliche).
• Nachgewiesene praktische Erfahrung im Kontext von Data Science Projekten.
• Sehr gute Kenntnisse der ML-Ansätze im Bereich Kundensegmentierung und Pricing.
• Sehr gute Kenntnisse in der Datenvisualisierung und -kommunikation, einschließlich Tools wie Tableau, Power BI oder ähnliche.
• Hervorragende Kenntnisse in komplexen Big Data Architekturen.
• Sehr gute Erfahrungen in klassischen und agilen Kooperationsformen.