Tauche ein in die Quant Finance: Werde Hiwi und gestalte die Zukunft des Hedgings! (all genders)

TN Germany; Stuttgart; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Teilzeit

Zusammenfassung

In einem innovativen Forschungsumfeld sucht ein dynamisches Team engagierte Studierende, die in der faszinierenden Welt des quantitativen Risikomanagements mitarbeiten möchten. Die Position bietet spannende Einblicke in moderne Methoden des maschinellen Lernens, insbesondere in der Optimierung von Hedging-Strategien. Du wirst an interdisziplinären Projekten arbeiten, ML-Modelle implementieren und aktuelle Trends im Bereich Finance und ML recherchieren. Diese Gelegenheit bietet nicht nur praxisnahe Erfahrungen, sondern auch die Möglichkeit, deine Kompetenzen in einem motivierten Team weiterzuentwickeln.

Leistungen

Flexible Arbeitszeitmodelle

Zugang zu aktuellen Entwicklungstechnologien

Angenehmes Arbeitsklima

Mobile Arbeitsformen

Sportangebote der Universität Stuttgart

Transparente und faire Vergütung

Qualifikationen

• Fundierte Kenntnisse in ML, insbesondere RNNs, LSTMs, und Transformer.
• Erste Erfahrungen mit Python-Bibliotheken für ML.

Aufgaben

• Implementierung von ML-Modellen zur Optimierung von Hedging-Strategien.
• Evaluierung und Vergleich verschiedener ML-Modelle.

Kenntnisse

Maschinelles Lernen

Python

Datenanalyse

Reinforcement Learning

Transformer-Modelle

Ausbildung

Eingeschriebene*r Student*in

Tools

TensorFlow

PyTorch

RLlib

Jobbeschreibung

Tauche ein in die Quant Finance: Werde Hiwi und gestalte die Zukunft des Hedgings! (all genders), Stuttgart

Fraunhofer-Gesellschaft

Das Fraunhofer IAO lädt Dich ein, in die aufregende Welt des quantitativen Risikomanagements einzutauchen! Unser Team »Hybrid Computations« erforscht, wie wir mit modernsten Methoden des Maschinellen Lernens (ML) das Hedging von Derivaten revolutionieren können. Nutze state-of-the-art ML-Architekturen wie Transformer und Reinforcement Learning, um maßgeblich an der Optimierung von Hedging-Strategien mitzuwirken.

Was Du bei uns tust

Du arbeitest in einem interdisziplinären Team an innovativen und spannenden Forschungsthemen und Projekten mit folgenden Tätigkeiten:

• Implementierung von ML-Modellen zur Optimierung von Hedging-Strategien in Python
• Evaluierung und Vergleich verschiedener Modelle (Benchmarking)
• Unterstützung bei der Datenaufbereitung und -analyse für ML-Modelle
• Mitwirkung bei der Dokumentation und Präsentation von Projektergebnissen
• Recherche aktueller Trends und Technologien im Bereich ML und Finance

Was Du mitbringst

• Du bist eingeschriebene*r Student*in
• Fundierte Kenntnisse in ML (z. B. RNNs, LSTMs, Transformer, RL)
• Erste Erfahrungen mit relevanten Python-Bibliotheken (z. B. TensorFlow, PyTorch, RLlib)
• Grundverständnis von Finance-Themen, insbesondere in Derivative Pricing, ist von Vorteil, aber nicht erforderlich
• Interesse an neuen Forschungsthemen in ML und Finance
• Kreative, selbstständige Arbeitsweise

Was Du erwarten kannst

Bei uns erwarten Dich anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in einem innovativen Forschungsumfeld. Zudem bieten wir:

• Spannende und innovative Projekte mit Einblicken in Quant Finance, ML und Quantencomputing
• Zugang zu aktuellen Entwicklungstechnologien
• Praxisrelevante Aufgaben, mit denen Du Deine Kompetenzen ausbaust
• Angenehmes Arbeitsklima in einem motivierten Team
• Chancengleichheit, Barrierefreiheit und Diversität
• Technik und Arbeitsumgebung auf dem neuesten Stand
• Mobile Arbeitsformen und flexible Arbeitszeitmodelle, nur 10 Minuten zur Uni
• Transparente und faire Vergütung
• Anbindung an unser Studierendennetzwerk
• Sportangebote der Universität Stuttgart

Wir schätzen die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

• Die monatliche Arbeitszeit beträgt mindestens 40 Stunden, je nach Vereinbarung.
• Die Stelle ist zunächst auf 1 Jahr befristet. Eine Verlängerung ist erwünscht.
• Option auf Anfertigung einer Masterarbeit im Rahmen der Hiwi-Tätigkeit.
• Vergütung nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.

Die Fraunhofer-Gesellschaft spielt eine zentrale Rolle im Innovationsprozess durch Fokus auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien und die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie. Sie gestaltet aktiv unsere Gesellschaft und Zukunft.