Expert Data Engineer (m/w/d)

Otto Group; Deutschland; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen im Bereich Digital Commerce sucht einen Software/Data Engineer für das Team 'AI Services'. Sie entwickeln und optimieren Dateninfrastrukturen für KI-Produkte, arbeiten in einem agilen, internationalen Team und bringen innovative Ideen ein. Ideale Kandidaten haben Erfahrung mit Cloud Services, insbesondere Google Cloud Platform, und sind versiert in SQL und Python.

Qualifikationen

• Erfahrungen im Aufbau von moderner Dateninfrastruktur für KI-Produkte.
• Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python, Umgang mit relationalen Datenbanken.

Aufgaben

• Entwickeln und testen von Daten-Pipelines und Prozessen für KI-Produkte.
• Betreuung der Datenmanagement-Pipelines für sicheren Betrieb.

Kenntnisse

SQL

Python

Teamplayer

Data Affinity

Ausbildung

Studium oder Ausbildung mit hoher IT-Affinität

Tools

Google Cloud Platform

BigQuery

Docker

Terraform

Jobbeschreibung

Alle Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in jeder der 123 Einzelgesellschaften der Otto Group tragen täglich mit innovativen Ideen dazu bei, uns unserem gemeinsamen Ziel näher zu bringen: in allen Bereichen Best in Class zu werden.

Als agile Organisation geben wir den Freiraum, Digital Commerce von morgen zu definieren - auf Augenhöhe und mit vielfältigem Tech Stack. Wir finden: Technologie war noch nie so stylish. Und so menschlich. Denn was ist schon der modernste Tech Stack ohne den Spirit unserer Kolleg*innen?

Was Dich erwartet:

Das Team "AI Services" ist Teil unserer AI & Data Science Domain, die für die Entwicklung von statistischen und Machine Learning Modellen sowie Generative AI Lösungen für bonprix verantwortlich ist. Wie robust und skalierbar ist die Entwicklung und das Management von Datenpipelines für die (genetische) KI-Entwicklung? Genau damit beschäftigen wir uns! Durch den Aufbau und das Management moderner Dateninfrastrukturen nutzen wir Daten intelligent, um unsere datengetriebenen KI-Produkte effizient zu entwickeln. Werde Teil unseres Teams und gestaltet unser zukünftiges Datenmanagement und unsere Architektur für die KI-Modelllandschaft mit.

Deine Aufgabe

Für unsere automatisierten Prozesse für die Entwicklung von KI-Modellen entwirfst und entwickelst Du das geeignete Datenmanagement und die Datenarchitektur in der Google Cloud Plattform. Du entwickelst und testest Daten-Pipelines und Prozesse, um unsere KI-Produkte produktiv zu setzen und betreust die Datenmanagment Pipelines und sorgst somit für einen sicheren Betrieb der Produkte.

Dein Beitrag

Du bringst Deine Software/Data Engineering Fähigkeiten ein, um KI-Produkte und Deployment-Prozesse durch Einsatz innovativer Dateninfrastruktur zu entwickeln und zu optimieren. Mittels Datenpipelines erstellst Du hochqualitative Daten auf denen unsere KI Expert*innen LLM oder Machine Learning Modelle anwenden können. Dabei verwendest Du moderne Softwarelösungen, um unsere Cloud-Infrastruktur zu verwalten.

Dein Umfeld

Du wirst Teil eines agilen, englischsprachigen Teams, bestehend aus Team Lead, Data Scientists und Data Engineers - Teamspirit wird bei uns groß geschrieben! Gemeinsam seid ihr verantwortlich für Entwicklung, Produktivsetzung und Betrieb von technisch hochwertigen Modellen und Algorithmen für die AI Services.

Deine Freiheit

Du bringst Deine Ideen aktiv ein und prägst gemeinsam mit Deinem Team die Weiterentwicklung der Pipelines, KI-Produkte und Prozesse. Dabei testest Du innovative Methoden und Technologien und bewertest diese eigenverantwortlich.

Unser Tech Stack

Python, Bash, Typescript, Gen-AI, GCP, BigQuery, Vertex AI, Cloud Storage, Gitlab / GitHub, VS Code / PyCharm, Docker, Terraform, Open Tofu, Jira/Confluence, Tableau

Was Du mitbringen solltest:

Wo bonprix ist, ist vorne. Dafür brauchen wir Menschen wie Dich, die im Kopf einfach weiter sind. Die agil denken und aus einem "geht nicht" ein "geht doch" machen. Idealerweise bringst Du dazu noch folgendes mit:

Deine Ausbildung

Studium oder Ausbildung mit hoher IT-Affinität, Software Entwicklung/Software Engineer/Data Science oder vergleichbare Qualifikation.

Deine Erfahrung

Du bringst Erfahrungen im Aufbau von moderner Dateninfrastruktur für die Entwicklung von KI Produkten und automatisierten Pipelines und/oder in der Erstellung komplexer Lösungen mit. Du hast Erfahrungen mit Cloud Services, idealerweise mit der Google Cloud Platform und Verwaltung dieser sowie mit E-Commerce-Daten (Webtracking-, User-, Artikel- und Marketing-Daten).

Deine Skills

Du hast sehr gute Kenntnisse in SQL und Python sowie im Umgang mit verteilten relationalen Datenbanken (z.B. BigQuery). Idealerweise hast Du erste Erfahrungen im Handling unterschiedlicher Datenformate (Streams, Message Queues, Google PubSub, CSV, JSON, XML usw.). Deine guten Deutsch- und Englischkenntnisse runden Dein Profil ab.

Deine Softskills

Du bist wissbegierig und offen Neues zu lernen, bist ein*e Teamplayer*in und hast Spaß daran, innovative Lösungen für anspruchsvolle Business Use Cases zu entwickeln. Deine ausgeprägte Datenaffinität und Forscherdrang zeichnen Dich aus!

Und: Du hast Lust, Teil einer offenen, toleranten und bunten Unternehmenskultur zu werden und Deinen eigenen Beitrag dazu zu leisten.
Bitte bewerbe Dich schriftlich bzw. per E-Mail auf diese Ausschreibung.