JUNIOR DEVOPS ENGINEER MICROSOFT AZURE

TN Germany; München; Vor Ort; EUR 45.000 - 65.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein modernes Unternehmen in München sucht einen Junior DevOps Engineer, der als Bindeglied zwischen Softwareentwicklern und Betriebsteams agiert. In dieser spannenden Rolle unterstützen Sie die Gestaltung und Implementierung von Test- und Produktionsumgebungen in Microsoft Azure und Kubernetes. Sie lernen den Umgang mit modernen CI/CD-Pipelines und tragen zur Automatisierung bei, um die Effizienz zu steigern. Das Unternehmen bietet ein attraktives Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Arbeitsumfeld, das Innovation und Teamarbeit fördert. Wenn Sie eine Leidenschaft für Cloud-Technologien haben, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

Leistungen

Attraktives Gehalt

Wettbewerbsfähiges Gesamtpaket

Regelmäßige Weiterbildungsmöglichkeiten

Hackathons

Qualifikationen

• Erste Erfahrungen mit Cloud-Plattformen, idealerweise Microsoft Azure.
• Grundverständnis von CI/CD-Konzepten und Automatisierung von Arbeitsabläufen.

Aufgaben

• Unterstützung bei der Gestaltung und Implementierung von Test- und Produktionsumgebungen.
• Automatisierung wiederkehrender Aufgaben zur Verkürzung der Lieferzeiten.

Kenntnisse

Cloud-Plattformen

CI/CD-Konzepte

Infrastructure as Code (IaC)

Containerisierungstechnologien

Kommunikationsfähigkeiten

Ausbildung

Hochschulabschluss in Informatik

Tools

Microsoft Azure

Kubernetes

Terraform

Ansible

Jobbeschreibung

JUNIOR DEVOPS ENGINEER MICROSOFT AZURE, Munich

Munich, Germany

• Als Junior DevOps Engineer unterstützt du unser Team und agierst als Bindeglied zwischen unseren Software Developern und Betriebsteams , um die Geschäftsanforderungen unserer Kunden in produktionsreife Lösungen umzusetzen
• Du hilfst bei der Gestaltung und Implementierung von Test-, Staging- und Produktionsumgebungen in Microsoft Azure, Kubernetes oder On-Premise
• Mit Unterstützung erfahrener Kollegen lernst du den Umgang mit modernen CI/CD-Pipelines und unterstützt bei der Automatisierung wiederkehrender Aufgaben , um die Lieferzeiten zu verkürzen
• Du beteiligst dich an der Pflege der notwendigen Überwachungs-, Failover- und Recovery-Infrastrukturen , damit unsere Kunden die gelieferten Lösungen problemlos betreiben können
• Um immer auf dem neuesten Stand zu bleiben und unseren Kunden die besten Lösungen anbieten zu können, behältst du ein Auge auf neue und innovative Technologien
• Wir bieten dir ein attraktives Gehalt und ein wettbewerbsfähiges Gesamtpaket .
• Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten . Profitiere von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und mehr, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und eine Präsenz in der Machine-Learning-Community zu haben.
• Arbeiten in einem modernen Unternehmen mit der Dynamik eines Start-Ups und der Sicherheit eines Konzerns . In kleinen, innovativen, internationalen Teams treiben wir den digitalen Wandel voran.
• Wir freuen uns auf deinen Hochschulabschluss oder deinen bevorstehenden Abschluss in Informatik oder einem verwandten Fach
• Durch Praktika oder Werkstudententätigkeiten hast du erste Erfahrungen mit Cloud-Plattformen (idealerweise Microsoft Azure) oder Containerisierungstechnologien wie Kubernetes gesammelt
• Ein Grundverständnis von CI/CD-Konzepten und der Einrichtung von Pipelines und der Automatisierung von Arbeitsabläufen bringst du mit
• Du hast starkes Interesse an der Arbeit mit Infrastructure as Code (IaC)-Lösungen wie Terraform und Configuration Management Tools wie Ansible
• Auf Deutsch und Englisch kannst du gut und überzeugend kommunizieren
Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.

Als Junior DevOps Engineer unterstützt du unser Team und agierst als Bindeglied zwischen unseren Software Developern und Betriebsteams , um die Geschäftsanforderungen unserer Kunden in produktionsreife Lösungen umzusetzen

Du hilfst bei der Gestaltung und Implementierung von Test-, Staging- und Produktionsumgebungen in Microsoft Azure, Kubernetes oder On-Premise

Mit Unterstützung erfahrener Kollegen lernst du den Umgang mit modernen CI/CD-Pipelines und unterstützt bei der Automatisierung wiederkehrender Aufgaben , um die Lieferzeiten zu verkürzen

Du beteiligst dich an der Pflege der notwendigen Überwachungs-, Failover- und Recovery-Infrastrukturen , damit unsere Kunden die gelieferten Lösungen problemlos betreiben können

Um immer auf dem neuesten Stand zu bleiben und unseren Kunden die besten Lösungen anbieten zu können, behältst du ein Auge auf neue und innovative Technologien

Wir bieten dir ein attraktives Gehalt und ein wettbewerbsfähiges Gesamtpaket .

Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten . Profitiere von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und mehr, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und eine Präsenz in der Machine-Learning-Community zu haben.

Arbeiten in einem modernen Unternehmen mit der Dynamik eines Start-Ups und der Sicherheit eines Konzerns . In kleinen, innovativen, internationalen Teams treiben wir den digitalen Wandel voran.

Wir freuen uns auf deinen Hochschulabschluss oder deinen bevorstehenden Abschluss in Informatik oder einem verwandten Fach

Durch Praktika oder Werkstudententätigkeiten hast du erste Erfahrungen mit Cloud-Plattformen (idealerweise Microsoft Azure) oder Containerisierungstechnologien wie Kubernetes gesammelt

Ein Grundverständnis von CI/CD-Konzepten und der Einrichtung von Pipelines und der Automatisierung von Arbeitsabläufen bringst du mit

Du hast starkes Interesse an der Arbeit mit Infrastructure as Code (IaC)-Lösungen wie Terraform und Configuration Management Tools wie Ansible

Auf Deutsch und Englisch kannst du gut und überzeugend kommunizieren

Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.