Data Engineer (m/w/d) 37,5h Woche

TN Germany; Hamburg; Hybrid; EUR 70.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein internationales Unternehmen im Bereich Kunststoff, Chemie und Keramik sucht einen Data Engineer (m/w/d) für die Entwicklung und Wartung von Datenpipelines. Die Position bietet flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten. Bewerber sollten über fundierte Kenntnisse in Snowflake und Azure verfügen sowie mehrjährige Erfahrung im Bereich Datenengineering mitbringen.

Leistungen

30 Tage Urlaub

Flexible Arbeitszeiten

Möglichkeit zum hybriden Arbeiten

Umfassendes Fort- und Weiterbildungsangebot

Gesundheitsförderung

Jobticket

JobRad

Fremdsprachenprogramm

Qualifikationen

• Mehrjährige Praxiserfahrung als Data Engineer.
• Fundierte Kenntnisse in Snowflake, Azure Data Factory und Azure IoT Hub.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Aufgaben

• Aufbau und Wartung skalierbarer Datenpipelines.
• Entwurf und Implementierung optimierter Datenbankschemata.
• Entwicklung und Optimierung von ETL-Prozessen.

Kenntnisse

Snowflake

Azure Data Factory

ETL-Prozesse

SQL

Python

Datenanalyse

Ausbildung

IT-Ausbildung oder IT-Studium

Jobbeschreibung

Stellenbeschreibung
Data Engineer (m/w/d) 37,5h Woche Referenz 12-211291 Seit über 30 Jahren bringen wir qualifizierte Bewerber und renommierte Unternehmen zusammen. Mit uns finden Sie schneller, wonach Sie sonst lange suchen müssten! Für ein internationales Unternehmen aus dem Bereich Kunststoff, Chemie und Keramik mit Sitz im Herzen von Hamburg suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt im Rahmen der Personalvermittlung in Festanstellung mit einem Jahresgehalt von 70.000 bis 80.000 Euro Sie als Data Engineer (m/w/d) 37,5h Woche. Ihre Benefits: 30 Tage Urlaub 37,5-Stunden-Woche Flexible Arbeitszeiten Möglichkeit zum hybriden Arbeiten (bis zu 80% remote) Weihnachten und Silvester frei Umfassendes Fort- und Weiterbildungsangebot Gesundheitsförderung Jobticket JobRad Fremdsprachenprogramm Ihre Aufgaben: Aufbau und Wartung skalierbarer Datenpipelines zur Sicherstellung von Datenqualität und -verfügbarkeit Entwurf und Implementierung optimierter Datenbankschemata und -strukturen Entwicklung und Optimierung von ETL-Prozessen für eine genaue und rechtzeitige Datenlieferung Nutzung von Snowflake und Azure Data Factory für cloudbasierte Datenverwaltung und -integration Integration von IoT-Daten über Azure IoT Hub zur Echtzeit-Datenverarbeitung und -analyse Implementierung und Verwaltung von Daten-Workflows mit Apache Airflow zur Automatisierung und Planung von ETL-Prozessen Enge Zusammenarbeit mit Datenanalysten und anderen Stakeholdern zur Erfüllung der Datenanforderungen Ihr Profil: Erfolgreich abgeschlossene IT-Ausbildung oder ein abgeschlossenes IT-Studium oder eine ähnliche Qualifikation Mehrjährige Praxiserfahrung als Data Engineer Fundierte Kenntnisse in Snowflake, Azure Data Factory und Azure IoT Hub Fundierte Praxiserfahrung mit ETL und ELT-Prozessen, SQL sowie mit Power BI Kenntnisse in der Programmierung (z.B. Python) Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Weitere Details: Vertragsart: Personalvermittlung, (37 Stunden/Woche) Branche: Chemie Karrierestufe: Professional/Experienced Gehaltsrahmen: 70.000 bis 80.000 EUR/Jahr Homeoffice-Option Die Amadeus Fire AG ist Ihr spezialisierter Personaldienstleister im kaufmännischen und IT-Bereich. An über 20 Standorten bundesweit finden täglich Fach- und Führungskräfte mit unserer Hilfe eine neue berufliche Herausforderung. Ihre Vorteile in der Zusammenarbeit mit Amadeus Fire: Ohne Anschreiben einfach bewerben Persönliche Betreuung und Coaching Eine Bewerbung, zahlreiche Möglichkeiten 35 Jahre Erfahrung 100% kostenlos für Bewerber Für einen ersten vertraulichen Kontakt steht Ihnen steht Ihnen Andreas Grube (Tel [phone] ) gerne zur Verfügung. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung per Online-Formular oder unter Angabe der Referenznummer 12-211291 per E-Mail an: [emailprotected] . Amadeus Fire AG Niederlassung Hamburg Normannenweg 7 20537 Hamburg