Werkstudent:in AI and Data Science

The Relevance Group; Hamburg; Hybrid; EUR 40.000 - 80.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen sucht einen leidenschaftlichen Entwickler, der an der Weiterentwicklung eines AI-basierten Crawling-Produkts arbeitet. In dieser spannenden Rolle unterstützen Sie ein interdisziplinäres Team aus Data Engineers und Data Scientists, um kreative Lösungen für komplexe Datenherausforderungen zu entwickeln. Sie werden an der Optimierung von Datenflüssen und der Implementierung modernster AI-Methoden beteiligt sein. Wenn Sie ein Interesse an Machine Learning haben und Ihre Coding-Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld einbringen möchten, ist dies die perfekte Gelegenheit für Sie.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Home-Office

Kostenlose Massage- und Physioangebote

Activity-Raum mit Kicker

Team-Events

Guter Kaffee

Moderne Hard- und Software

Persönliche Entwicklung durch DATALOGUE Entwicklungsprogramm

Kooperationen mit Urban Sports Club und Fitness First

Qualifikationen

• Studium im Bereich Informatik oder Coding-affiner Studiengang.
• Exzellente Python-Kenntnisse und Erfahrung mit OOP.

Aufgaben

• Unterstützung bei interdisziplinären Datenprojekten.
• Entwicklung von Crawling- und Scraping-Pipelines.

Kenntnisse

Python

Machine Learning

SQL

OOP

Git

CI/CD

Data Cleaning

Data Transformation

NLP

Computer Vision

Ausbildung

Studium der (Wirtschafts-)Informatik

Tools

Git

CI/CD

Jobbeschreibung

Deine Aufgaben

• In einem interdisziplinären Datenprojekt unterstützt du unsere Professionals aus den Bereichen Data Engineering, Development und Data Science.
• Du setzt dabei die im Team definierten Aufgaben um und entwickelst eigenständig innovative Lösungswege.
• Du arbeitest an der Weiterentwicklung unseres Crawling-Produkts, das auf AI-Methoden basiert, unter Einsatz von Python, SQL, Machine Learning und AI, um optimale Ergebnisse zu erzielen.
• Deine Aufgaben können folgende Themenfelder umfassen:
• Entwicklung von Crawling & Scraping Pipelines
• Parsing, Extraction, Data Cleaning & Transformation
• Process Optimization, Refactoring & Data Flows
• Testen und Einbinden von AI-Modellen und APIs in die Prozesse

Dein Profil

• Du studierst mindestens ein Jahr im Bereich der (Wirtschafts-)Informatik, einem Studiengang mit hohem Coding-Anteil oder bist passionierter Hobby-Coder.
• Du sprichst exzellent Python und hast idealerweise Erfahrung mit OOP; erste Kenntnisse in Git und CI/CD sind von Vorteil.
• Du schreibst Skripte nach bewährten Coding-Standards, um auch in komplexen Projekten den Überblick zu behalten.
• Qualität ist für dich selbstverständlich, und du sicherst sie durch Tests und Qualitätskontrollen.
• Du arbeitest nicht nur am Code, sondern gehst auch tief in die Rohdaten, um diese zu verstehen und deine Ergebnisse zu verbessern.
• Du hast Interesse an AI und Machine Learning; praktische Erfahrungen mit AI-Anwendungen (z.B. LLMs, APIs, NLP, Computer Vision) sind ein Plus.
• Wenn du die meisten dieser Punkte erfüllst, Deutsch auf C2-Niveau sprichst, ca. 20 Stunden pro Woche verfügbar bist und in Hamburg oder Umgebung wohnst, bewirb dich gerne.

Dein Extra

• Teamgeist und spannende Aufgaben in einem innovativen Zukunftsmarkt mit einer Kultur der Verantwortung, Offenheit und Zusammenarbeit.
• Flexible Arbeitszeiten, Home-Office, kostenlose Massage- und Physioangebote, Activity-Raum mit Kicker, Team-Events.
• Guter Kaffee aus einer Siebträgermaschine und weitere Getränke.
• Moderne Hard- und Software sowie vielfältige Daten aus verschiedenen Data-Lifecycle-Phasen.
• Mitgestaltungsmöglichkeiten: Deine Ideen fließen direkt in die Weiterentwicklung unseres Teams ein.
• Zentrale Lage am Gänsemarkt mit guten Verkehrsanbindungen.
• Persönliche Entwicklung durch das DATALOGUE Entwicklungsprogramm und eine offene Feedbackkultur.
• Kooperationen mit Urban Sports Club, Fitness First, Jobrad und weiteren Partnern für dein Wohlbefinden.

Über uns

DATALOGUE steht für Data Monetization by Customer Relevance. Daten sind die Grundlage unserer Projekte und unsere Leidenschaft. Wir unterstützen Kunden bei der Gewinnung relevanter Insights und nutzen Data Intelligence, um Customer Experience im gesamten Kundenlebenszyklus zu verbessern – für bessere Leadgenerierung, Kundenbindung, Marketing und Ertrag.

Unsere Standorte in Hamburg, Zürich und Amsterdam betreuen Marken aus Finanz, Versicherungen, Touristik, Bildung, Entertainment, Telekommunikation, Energie und Konsumgüter, darunter Freenet Group, Hamburger Sparkasse, Metro, A-ROSA und Visilab. Wir schaffen mit der Relevance Group die Basis für nachhaltigen Business Impact und Customer Relevance. Werde Teil unserer spannenden Reise!