(Senior) DataOps Engineer (m/f/d)

TN Germany; Braunschweig; Hybrid; EUR 70.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen in IT und Business Consulting sucht einen Senior DataOps Engineer, der Data Pipelines betreibt und Datenplattformen optimiert. Du wirst in einem dynamischen Umfeld arbeiten, das dir flexible Arbeitszeiten und individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten bietet. Deine Aufgaben umfassen die Automatisierung von Prozessen, die Gewährleistung der Datenqualität und die Förderung des DataOps Ansatzes. Bringe deine Fähigkeiten in Java und Python ein und profitiere von einer offenen Zusammenarbeit und flachen Hierarchien.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Hybrid Work

Individuelle Weiterentwicklung

Gewinnbeteiligung

Mobilitätsmodelle

Sabbatical oder Elternzeit

Gemeinsame Events

Qualifikationen

• Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung.
• Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift, Deutsch (B2) wünschenswert.

Aufgaben

• Unterstützung im Betrieb von Data Pipelines und Optimierung von Datenplattformen.
• Automatisierung des Trainingsprozesses von Modellen unter Anwendung von MLOps-Praktiken.
• Gewährleistung der Datenqualität und -verfügbarkeit in Cloud- und OnPrem-Umgebungen.

Kenntnisse

Java

Python

Agile Software Development

Data Engineering

Cloud Security

Identity Management

MLOps

Data Quality

Tools

Terraform

CloudFormation

Azure Data Factory

Jobbeschreibung

Brunswick, Germany

Du möchtest Datenplattformen betreiben, die für unsere Kunden einen zentralen Stellenwert haben und darüber entscheiden, ob es in Zukunft erfolgreich bleibt? Dann bist du bei uns genau richtig.

Wir sind einer der weltweit größten Anbieter für IT und Business Consulting – und seit unserer Gründung im Jahr unabhängig und familiengeführt. In unseren anspruchsvollen Projekten lernst du laufend Neues. Interne und externe Trainings sowie dein individueller Entwicklungsplan ermöglichen es dir, deine Skills immer weiter auszubauen. Ob du dich vor allem fachlich weiterentwickeln oder ein Team leiten möchtest: Bei uns hast du die Wahl zwischen einer Fach- und Führungskarriere und kannst deinen Weg so gestalten, wie es zu dir passt.

Deine Aufgaben

• Als (Senior) DataOps Engineer (m/f/d) unterstützt du unsere Kunden im Betrieb von Data Pipelines und optimierst Daten- und Analyseplattformen mittels IaaS Tools (Terraform, CloudFormation, Azure Data Factory).
• Du automatisierst den Trainingsprozess von Modellen, die Bereitstellung und das Monitoring unter Anwendung von MLOps-Praktiken.
• Du legst Wert auf Transparenz und Stabilität. Monitoring, Alarming, Dashboards und Reporting gehören für dich dazu.
• Du förderst den DataOps Ansatz für Data Engineering, um die Bereitstellung von Daten, Tests und Monitoring zu automatisieren und setzt Best Practices ein, um die Effizienz und Qualität der Datenpipeline zu steigern.
• Du stellst die Gewährleistung der Datenqualität, Datenintegrität und Datenverfügbarkeit in der Cloud- und OnPrem - Umgebungen sicher.

Dein Profil

• Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung.
• Erfahrung in der agilen Entwicklung mit Java und Python sowie im Aufbau moderner Hybrid-Cloud- und Cloud-Native-Analyseplattformen (z. B. AWS, Azure, On Premises).
• Praxiserfahrung im Betrieb von Data Pipelines.
• Kenntnisse im Bereich Identity Management und Cloud Security.
• Freude an agiler Softwareentwicklung, z.B. mit Kanban, Scrum oder SAFe (bei uns besteht die Möglichkeit, eine SAFe-Zertifizierung zu erwerben).
• Wenn du Erfahrungen im Bereich Data Science hast, ist das ein großes Plus.
• Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift, Deutsch (B2) wünschenswert.

Was wir bieten

• Offene Zusammenarbeit, flache Hierarchien und keine Silos.
• Flexible Arbeitszeiten und Hybrid Work, meist von zu Hause aus, mit gelegentlichen Einsätzen beim Kunden vor Ort.
• Kurze Wege zu den Kunden, da wir Work-Life-Balance und Kundennähe ernst nehmen.
• Individuelle Weiterentwicklung durch Trainings, Zertifizierungen, Konferenzbesuche und einen persönlichen Entwicklungsplan.
• Option, einen Teil des Bruttogehalts in CGI-Aktien zu investieren (bis zu 3%).
• Gewinnbeteiligung basierend auf deiner Leistung und Unternehmenserfolg.
• Mobilitätsmodelle wie Bahncard, Dienstfahrrad oder Firmenwagen.
• Sabbatical oder Elternzeit, ohne Karriereeinbußen.
• Gemeinsame Events und Freizeitaktivitäten zur Stärkung des Teamgeists.