Cloud Data Architect (m/w/d)

Woodmark Consulting AG; Grasbrunn; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes IT-Beratungsunternehmen sucht einen erfahrenen Data Engineer, der seine Leidenschaft für Daten und Innovation einbringt. In dieser spannenden Rolle entwickelst du eigenverantwortlich Cloud- und On-Premise-Datenplattformen und arbeitest eng mit Kunden und Projektteams zusammen. Du wirst technische Konzepte erstellen, die in übergeordnete Architekturen integriert werden, und Verantwortung für größere Projekte übernehmen. Wenn du über tiefgreifende Kenntnisse in der Datenverarbeitung, Cloud-Technologien und Programmierung verfügst, ist dies die perfekte Gelegenheit, deine Fähigkeiten in einem dynamischen Team zu entfalten und einen echten Unterschied zu machen.

Qualifikationen

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering mit exzellentem Datenverständnis.
• Kenntnisse in Cloud-Datenverarbeitung mit AWS Glue oder Databricks.

Aufgaben

• Entwicklung von Cloud- und On-Premise-Datenplattformen im DevOps Team.
• Technische Data Engineering Konzepte erstellen und umsetzen.

Kenntnisse

Data Engineering

Cloud Computing

AWS Glue

Databricks

SQL

Python

Java

Scala

Spark

ETL

Ausbildung

Bachelor in Informatik oder verwandtem Bereich

Tools

Airflow

AWS Data Pipelines

EKS

Lambda

EventBridge

Step Functions

Jobbeschreibung

Job-ID

WMC 2023-2013

We make the world better with data

Die Woodmark Consulting AG gehört zu den führenden deutschen IT-Beratungsunternehmen für AI, Data & Analytics. Wir begeistern Menschen durch unsere Leidenschaft für Daten & Innovation. Das Leben unserer Werte Respekt, Offenheit, Vertrauen und Fürsorge sorgt für eine ausgezeichnete Unternehmenskultur und ist die Basis unseres Erfolgs.
Nutze auch du deine Leidenschaft für Daten & Innovation und erschließe mit uns deren Potential. So schaffen wir gemeinsam einen Mehrwert für Kunden, Gesellschaft und Umwelt.

Was dich bei uns erwartet

Deine bunte Aufgabenpalette

DevOps wird durchgehend gelebt: Du entwickelst in einem DevOps Team eigenverantwortlich Cloud- und On-Premise-Datenplattformen und Datenversorgungs-Prozesse.

Übersetzen und Umsetzen von Anforderungen: Basierend auf den fachlichen Anforderungen erstellst du technische Data Engineering Konzepte, setzt diese in Code um und bettest diese integrativ in übergeordnete Architekturen ein. Dein Wissen über Technologieformen mit passender Werkzeugunterstützung (Coding, ETL, Data Prep, Streaming), datenhaltender Systeme (Blob Stores-, SQL-, NoSQL-, Document-, Node-Datenbanken) und modernster Modellierungstechniken setzt du zielgerichtet dazu ein, Kunden bei Proof of Concepts zu unterstützen und Kundenanforderungen in Projekten zu realisieren.

Teamwork als Erfolgsfaktor: Eine projektbezogene Abstimmung und Zusammenarbeit mit Architekten, Fachbereichen und Entscheidern führt zur erfolgreichen Umsetzung von Projekten.

Verantwortung übernehmen: Größere Projekte kannst du als technischer Projektleiter eigenständig durchführen und steuern. Mit deinem weitreichenden Erfahrungsschatz gibst du die Richtung für Data Engineering-Prozesse vor und leitest unerfahreneren Teammitglieder mit an.

Kommunikation ist das Maß aller Dinge: Du bist stets im intensiven Austausch mit:

• deinen Kunden, um ein professionelles Erwartungsmanagement und deren Zufriedenheit sicherzustellen,
• deinem Projektteam, um den Projekterfolg zu gewährleisten und natürlich,
• dem Woodmark Team, um den Wissensaustausch und die gegenseitige Unterstützung zu stärken.

Was du für deinen Start bei uns brauchst

Das hast du auf Lager

Projekterfahrung: Da du bereits mindestens drei Jahre Erfahrung im Data Engineering hast, besitzt du ein exzellentes Datenverständnis und tiefgreifende Kenntnisse in der Transformation von Daten vor allem in der Cloud mit AWS Glue oder Databricks.

Expertise ist selbstverständlich: Du verfügst über:

• ein tiefes Verständnis für unterschiedliche Datenstrukturen (relational, json, xml) und Ableitung geeigneter Verspeicherungsformen in Layer-Modellen (3NF, Data Vault, Star Schema),
• ein weitreichendes Verständnis zu Data Engineering Services und deren integrative Einbindung in andere Services wie Streaming, Machine Learning und Reporting,
• weiterführende Kenntnisse in Workflow-Management-Systemen wie Airflow, AWS Data Pipelines, EKS, Lambda, EventBridge oder Step Functions,
• Kenntnisse in mehreren unterschiedlichen Datenhaltung-Technologien (SQL-Datenbanken, Data Lakes, Data Lakehouses, Document-Datenbanken, Node-Datenbanken),
• umfassende Kenntnisse in SQL,
• Programmierkenntnisse in Python, JAVA oder Scala und Spark-Kenntnissen.

Stakeholderorientiertes Denken bringt uns weiter: Du bist darin erfahren, mit Stakeholdern auf verschiedenen Ebenen zusammenzuarbeiten.

Support the Making-of-a-Star: Es bereitet dir Freude, andere Woodmarker:innen mit deiner Erfahrung zu unterstützen, denn wir lieben die Vielfalt und du machst den Unterschied.

Gute Deutsch- und Englischkenntnisse: Mit der deutschen Sprache und der englischen Dokumentation kommst du zurecht und bist dabei, wenn in der Projektarbeit auch mal Englisch gesprochen wird.