DevOps/ML Engineer (m/f/d) (9)

Machine Learning Reply GmbH; Deutschland; Hybrid; EUR 50.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen sucht talentierte DevOps- und ML-Engineers, um an spannenden Projekten in verschiedenen Branchen zu arbeiten. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die technische Unterstützung und Beratung von Kunden, während Sie innovative Lösungen im Bereich Machine Learning und Data Processing entwickeln. Sie arbeiten in einem dynamischen Umfeld, das Zugang zu branchenübergreifenden Projekten bietet und Ihre Fähigkeiten in Data Engineering, Cloud-Architektur und Data Science erweitert. Wenn Sie leidenschaftlich an Coding, Daten und KI interessiert sind, ist diese Gelegenheit genau das Richtige für Sie!

Leistungen

Zugang zu branchenübergreifenden Projekten

Schulungen in Data Engineering und Cloud-Architektur

Preisgekrönte Büroräume in München

Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel

Zuschuss zu Fitnessstudio-Mitgliedschaften

Flexible Arbeitsgestaltung

Qualifikationen

• Praktische Erfahrungen mit Cloud-Plattformen wie Microsoft Azure, AWS, GCP.
• Interesse an Cloud-Infrastruktur, Data Engineering und ML Engineering.

Aufgaben

• Konzeption innovativer technischer Ansätze für datenintensive Anwendungen.
• Implementierung von Lösungen in Cloud-basierten und On-Premises-Infrastrukturen.
• Automatisierung von Aufgaben durch DevOps- und MLOps-Konzepte.

Kenntnisse

Cloud-Technologien (AWS, Azure, GCP)

DevOps/MLOps-Prinzipien

Programmiersprachen (Python, Java, Scala)

Analytische Kommunikation

Datenanalyse und Visualisierung

Ausbildung

Bachelor-Abschluss in Informatik

Master-Abschluss in Informatik

Tools

SQL-Datenbanken

NoSQL-Datenbanken

Apache Spark

Apache Kafka

Apache Airflow

Jobbeschreibung

Bei Machine Learning Reply arbeiten wir mit unseren Kunden an hochmodernen Projekten, für die wir DevOps- und ML-Engineers suchen, um unsere Kundenprojekte rund um Machine Learning und Data Processing in verschiedenen Branchen zu unterstützen. Um unser Team zu erweitern, suchen wir talentierte und hochqualifizierte Berater*innen mit technischem Hintergrund für unser Team. Als Berater*in seid ihr für die fachliche Beratung und technische Unterstützung unserer Kunden verantwortlich.

Ob du schon ein erfahrener DevOps- oder ML-Engineer bist oder gerade erst in dem Bereich Machine Learning und/oder DevOps-Engineering einsteigst - wenn du nie den Fokus verlierst, Coding, Daten und KI liebst und mit Leidenschaft deine Ideen zum Leben erweckst - dann möchten wir von dir hören!

Verantwortlichkeiten

• Konzeption innovativer, technischer Ansätze für datenintensive und -verarbeitende Anwendungen mit Schwerpunkt auf Machine Learning und künstlicher Intelligenz
• Implementierung und Verantwortung deiner Lösungen entweder in Cloud-basierten (AWS, Azure oder GCP) und/oder On-Premises-Infrastrukturen unserer Kunden
• Automatisierung wiederkehrender Aufgaben durch modernste DevOps- und MLOps-Konzepte, um die Time-to-Delivery unserer Kunden deutlich zu reduzieren
• Überwachung, Failover- und Recovery-Infrastrukturen bereitstellen, um einen sicheren Betrieb der Machine-Learning-Lösungen in Übereinstimmung mit den neuesten regulatorischen Anforderungen zu gewährleisten
• Enge Zusammenarbeit mit Kunden und Stakeholdern, um komplexe Geschäftsanforderungen in produktionsreife Lösungen umzusetzen
• Zusammenarbeit mit Disziplinen wie Enterprise Architects, Analysten, Data Scientists oder Data Engineers bei der Entwicklung datenintensiver Anwendungen wie Data Warehouses, Data Lakes und Datenplattformen

Was wir Ihnen bieten:

• Zugang zu branchenübergreifenden Projekten in Bereichen wie Banken, Versicherungen, Automotive, Einzelhandel usw.
• Erweiterung Ihrer Kompetenzen durch interdisziplinäres Arbeiten und Schulungen in Data Engineering, Cloud-Architektur und Data Science
• Vorteile durch branchenführende Kooperationen in Cloud, BI und AutoML
• Aktives Rahmenprogramm inklusive Schulungen, Konferenzen, Team Buildings, Reply Exchange, Communities of Practices und Hackathons
• Arbeiten in einer offenen, flachen Umgebung im breiten Reply-Netzwerk zum Wissensaustausch
• Preisgekrönte Büroräume in Münchens Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke
• Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket
• Zuschuss zu Fitnessstudio-Mitgliedschaften
• Flexible Arbeitsgestaltung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit

Mindestanforderungen an die Stelle/Qualifikationen

• Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet (z.B. Ingenieurwesen, Statistik, Physik)
• Praktische Erfahrungen mit DevOps/MLOps-Prinzipien und Cloud-Plattformen wie Microsoft Azure, AWS, GCP sowie Databricks
• Fähigkeit, analytische Ergebnisse überzeugend zu kommunizieren und dem Management zu präsentieren
• Interesse und/oder Erfahrung in Bereichen wie Cloud-Infrastruktur, Data Engineering, Datenanalyse, Visualisierung, ML Engineering und MLOps
• Fließende Englischkenntnisse und Deutschkenntnisse mindestens auf B2-Niveau

Erwünscht

• Arbeitserfahrung mit Cloud-Technologien (AWS, Azure, GCP), Kubernetes und Programmiersprachen wie Python, Java, Scala
• Praktische Erfahrung mit SQL- und NoSQL-Datenbanken sowie Data Lakes
• Erfahrung mit Big Data-Technologien (Apache Spark), Daten-Streaming (Apache Kafka) und Workflow-Orchestrierung (Apache Airflow, Dagster)