Künstlerische*r Mitarbeiter*in (m/w/d)

TN Germany; München; Vor Ort; EUR 40.000 - 50.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Die Hochschule für Musik und Theater München sucht eine*n Künstlerische*n Mitarbeiter*in (m/w/d) für den neuen Bereich Künstliche Intelligenz und musikalische Kreation. Die Teilzeitstelle umfasst 5 Stunden Lehrdeputat und ist bis 31.03.2026 befristet. Sie arbeiten an der Entwicklung von KI-Systemen und in der Lehre. Die Vergütung erfolgt nach Entgeltgruppe 12 oder 13 TV-L, abhängig von den Qualifikationen.

Leistungen

Vergünstigte Jobtickets

Nutzung des JobBike Bayern

Sozialleistungen des öffentlichen Dienstes

Zugang zur hauseigenen Kantine

Partielle Home-Office-Möglichkeit

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in Medieninformatik oder vergleichbar.
• Praktische Erfahrung mit Machine Learning Frameworks.

Aufgaben

• Mitarbeit in der Konzeption und Entwicklung von KI-Systemen.
• Lehrveranstaltungen zu Programmierung und Anwendungen der KI.

Kenntnisse

Python

Machine Learning

Javascript

HTML5

Ausbildung

Bachelor in Medieninformatik

Master in Komposition

Tools

Pytorch

Tensorflow

Max/MSP

SuperCollider

Jobbeschreibung

Künstlerische*r Mitarbeiter*in (m/w/d), Munich

Hochschule für Musik und Theater München

Munich, Germany

Die Hochschule für Musik und Theater München sucht für den neuen Lehr- und Forschungsbereich Künstliche Intelligenz und musikalische Kreation zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n Künstlerische*n Mitarbeiter*in (m/w/d) (Teilzeit 50%). Der*die Stelleninhaber*in wird an der Forschung, Entwicklung sowie Lehre im Bereich der künstlichen Intelligenz und der musikalischen Kreation an der HMTM tätig sein.

Zu Ihren Aufgaben gehören:

• Mitarbeit in der Konzeption und Entwicklung von KI-Systemen auf Grundlage künstlerischer Anforderungen
• Konzeption und Entwicklung von experimentellen Interaktionsmöglichkeiten im Bereich der KI und Musik
• Lehrveranstaltungen zu Programmierung und Anwendungen der KI für künstlerische Studiengänge
• Mitwirkung an künstlerischen Projekten und Betreuung von Studierenden
• Mitwirkung bei der Erstellung von musikalischen Datensätzen für KI-Training

Was Sie mitbringen:

• Erfolgreich abgeschlossenes einschlägiges Hochschulstudium (z.B. Medieninformatik, Interactive Media, Komposition mit Schwerpunkt elektronische Musik, Computermusik oder vergleichbarer Studiengang)
• Gute Programmierkenntnisse in Python
• Praktische Erfahrung mit Machine Learning Frameworks (Pytorch und/oder Tensorflow)
• Gute Kenntnisse in Javascript und HTML5 (Web-Interface-Programmierung)
• Wünschenswert sind bestehende künstlerische Projekte mit Machine Learning-Beteiligung sowie Berufspraxis im Bereich Machine Learning oder vergleichbar
• Kenntnisse in Max/MSP oder SuperCollider sind wünschenswert

Das bieten wir Ihnen:

Wir bieten eine abwechslungsreiche Tätigkeit mit der Möglichkeit, an der Implementierung eines neuen Lehr- und Forschungsbereichs an einer der größten Kunsthochschulen Deutschlands mitzuwirken. Die Teilzeitstelle umfasst ein Lehrdeputat von 5 Stunden und ist bis zum 31.03.2026 befristet.

Die Vergütung erfolgt bei Vorliegen aller Voraussetzungen nach Entgeltgruppe 12 TV-L (Bachelor) bzw. 13 TV-L (Master/Universitätsdiplom). Das Arbeitsverhältnis richtet sich nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L). Weitere Informationen zum Gehalt finden Sie hier.

Ihr Arbeitsplatz befindet sich im zentralen Kunstareal Münchens in einem internationalen, künstlerisch geprägten Umfeld.

Was Sie von uns erwarten können:

• Vergünstigte Jobtickets und die Nutzung des JobBike Bayern
• Sozialleistungen des öffentlichen Dienstes (z.B. VBL-Zusatzversorgung)
• Zugang zur hauseigenen Kantine
• Partielle Home-Office-Möglichkeit

Wir freuen uns auf Bewerbungen aller Geschlechter, Altersgruppen, ethnischer und kultureller Hintergründe, Religionen, Weltanschauungen, sexueller Orientierungen und Identitäten. Die Hochschule fördert die Frauenförderung und bittet Frauen ausdrücklich, sich zu bewerben. Bewerbungen von Menschen mit Schwerbehinderung werden bei gleicher Eignung bevorzugt.

Wir legen Wert auf ein ausgewogenes Verhältnis von Nähe und Distanz in der Lehre.

Für Fragen zum Arbeitsbereich wenden Sie sich bitte an: