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IT Consultant - Datenbank / Big Data (m/w/d)

Campusjäger by Workwise

Karlsruhe

Vor Ort

EUR 45.000 - 75.000

Vollzeit

Vor 30+ Tagen

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Zusammenfassung

Ein etabliertes Unternehmen sucht einen IT Consultant mit Fokus auf Datenbanken und Big Data. In dieser spannenden Rolle gestalten Sie Datenlösungen, die den Wissensbedarf der Kunden bedienen, und arbeiten mit modernen Technologien wie Oracle und NoSQL. Sie sind verantwortlich für die Datenmodellierung, ETL-Prozesse und die Entwicklung von Business Intelligence-Anwendungen. Diese Position bietet Ihnen die Möglichkeit, innovative Datenlösungen zu entwickeln und Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld zu erweitern. Wenn Sie leidenschaftlich an Daten und Technologien interessiert sind, könnte dies die perfekte Gelegenheit für Sie sein.

Qualifikationen

  • Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen.
  • Erfahrung in Datenmodellierung und ETL-Prozessen, idealerweise im Oracle-Umfeld.

Aufgaben

  • Datenprofiling und konzeptionelle Datenmodellierung für Kundenprojekte.
  • Entwicklung und Implementierung von ETL-Prozessen und Reporting-Lösungen.

Kenntnisse

Datenmodellierung
ETL-Prozesse
Oracle Datenbanken
Datenvisualisierung
Business Intelligence
Kommunikationsfähigkeit

Ausbildung

Studium in Informatik
Wirtschaftsinformatik
Wirtschaftsingenieurwesen

Tools

Oracle Analytics
Oracle Essbase
Oracle ETL
Hadoop
Spark Frameworks

Jobbeschreibung

Anspruchsvolle Aufgaben erwarten Sie:
  • Ihr Fokus liegt auf den Wissensbedarfen des Kunden, die sich je nach Anwendung an seinen betriebswirtschaftlichen oder technisch/wissenschaftlichen Zielen ausrichten. Daneben verschaffen Sie sich im Datenprofiling Klarheit über das vorhandene Datenangebot.
  • In konzeptuellen Datenmodellen sorgen Sie für die fachliche Strukturierung der Daten. Für die anschließende Realisierung mit Oracle Datenbanktechnologien greifen Sie auf relationale, multidimensionale, hybride und für Big Data auch NoSQL-Datenschemata zurück.
  • Für die Datenhaltung nutzen Sie Oracle Datenbanken, Data Warehouses und Data Marts on premises und zunehmend autonomous in der Cloud. Performance Management-Applikationen werden auf Basis von Oracle Essbase realisiert. Bei Bedarf greifen Sie auch auf Open Source-Produkte zurück.
  • Das Design der Reporting- und Analyseapplikationen und der Dashboards erfolgt in enger Abstimmung mit dem Kunden. Für die Realisierung kommt die ganze Palette der Oracle Analytics-Produkte, beim Kunden verfügbare Wettbewerber-Tools sowie Open Source-Produkte zum Einsatz.
  • Bei der Datenmigration unterstützen Sie im Datenprofiling, in der Konzeption der Datenübernahme (ETL – Extraktion, Transformation, Laden) und in der Realisierung des ETL-Prozesses einschließlich der erforderlichen Automatisierung und der Bereitstellung geeigneter Prüfroutinen.
Sie bringen mit:
  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Informationswirtschaft oder Wirtschaftsingenieurwesen mit IT-Affinität
  • Erforderliche Kenntnisse und praktische Erfahrung
    • – idealerweise im Oracle-Umfeld:
    • – Konzeption und Design: Data Profiling, Informationsbedarfsanalyse, Datenmodellierung, Design von Data Warehouses und Data Marts
    • – Datenmodellierung für Data Warehousing und OLAP: Star Schema, Snowflake Schema, Data Vault
    • – ETL: Konzeption, Entwicklung und Test von ETL-Prozessen
    • – Monitoring und Online-Analyse: Konzeption und Entwicklung von Berichten, Dashboards, Meldesystemen im Web und auf mobilen Endgeräten
    • – Physisches Design, Implementierung und Tuning von Business Intelligence-Datenbanken und Applikationen wahlweise in folgenden Technologien:
    • – Objektrelational, In-Memory – Multidimensional, Essbase – Big Data (NoSQL, Hadoop + Spark Frameworks)
  • Interessante Zusatzqualifikationen:
    • – Moderne Datenvisualisierungsmethoden und –technologien
    • – Oracle ETL und Real-Time-Integration: Data Integrator, Golden Gate, Streams
    • – Oracle Analytics Cloud
    • – Oracle Fusion Analytics
    • – Oracle Enterprise Performance Management Cloud
    • – Advanced Analytics: Data Mining, R Statistical Computing, Predictive Analytics
    • – Information Discovery: Oracle Endeca
  • Verantwortungsbewusster Einsatz digitaler Technologien und der AI mit dem Ziel der Schaffung nachhaltiger humaner Anwendererlebnisse
  • Kommunikationsfähigkeit, Abstraktions- und Strukturierungsvermögen, Sorgfalt in der Erstellung von Dokumentationen sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse
  • Mobilität in der Projektarbeit im In- und Ausland

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