Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in in Monitoring &KI für das EU geförderte Projekt »Eastern Lights«

Fraunhofer-Alumni e.V.; Bochum; Vor Ort; EUR 45.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

An established industry player is seeking a scientific researcher to join their innovative project focused on carbon capture and storage. This role involves developing cutting-edge AI and machine learning tools to monitor CO2 storage sites, utilizing advanced platforms like TensorFlow and PyTorch. The successful candidate will engage in real-time data processing and contribute to the continuous improvement of ML models. This exciting opportunity offers the chance to work in a collaborative environment, with a strong focus on research and development, and the potential for personal growth through tailored training programs.

Leistungen

30 days vacation

Flexible working hours

Professional development training

Family-friendly culture

Free parking

Discounted public transport

Corporate benefits

Pension scheme

Additional vacation days on holidays

Work-life balance support

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in Geowissenschaften, Ingenieurwissenschaften oder Physik.
• Kenntnisse in numerischen Methoden und Programmierung.

Aufgaben

• Entwicklung von ML-Tools zur Überwachung von CO2-Speicherstätten.
• Verwendung von TensorFlow und PyTorch zur Datenanalyse.

Kenntnisse

Machine Learning

Artificial Intelligence

Python

Matlab

Data Analysis

English proficiency

Ausbildung

Master's degree in Geosciences

Master's degree in Engineering

Master's degree in Physics

Tools

TensorFlow

PyTorch

Jobbeschreibung

Ort: Bochum

Datum: 10.04.2025

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in in Monitoring &KI für das EU geförderte Projekt »Eastern Lights«

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.

Die Fraunhofer-Einrichtung für Energieinfrastrukturen und Geothermie IEG forscht an sieben Standorten auf den Gebieten integrierter Energieinfrastrukturen, Geothermie und Sektorenkopplung für eine erfolgreiche Energiewende. Unsere Forschungseinrichtung betreibt angewandte Forschung, entwickelt innovative Technologien für öffentliche und industrielle Auftraggeber und setzt diese in marktfähige Produkte und Verfahren um.

Das von der EU geförderte Projekt »Eastern Lights« wird die Risikominderung bei der großmaßstäblichen Kohlenstoffabscheidung und -speicherung (CCUS) in Osteuropa vorantreiben. Der CO2-Transport und die unterirdische Speicherung werden durch die Entwicklung von Überwachungsstrategien und die Validierung von Ansätzen in Testeinrichtungen risikominimiert. Demonstration eines wirtschaftlich tragfähigen Dekarbonisierungspfades für die (Zement-)Industrie in Osteuropa.

In der Abteilung »Monitoring & KI« sind Sie an der Entwicklung und Implementierung von KI- und Machine-Learning-Tools für die Überwachung und den Betrieb von CO2-Speicherstätten beteiligt. Zu Ihren Hauptaufgaben gehört der Einsatz modernster ML-Plattformen wie TensorFlow und PyTorch zur Verarbeitung und Analyse komplexer Datensätze im Zusammenhang mit CO2-Transport und -Speicherung. Sie entwickeln Methoden für die Datenübertragung und -verarbeitung in Echtzeit, um eine effiziente und genaue Überwachung der Lagerbedingungen zu gewährleisten. Darüber hinaus sind Sie für die Erstellung und Verfeinerung einer Echtzeit-Demonstrationsschnittstelle verantwortlich, die Einblicke in den Betrieb gewährt. Im Laufe des Projekts werden Sie die ML-Modelle kontinuierlich verbessern, um sie an anspruchsvollere Daten anzupassen und sicherzustellen, dass die Tools auf dem neuesten Stand der Technik bleiben.

Wir suchen eine*n wissenschaftliche Mitarbeiter*in am Standort in Bochum.

Was Sie bei uns tun

• Entwicklung und Anwendung von Werkzeugen für maschinelles Lernen (ML) und künstliche Intelligenz (AI) zur Überwachung von CO2-Lagerstätten
• Verwendung von TensorFlow und PyTorch zur Verarbeitung und Analyse von Daten im Zusammenhang mit CO2-Transport und -Speicherung
• Entwicklung von Methoden zur effizienten Datenübertragung und -aufbereitung
• Entwicklung einer Echtzeit-Demonstrationsschnittstelle für operative Einblicke
• Kontinuierliche Verbesserung von ML-Modellen, wenn mehr anspruchsvolle Daten verfügbar werden
• Unterstützung bei der Erstellung von Forschungsanträgen
• Erstellung von Veröffentlichungen (Peer-Review) und Vorträgen in englischer Sprache
• Mitwirkung bei administrativen Aufgaben
• Unterstützung bei der Datenerfassung im Feld
  
  

Was Sie mitbringen

• Ein erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Uni-Diplom oder Master) in dem Bereich Geowissenschaften, Ingenieurwissenschaften oder Physik.
• Idealerweise verfügen Sie über Kenntnisse in numerischen Methoden und Erfahrungen mit gängigen Programmiersprachen (z.B. Matlab, Python)
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  
  

Was Sie erwarten können

• Es besteht die Möglichkeit zur Promotion.
• Die Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Partnern.
• In unserer Einrichtung treffen Sie auf ein harmonisches und kollegiales Betriebsklima mit flachen Hierarchien, Duz-Kultur und Vertrauensarbeitszeit für ein freies und selbstbestimmtes Zeitmanagement.
• Wir leben eine familienfreundliche Kultur: Manchmal geht die Familie vor – wir wissen das! Daher bieten wir Unterstützungsangebote zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf.
• Sie erhalten maßgeschneiderte Soft-Skill-Trainings und fachliche Weiterbildungen, um Ihr Potenzial und Ihre Talente bestmöglich zu fördern.
• In unserer Forschungseinrichtung ist Diversität ein wichtiges strategisches Ziel: Wir setzen uns aktiv für Chancengleichheit ein.
• Zusätzliche Benefits: 30 Tage Urlaub (an Heiligabend und Silvester jeweils ein zusätzlicher Urlaubstag), 39 Stunden/Woche (Vollzeit), Freizeitausgleich bei Mehrarbeit, Jahressonderzahlung, betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen, Corporate Benefits bei attraktiven Unternehmenspartnern sowie kostenlose Parkplätze und ein vergünstigtes Deutschlandticket
  
  

Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 29,25 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Die Stelle ist bis zum 31.08.2028 befristet.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!

Inhaltliche Fragen Zu Dieser Position Beantwortet Ihnen Gerne

Dr. Shahin Jamali via E-Mail

Fragen Zum Bewerbungsverfahren Beantworten Ihnen Gerne

Herr Philipp Steinborn

Telefon [phone]

via E-Mail

Frau Melanie Henke

Telefon [phone]

Fraunhofer-Einrichtung für Energieinfrastrukturen und Geotechnologien IEG

www.ieg.fraunhofer.de

Kennziffer: 78993 Bewerbungsfrist: 15.05.2025

Stellensegment: Developer, Web Design, Creative, Technology