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Masterarbeit im Bereich Quant Finance: Entdecke die Zukunft des Hedgings! (all genders)

TN Germany

Stuttgart

Vor Ort

EUR 60.000 - 80.000

Vollzeit

Vor 9 Tagen

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Zusammenfassung

Ein führendes Forschungsinstitut in Stuttgart sucht eine*n Masterstudent*in für eine spannende Arbeit im Bereich Quant Finance. Du wirst in einem interdisziplinären Team an innovativen Projekten im quantitativen Risikomanagement arbeiten, insbesondere mit modernen Methoden des maschinellen Lernens. Diese Position bietet dir die Möglichkeit, deine Kenntnisse in ML und Finance auszubauen und an zukunftsrelevanten Themen zu forschen. Flexible Arbeitszeiten und ein angenehmes Arbeitsklima sind garantiert.

Leistungen

Flexible Arbeitszeitmodelle
Transparente und faire Vergütung
Zugang zu aktuellen Entwicklungstechnologien
Angenehmes Arbeitsklima
Sportangebote der Universität Stuttgart

Qualifikationen

  • Eingeschriebene*r Student*in für Masterarbeit.
  • Fundierte Kenntnisse in ML und erste Erfahrungen mit Python-Bibliotheken.

Aufgaben

  • Implementierung von ML-Modellen zur Optimierung von Hedging-Strategien.
  • Evaluierung und Vergleich verschiedener Modelle.

Kenntnisse

Machine Learning
Python
Research

Ausbildung

Master's Degree

Tools

TensorFlow
PyTorch

Jobbeschreibung

Masterarbeit im Bereich Quant Finance: Entdecke die Zukunft des Hedgings! (all genders), Stuttgart

Fraunhofer-Gesellschaft

Das Fraunhofer IAO lädt Dich ein, in die aufregende Welt des quantitativen Risikomanagements einzutauchen! Unser Team »Hybrid Computations« erforscht, wie wir mit modernsten Methoden des Maschinellen Lernens (ML) das Hedging von Derivaten revolutionieren können. Nutze state-of-the-art ML-Architekturen wie Transformer und Reinforcement Learning, um maßgeblich an der Optimierung von Hedging-Strategien mitzuwirken.

Was Du bei uns tust

Du arbeitest in einem interdisziplinären Team an innovativen und spannenden Forschungsthemen und Projekten mit folgenden Tätigkeiten:

  • Implementierung von ML-Modellen zur Optimierung von Hedging-Strategien in Python
  • Evaluierung und Vergleich verschiedener Modelle (Benchmarking)
  • Unterstützung bei der Datenaufbereitung und -analyse für ML-Modelle
  • Mitwirkung bei der Dokumentation und Präsentation von Projektergebnissen
  • Recherche aktueller Trends und Technologien im Bereich ML und Finance

Was Du mitbringst

  • Du bist eingeschriebene*r Student*in und suchst ein Thema für Deine Masterarbeit
  • Fundierte Kenntnisse in ML (z. B. RNNs, LSTMs, Transformer, RL)
  • Erste Erfahrungen mit relevanten Python-Bibliotheken (z. B. TensorFlow, PyTorch, RLlib)
  • Grundverständnis von Finance-Themen, insbesondere in Derivative Pricing, ist von Vorteil, aber nicht erforderlich
  • Interesse an neuen Forschungsthemen in ML und Finance
  • Kreative, selbstständige Arbeitsweise

Was Du erwarten kannst

Bei uns erwarten Dich anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in einem innovativen Forschungsumfeld. Des Weiteren bieten wir Dir:

  • Spannende und innovative Projekte mit Einblicken in Quant Finance, ML und Quantencomputing
  • Zugang zu aktuellen Entwicklungstechnologien
  • Interessante, praxisrelevante Aufgaben, mit denen Du Deine Kompetenzen ausbaust
  • Angenehmes Arbeitsklima in einem motivierten Team
  • Chancengleichheit, Barrierefreiheit und Diversität
  • Technik und Arbeitsumgebung auf dem neuesten Stand
  • Mobile Arbeitsformen und flexible Arbeitszeitmodelle und nur 10 Minuten Entfernung zur Uni
  • Transparente und faire Vergütung
  • Anbindung an unser Studierendennetzwerk
  • Sportangebote der Universität Stuttgart

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

  • Die monatliche Arbeitszeit beträgt mind. 40 Stunden, je nach Vereinbarung.
  • Die Stelle ist zunächst auf 1 Jahr befristet, je nach Vereinbarung.
  • Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

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