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Ein führendes Forschungsinstitut in Stuttgart sucht eine*n Masterstudent*in für eine spannende Arbeit im Bereich Quant Finance. Du wirst in einem interdisziplinären Team an innovativen Projekten im quantitativen Risikomanagement arbeiten, insbesondere mit modernen Methoden des maschinellen Lernens. Diese Position bietet dir die Möglichkeit, deine Kenntnisse in ML und Finance auszubauen und an zukunftsrelevanten Themen zu forschen. Flexible Arbeitszeiten und ein angenehmes Arbeitsklima sind garantiert.
Fraunhofer-Gesellschaft
Das Fraunhofer IAO lädt Dich ein, in die aufregende Welt des quantitativen Risikomanagements einzutauchen! Unser Team »Hybrid Computations« erforscht, wie wir mit modernsten Methoden des Maschinellen Lernens (ML) das Hedging von Derivaten revolutionieren können. Nutze state-of-the-art ML-Architekturen wie Transformer und Reinforcement Learning, um maßgeblich an der Optimierung von Hedging-Strategien mitzuwirken.
Was Du bei uns tust
Du arbeitest in einem interdisziplinären Team an innovativen und spannenden Forschungsthemen und Projekten mit folgenden Tätigkeiten:
Was Du mitbringst
Was Du erwarten kannst
Bei uns erwarten Dich anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in einem innovativen Forschungsumfeld. Des Weiteren bieten wir Dir:
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.