Data Engineer (all genders)

TN Germany; Aachen; Vor Ort; EUR 50.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen sucht einen Data Engineer, der Teil eines dynamischen Software Engineering Teams wird. In dieser Rolle implementierst du Data Pipelines und arbeitest mit führenden Cloud-Analytics-Plattformen. Du profitierst von einem speziellen Ausbildungsprogramm und hast die Möglichkeit, deine Kenntnisse in einem abwechslungsreichen Projektgeschäft zu vertiefen. Wenn du eine Leidenschaft für Daten und Cloud-Technologien hast, ist dies die perfekte Gelegenheit für dich, in einem zukunftsorientierten Umfeld zu wachsen und zu lernen.

Qualifikationen

• Erfahrungen mit Cloud Analytics und Big Data Ökosystemen.
• Kenntnisse in Softwareentwicklung und CI/CD Pipelines.

Aufgaben

• Implementierung von Data Pipelines und Data Processing.
• Engineering von containerbasierten Analytics Plattformen.

Kenntnisse

Data Pipelines

Cloud Analytics (AWS, Azure, GCP)

Softwareentwicklung (Java, Scala, Python)

CI/CD Pipelines

Big Data Technologien (Hadoop, Kafka)

Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Puppet)

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbar

Tools

Maven

Sbt

Git

Gradle

Jobbeschreibung

Stellenbeschreibung: Data Engineer (m/w/d)

Standorte: Aachen, Köln, Düsseldorf, Essen, Paderborn, Bonn, Münster, Stuttgart, Hamburg, Dortmund, Hannover, Frankfurt, Nürnberg, München, Karlsruhe, Berlin, Siegen

Wir haben Bock auf Daten! Du auch? Dann gestalte gemeinsam mit uns die Line of Business Data & Analytics. Wir fokussieren uns auf die Daten unserer Kunden und konzipieren Lösungen durch technologieunabhängige Beratung. Das Competence Center Data Engineering ist verantwortlich für die Umsetzung komplexer Big Data und Cloud Analytics Projekte für unsere namhaften Kunden. Als Data Engineer bist du Teil eines innovativen und stetig wachsenden Software Engineering Teams. Du profitierst von erfahrenen Kolleginnen und Kollegen und absolvierst ein spezielles Ausbildungsprogramm, um dein Wissen auszubauen und zu vertiefen.

Deine Aufgaben:

1. Implementieren von Data Pipelines, Data Ingest und Data Processing
2. Engineering von containerbasierten Analytics Plattformen und effizienten CI/CD Pipelines
3. Projektbasierte Umsetzung von Business Anforderungen mit Analytics Services von AWS, Azure, GCP oder etablierten On-Premises Big Data Technologien
4. Stetige Weiterbildung in Technologien aus dem Cloud- und Software Engineering-Umfeld, um unsere Kunden professionell zu beraten
5. Mit Begeisterung neues Wissen zu Applikationen, Technologien und Tools im Data Analytics Kontext erwerben
6. Basierend auf einem abgeschlossenen Studium (oder Vergleichbarem) hast du bereits Erfahrungen mit dem Cloud Analytics Ökosystem (AWS, Azure, GCP) oder dem Big Data Ökosystem (Hadoop, Kafka, …) gesammelt
7. Du verfügst über Know-how in der Softwareentwicklung mit Java, Scala oder Python und hast erste Erfahrungen mit Buildtools und CI/CD Pipelines, z. B. Maven, Sbt, Git oder Gradle
8. Du kannst Cloud-Strategien wie IaaS, PaaS und SaaS einordnen und verstehst die unterschiedlichen Konzepte sowie IaC-Technologien (Terraform, Ansible, Puppet)
9. Interesse an abwechslungsreichem Projektgeschäft durch regionale und überregionale Projekte