(Senior) Machine Learning Engineer (w/m/d)

JR Germany; Karlsruhe; Hybrid; EUR 65.000 - 85.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen in Karlsruhe sucht einen Machine Learning Engineer, der an der Weiterentwicklung ihrer E-Mail-Plattform arbeitet. Du wirst für den Betrieb und die Entwicklung der ML-Plattform verantwortlich sein und eng mit Data Scientists zusammenarbeiten. Das Unternehmen bietet eine offene Unternehmenskultur, individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten und attraktive Arbeitsbedingungen.

Leistungen

Flache Hierarchien

Individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten

Relocation Service

Betriebliche Altersvorsorge

30 Tage Urlaub

Hybrides Arbeiten

Kostenloses Obst und Getränke

Qualifikationen

• Mehrjährige, relevante Erfahrungen im Bereich Machine Learning Engineering.
• Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Aufgaben

• Verantwortlich für den Betrieb und die Weiterentwicklung der Machine Learning Plattform.
• Begleitung des Aufbaus des internen ML-Ökosystems.

Kenntnisse

Python

MLOps

Clean Code

Testing

Git

Ausbildung

Informatik Studium

Naturwissenschaftliches Studium

Tools

PyTorch

TensorFlow

Scikit-Learn

Docker

Kubernetes

CI/CD

MLFlow

KServe

Triton Inference Server

tensorrt

Jobbeschreibung

karlsruhe, Germany

Über uns

Mit unseren starken Marken GMX, WEB.DE und mail.com sind wir mit über 42 Mio. aktiven Nutzer*innen die führende E-Mail- und Kommunikationsplattform im DACH-Raum. Aus dieser starken Marktposition heraus entwickeln wir Services und Apps, die das digitale Leben vereinfachen - von Office-Tools und Cloud-Speicher bis hin zum persönlichen ID-Management.

Deine Aufgaben

Als Machine Learning Engineer in unserem Team arbeitest Du an der digitalen Zukunft von Deutschlands größten E-Mail-Marken WEB.DE und GMX mit. Du leistest mit Deiner Arbeit einen wesentlichen Beitrag daran, dass sich über 42 Millionen User in ihrem digitalen Zuhause wohlfühlen und alle Funktionen ihres intelligenten Postfachs komfortabel nutzen können. Verstärke unser Team und übernimm die Verantwortung für den Betrieb und die Weiterentwicklung unserer Machine Learning Plattform.

• Du begleitest den Aufbau unseres internen ML-Ökosystems und bist verantwortlich für die Operationalisierung und Deployment unserer ML-Modelle.
• Du unterstützt bei der Realisierung von Monitoring-Lösungen für unsere ML-Applikationen.
• Du entwirfst und entwickelst zentrale Python-Bibliotheken und -Komponenten mit Fokus auf MLOps.
• Du triffst die Entscheidungen hinsichtlich eingesetzter Technologien und Frameworks in Deinem Aufgabenbereich.
• Du arbeitest eng mit Data Scientists, Produktteams und Entscheidungsträgern zusammen.

Dein Profil

Du hast ein Informatik Studium, ein naturwissenschaftliches Studium bzw. eine vergleichbare Ausbildung abgeschlossen und mehrjährige, relevante Erfahrungen im Bereich Machine Learning Engineering gesammelt.

• Du hast tiefe Kenntnisse in Python und Erfahrung mit ML-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder Scikit-Learn.
• Du hast bereits Erfahrung mit MLOps und dem produktiven Einsatz von ML-Modellen (z. B. mit Docker, Kubernetes, CI/CD) gesammelt und bist vertraut mit der Funktionsweise von Modellstorage und -deployment (z.B. MLFlow, KServe).
• Wir arbeiten mit NVIDIA Technologien wie Triton Inference Server, tensorrt, tensorrt-llm und idealerweise kannst du uns direkt dabei unterstützen.
• Die Begriffe Clean Code, Testing, Git und Code Reviews sind Dir nicht fremd.
• Du arbeitest strukturiert und selbstständig, hast gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift und bringst Deine Lernbereitschaft proaktiv in unser Team ein.

Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung!

Unsere Benefits

• Unsere Unternehmenskultur: Per "Du" und kein Dresscode, flache Hierarchien, offene und transparente Kommunikation
• Individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten: vielfältige Trainings, E-Learnings und interne Communities, Sprachkurse, Mentoring
• Events: Slack Days, Open-Source-Projekte, Meet-ups
• Relocation Service: Unterstützung bei der Abwicklung des Umzugs nach Deutschland
• Vorteile und Zusatzleistungen: betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen, Rabatte auf eigene Produkte, Jobticket, JobRad, Corporate Benefits Portal
• Attraktive Arbeitsbedingungen: 30 Tage Urlaub, hybrides Arbeiten, Vollzeit- und Teilzeitregelung, freie Wahl zwischen Linux, Mac oder Windows
• Soziales: Teamevents, Sommer- und Winterfeiern, Familien- und Pflegeservice, Sport- und Fitnessangebote, bezuschusste Kantine, kostenloses Obst und Getränke, Gesundheitskurse
• Themen, die uns auch wichtig sind: Nachhaltigkeit, Diversity und unsere Werte und Leadership Principles - mehr dazu auf unserer Website mail-and-media.com

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