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Senior Data Analyst Real Estate (m/w/d) in Neckarsulm

TN Germany

Deutschland

Vor Ort

EUR 60.000 - 80.000

Vollzeit

Vor 9 Tagen

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Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen im Bereich Logistik sucht einen Data Scientist, der Digitalisierungsthemen vorantreibt und analytische Daten nutzt, um Prozesse zu optimieren. Du wirst Teil eines dynamischen Teams, das Innovationen im internationalen Umfeld umsetzt. Mit deiner Expertise in SQL, Python und R unterstützt du die Weiterentwicklung der Datenqualität und begleitest die Google-Transformation. Ein strukturiertes Einarbeitungsprogramm und ein neutraler Firmenwagen runden das Angebot ab.

Leistungen

Einarbeitungsprogramm
Persönlicher Pate
Entwicklungsprogramme
Managementtrainings
Neutraler Firmenwagen

Qualifikationen

  • Mehrjährige Erfahrung im Analytics Umfeld, davon mindestens zwei Jahre als Data Scientist.
  • Erfahrung im Umgang mit SQL, Python, R sowie Kenntnisse der gängigen Data Science-Ansätze.

Aufgaben

  • Treibe Digitalisierungsthemen und Datenqualität im gesamten Lifecycle voran.
  • Identifiziere Herausforderungen in Prozessen und Daten und setze Lösungen um.
  • Lebe Product Ownership und begleite IT-Lösungsentwicklungen.

Kenntnisse

Data Science
SQL
Python
R
Communication

Ausbildung

Wirtschaftsingenieurwesen
Wirtschaftsinformatik
Physik
Mathematik
BWL
VWL

Jobbeschreibung

Lidl Stiftung

Einleitung

Mit uns kommt Ware von A nach B – und du hoch hinaus! Als Team Lidl Logistik International stellen wir die Versorgung in unseren über 12.000 Filialen weltweit sicher. Und weil wir viel bewegen, brauchen wir auch viele Mitarbeiter! Über 40.000 Kollegen stellen gemeinsam mit dir in mehr als 180 Lagerstandorten in über 30 Ländern die Versorgung sicher. Was wir auch sicherstellen? Ein faires Miteinander, Kommunikation auf Augenhöhe und viel Eigenverantwortung für dich.

Deine Aufgaben

Du treibst Digitalisierungsthemen, die analytische Daten-Nutzung und Datenqualität im gesamten Lifecycle unserer Immobilien voran.

  • Länderübergreifende Analyse der Prozess-, Sensor-/ IoT-Daten und Kosteninformationen für mehr als 12.000 Filialen und 500 Lager
  • Identifikation von Herausforderungen in Prozessen und Daten, Einbringen eigener Analytics-Lösungsideen sowie Ableitung und Umsetzung von Maßnahmen gemeinsam mit nationalen und internationalen Prozessverantwortlichen
  • Product Ownership leben: Nutzbarmachung Deiner Data-Science Insights durch Begleitung von IT-Lösungsentwicklungen bzw. Bereitstellung eigener Self-Service Umsetzungen in Databricks / GCP
  • Unterstützung der Weiterentwicklung der Datenqualität mit geeigneten Anomalieerkennungsverfahren und Begleitung der Google-Transformation im Fachbereich
Dein Profil
  • Mehrjährige Erfahrung im Analytics Umfeld, davon mindestens zwei Jahre als Data Scientist, vorzugsweise in einer Beratung oder im Retail- / Immobilienumfeld
  • Studium im Bereich (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Physik, Mathematik / Statistik oder BWL / VWL mit technischem Fokus
  • Erfahrung im Umgang mit SQL, Python, R sowie Kenntnisse der gängigen Data Science-Ansätze und Frameworks (inklusive der praktischen Anwendung)
  • Spaß an der Themenumsetzung als Projektleiter bzw. Product Owner in einer globalen Organisation
  • Strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise sowie Kommunikations- und Durchsetzungsstärke
  • Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Wir bieten

Lidl legt Wert darauf, dass sich dein Einstieg lohnt! Daher profitierst du bei uns nicht nur von einem Umfeld, in dem du Innovationen vorantreiben kannst: Unser Einarbeitungsprogramm bereitet dich auf deine Aufgabe vor – und ein persönlicher Pate sorgt dafür, dass du gut im Job, in unserer Organisation und der Region ankommst. So findest du dich schnell zurecht – und kannst von Beginn an die gezielten Entwicklungsprogramme und Managementtrainings an unserem Hauptsitz für dich entdecken. Wir erkennen die vielfältigen Bedürfnisse unserer Kolleginnen und Kollegen an und entwickeln Lösungen zur Vereinbarkeit von Berufs- und Privatleben. Dazu gibt es einen neutralen Firmenwagen, der auch privat genutzt werden darf.

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