Senior Data Scientist (m/w/d) Pricing, Finance & Steering

TN Germany; Bonn; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

A leading company is seeking a Data Scientist to design and develop a Price Recommendation Engine. The role involves creating data models, conducting analyses, and integrating results into existing solutions. Ideal candidates have strong skills in Data Science tools, machine learning, and data visualization.

Qualifikationen

• Practical experience in Data Science projects.
• Knowledge in Customer Segmentation and Pricing ML approaches.

Aufgaben

• Developing data models and integrating them into pricing tools.
• Conducting data analyses and creating dashboards.
• Taking end-to-end responsibility for Data Science projects.

Kenntnisse

Data Science Tools

Data Visualization

Machine Learning

Big Data Architectures

Tools

Python

scikit-learn

Spark

Tableau

Power BI

Jobbeschreibung

Deutsche Telekom Geschäftskunden GmbH

Als Data Scientist (m/w/d) designst und entwickelst du in einem dynamischen Team die Price Recommendation Engine (pricing econometric methods). Deine Zielsetzung sind Preis- und Handlungsempfehlungen auf Kundenebene für den Vertrieb.

Dafür sollen aus den Bestandsdaten-führenden Systemen (Mobilfunk-, TK- und IT-Produktwelten) Datenmodelle erstellt und miteinander verknüpft werden. Für die Anwender muss die Integration im Pricing/CRM Tool sowie die Visualisierung von Dashboards erfolgen.

• Du entwickelst Auswerte- und Steuerungstools für unterschiedliche Datenquellen zur Bereitstellung erforderlicher Datensätze.
• Du führst Datenanalysen durch und integrierst die Ergebnisse in bestehende Lösungen und Geschäftsprozesse.
• Du ermittelst Muster, Vorhersagemodelle und kümmerst dich um die Evaluation und Nutzbarmachung neuer KI-Innovationstrends.
• Du erstellst Cost-Cases und techno-ökonomische Bewertungen.
• Du trägst E2E-Verantwortung für strategisch ausgerichtete Data-Science-Projekte.
• Du übernimmst Aufgaben aus dem Bereich Data- und Softwareengineering.

Du lebst in der GenAI-Welt und schätzt die Möglichkeiten eines Großunternehmens? Daten und Finance sind deine Leidenschaft?

Wir wünschen uns von dir:

• Sehr gute Kenntnisse der relevanten Data-Science Tools (Python, scikit-learn, Spark oder ähnliche).
• Nachgewiesene praktische Erfahrung im Kontext von Data-Science-Projekten.
• Sehr gute Kenntnisse der ML-Ansätze im Bereich Kundensegmentierung und Pricing.
• Sehr gute Kenntnisse in der Datenvisualisierung und -kommunikation, einschließlich Tools wie Tableau, Power BI oder ähnliche.
• Hervorragende Kenntnisse in komplexen Big Data Architekturen.
• Sehr gute Erfahrungen in klassischen und agilen Kooperationsformen.