PRAKTIKANT / WERKSTUDENT DATA ANALYTICS, ENGINEERING UND SCIENCE

TN Germany; Düsseldorf; Vor Ort; EUR 30.000 - 40.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine spannende studentische Tätigkeit im Bereich Data und Analytics, die Dir wertvolle Praxiserfahrung bietet. Du wirst in einem interdisziplinären Team arbeiten und die Möglichkeit haben, Deine Abschlussarbeit zu schreiben. Flexibles Arbeiten und technische Zertifizierungen sind ebenfalls Teil des Angebots.

Leistungen

Flexible Arbeitszeitmodelle

Technische Zertifizierungen

Option auf Abschlussarbeit

Qualifikationen

• Idealerweise erste außeruniversitäre Erfahrung in der Entwicklung mit Python/JavaScript oder SQL.
• Du bist Student oder Absolvent eines relevanten Studiengangs.

Aufgaben

• Unterstützung im Bereich Data Engineering bei der Erweiterung von Data Pipelines.
• Eigenständige Visualisierung analytischer Daten mit Tools wie Tableau und PowerBI.
• Möglichkeit, an der Entwicklung von Python-basierten Tools zu arbeiten.

Kenntnisse

Kommunikationsfähigkeiten

Data Engineering

Data Analytics

Python

JavaScript

SQL

Ausbildung

Studium der Informatik

Wirtschaftsinformatik

Wirtschafts-Ingenieurwesen

Wirtschaftswissenschaften mit IT-Schwerpunkt

Tools

Tableau

PowerBI

Alteryx

Informatica

Talend

AWS Athena

AWS Glue

Jobbeschreibung

Düsseldorf, Germany

• Kompetenzen aufbauen - In unserem Data und Analytics – Team sammelt Du viel Praxiserfahrung in der Konzeption und Realisierung innovativer und maßgeschneiderte Lösungen für unsere Kunden.
• Praxisprojekte kennenlernen - Während Deiner Zeit bei uns erhältst tiefe Einblicke wie interdisziplinären Team in die Entwicklung von innovativen und anwendungsspezifischen Datenplattformen erfolgt. Dabei unterstützt uns im Bereich Data Engineering bei der Erweiterung von Data Pipelines / ETL-Prozessen z.B. mit Alteryx, Informatica, Talend und AWS Athena/Glue
• Toolset Expertise aufbauen - Du darfst mit Hilfe eines Mentor auch erste Verantwortung übernehmen in dem Du z.B. eigenständig analytische Daten mit passenden Tools wie Tableau, PowerBI oder Cloud Tools visualisierst. Dabei lernst Du worauf es hierbei in der Praxis ankommt!
• Coding at it‘s best: In spannenden Projekten kannst Du, auf Wunsch, Deine Fähigkeiten als Coder weiterentwickeln , indem du an der Entwicklung vonPython-basierten Tools/Add-onsundSchnittstellenarbeitest
• Eine spannende, studentische Tätigkeit die Dir sowohl im Studium als auch für Deinen weiteren Karriereweg von großem Nutzen sein wird, mit der Option auch Deine Abschlussarbeit bei uns schreiben zu können.
• Eine gute Einarbeitung und die Möglichkeit technische Zertifizierungen zu erlangen.
• Sehr gute Vereinbarkeit von Studium, Reply und Privatleben durch flexible Arbeitszeitmodelle.
• Du kannst selber entscheiden wieviel Eigenständigkeit und Verantwortung du übernehmen willst, je besser du wirst.
• Du bist Student oder Absolvent eines Studiums der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschafts-Ingenieurwesen oder Wirtschaftswissenschaften mit IT-Schwerpunkt.
• Idealerweise begeisterst Du Dich für im Data Engineering Themen und Technologien und oder für Data Analytics & Science
• Dich interessieren sowohl onPrem- und Cloud –Umgebungen und Du willst dazu mehr erfahren.
• Du bringt Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch mit
Blue Reply ist ein auf Beratungs- und IT-Dienstleistungen spezialisiertes Unternehmen. Bei seinen Kunden berät und implementiert Blue Reply nachhaltige Lösungen im Umfeld von Data Warehousing, BI, Big Data und der digitalen Transformation mittels datengetriebener Architekturen, Automatisierung von Prozessen, Advanced und Cognitive Analytics, Data Lakes und Enterprise Plattformen auf Basis von Technologien führender Hersteller wie beispielsweise IBM, Alteryx, Tableau und Automation Anywhere.

Kompetenzen aufbauen - In unserem Data und Analytics – Team sammelt Du viel Praxiserfahrung in der Konzeption und Realisierung innovativer und maßgeschneiderte Lösungen für unsere Kunden.

Praxisprojekte kennenlernen - Während Deiner Zeit bei uns erhältst tiefe Einblicke wie interdisziplinären Team in die Entwicklung von innovativen und anwendungsspezifischen Datenplattformen erfolgt. Dabei unterstützt uns im Bereich Data Engineering bei der Erweiterung von Data Pipelines / ETL-Prozessen z.B. mit Alteryx, Informatica, Talend und AWS Athena/Glue

Toolset Expertise aufbauen - Du darfst mit Hilfe eines Mentor auch erste Verantwortung übernehmen in dem Du z.B. eigenständig analytische Daten mit passenden Tools wie Tableau, PowerBI oder Cloud Tools visualisierst. Dabei lernst Du worauf es hierbei in der Praxis ankommt!

Coding at it‘s best: In spannenden Projekten kannst Du, auf Wunsch, Deine Fähigkeiten als Coder weiterentwickeln , indem du an der Entwicklung vonPython-basierten Tools/Add-onsundSchnittstellenarbeitest

Eine spannende, studentische Tätigkeit die Dir sowohl im Studium als auch für Deinen weiteren Karriereweg von großem Nutzen sein wird, mit der Option auch Deine Abschlussarbeit bei uns schreiben zu können.

Eine gute Einarbeitung und die Möglichkeit technische Zertifizierungen zu erlangen.

Sehr gute Vereinbarkeit von Studium, Reply und Privatleben durch flexible Arbeitszeitmodelle.

Du kannst selber entscheiden wieviel Eigenständigkeit und Verantwortung du übernehmen willst, je besser du wirst.

Du bist Student oder Absolvent eines Studiums der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschafts-Ingenieurwesen oder Wirtschaftswissenschaften mit IT-Schwerpunkt.

Idealerweise begeisterst Du Dich für im Data Engineering Themen und Technologien und oder für Data Analytics & Science

Du hast erste außeruniversitäre Erfahrung in der Entwicklung mit Phyton / Javascript oder anderen höheren Programmiersprachen als auch SQL gesammelt.

Dich interessieren sowohl onPrem- und Cloud –Umgebungen und Du willst dazu mehr erfahren.

Du bringt Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch mit

Blue Reply ist ein auf Beratungs- und IT-Dienstleistungen spezialisiertes Unternehmen. Bei seinen Kunden berät und implementiert Blue Reply nachhaltige Lösungen im Umfeld von Data Warehousing, BI, Big Data und der digitalen Transformation mittels datengetriebener Architekturen, Automatisierung von Prozessen, Advanced und Cognitive Analytics, Data Lakes und Enterprise Plattformen auf Basis von Technologien führender Hersteller wie beispielsweise IBM, Alteryx, Tableau und Automation Anywhere.