Data Scientist Praktikant - Vehicle Recommendations (m/w/d)

JR Germany; Ludwigsburg; Hybrid; EUR 40.000 - 50.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Join a leading automotive company as a Data Analyst Intern, where you will analyze data, implement machine learning algorithms, and contribute to innovative automotive solutions. Collaborate with a visionary team, enjoy hybrid work options, and benefit from extensive employee perks.

Leistungen

Hybrides Arbeiten möglich

Mitarbeiterhandy möglich

Gesundheitsmaßnahmen

Mitarbeiterrabatte

Mitarbeiter-Events

Lebenslanges Lernen

Mobilitätsangebote

Mitarbeiterbeteiligung

Coaching

Betriebliche Altersversorgung

Flexible Arbeitszeiten

Parkplatz

Kantine, Café

Gute Anbindung

Barrierefreiheit

Qualifikationen

• Studying Computer Science, Data Science, Mathematics, or Statistics.
• Basic knowledge in Machine Learning algorithms.

Aufgaben

• Analyze large data sets to identify patterns and trends.
• Implement Machine Learning algorithms for improved recommendations.
• Create reports and presentations to illustrate analysis results.

Kenntnisse

Analytical Thinking

Problem Solving

Team Spirit

German

English

Ausbildung

Studium in Informatik

Data Science

Mathematics

Statistics

Tools

Python

Jobbeschreibung

Mercedes-Benz Tech Innovation

Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus.

Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.

Stellennummer: V000060896

Welche Aufgaben erwarten dich?

1. Analyse großer Datenmengen, um Muster und Trends zu identifizieren.
2. Filterung und Interpretation relevanter Informationen aus den Daten.
3. Verantwortung für die Identifikation und Anwendung von Machine Learning-Algorithmen, um die Genauigkeit von Empfehlungen zu steigern.
4. Einsatz dieser Algorithmen, um präzisere und individuellere Empfehlungen zu generieren.
5. Erstellung von Berichten und Präsentationen zur anschaulichen Darstellung der Analyse- und Optimierungsergebnisse.

Wie passt du in unser Team?

• Derzeit Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Fach.
• Grundkenntnisse in Programmiersprachen wie Python und starkes Interesse an Automobilindustrie und neuen Technologien.
• Grundlegende Kenntnisse im Einsatz von Machine-Learning-Algorithmen.
• Analytisches Denkvermögen, Problemlösungsfähigkeiten und Teamgeist.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Weitere Vorteile:

• Hybrides Arbeiten möglich
• Mitarbeiterhandy möglich
• Gesundheitsmaßnahmen
• Mitarbeiterrabatte
• Mitarbeiter-Events
• Lebenslanges Lernen
• Mobilitätsangebote
• Mitarbeiterbeteiligung
• Coaching
• Betriebliche Altersversorgung
• Flexible Arbeitszeiten
• Parkplatz
• Kantine, Café
• Gute Anbindung
• Barrierefreiheit