Promotion - Analyse und Berechnung komfortabler Motorrad-Fahrstrategien für zukünftige Rider As[...]

JR Germany; Renningen; Vor Ort; EUR 45.000 - 70.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen sucht einen leidenschaftlichen Doktoranden zur Entwicklung fortschrittlicher Fahrerassistenzsysteme für Motorräder. In dieser spannenden Rolle werden Sie kreative Lösungen entwickeln, die das Fahrerlebnis revolutionieren, indem Sie AI-Methoden und empirische Daten nutzen. Sie arbeiten in einem flexiblen Umfeld, das Raum für Kreativität und persönliche Entwicklung bietet. Wenn Sie eine Leidenschaft für Technologie und Motorräder haben, ist dies Ihre Chance, einen bedeutenden Beitrag zur Zukunft der Mobilität zu leisten.

Leistungen

Flexibles Arbeiten

Gesundheits- und Sportaktivitäten

Vermittlungsservice für Kinderbetreuung

Mitarbeiterrabatte

Räume für kreatives Arbeiten

Betriebliche Sozialberatung

Qualifikationen

• Erfahrung in AI-Methoden und Deep Learning erforderlich.
• Motorradführerschein notwendig für die Position.

Aufgaben

• Forschung und Entwicklung von Fahrerassistenzsystemen für Motorräder.
• Entwicklung sicherer Fahrtrajektorien basierend auf Kartendaten.

Kenntnisse

AI-Methoden

Deep Learning via CNN

LSTM

Bayes

Random Forest

SVM

Fahrzeugtechnik

Ausbildung

Sehr guter Universitätsabschluss in Informatik oder Mathematik

Tools

Map-Server (Here, Open Street Map)

Jobbeschreibung

Promotion - Analyse und Berechnung komfortabler Motorrad-Fahrstrategien für zukünftige Rider Assistance Systeme, Renningen

Bosch Gruppe

Möchten Sie Ihre Ideen in nutzbringende und sinnvolle Technologien verwandeln? Ob im Bereich Mobility Solutions, Consumer Goods, Industrial Technology oder Energy and Building Technology - mit uns verbessern Sie die Lebensqualität der Menschen auf der ganzen Welt. Willkommen bei Bosch.

Die Robert Bosch GmbH freut sich auf Ihre Bewerbung!

Anstellungsart: Befristet

Arbeitszeit: Vollzeit

Arbeitsort: Renningen

Ihre Aufgaben:

1. Während Ihrer Promotion forschen, testen und gestalten Sie kreativ zukünftige Systeme der Fahrerassistenz im Motorrad.
2. Sie entwickeln eine komfortable und sichere Fahrtrajektorie (Geschwindigkeit, Neigungswinkel, Beschleunigungsverlauf, ...) basierend auf Kartendaten (Straßenverlauf, Steigung, ...).
3. Zudem nutzen Sie einen AI-datengetriebenen Ansatz basierend auf Geodaten von Map-Servern (Here, Open Street Map, ...), verwenden empirische Fahrdaten zum Training sowie verifizieren die Modelle.
4. Sie leiten Erkenntnisse aus den trainierten ML-Modellen ab, analysieren, welche Features und in welchen Situationen die Prädiktion funktionieren, und identifizieren Einschränkungen.
5. Schließlich definieren Sie einen geeigneten und repräsentativen Referenzdatensatz für das Training unter Berücksichtigung verschiedener Fahrertypen (komfortabel, sportlich, ...).

Ihr Profil:

• Ausbildung: Sehr guter Universitätsabschluss in Informatik oder Mathematik
• Erfahrungen und Know-how: Gute Kenntnisse in AI-Methoden (Deep Learning via CNN, LSTM sowie klassische Methoden wie Bayes, Random Forest, SVM)
• Qualifikation: Motorradführerschein
• Persönlichkeit und Arbeitsweise: Sie recherchieren Literatur, formulieren Problemdefinitionen, führen Analysen durch, beschreiben Ergebnisse klar, verwenden objektive Metriken und arbeiten gern im Team.
• Begeisterung: Spaß am Fahren
• Sprachen: Verhandlungssicheres Deutsch und sehr gutes Englisch

Wir bieten:

• Work-Life-Balance: Flexibles Arbeiten hinsichtlich Zeit, Ort und Arbeitsmodell
• Gesundheit und Sport: Breites Angebot an Gesundheits- und Sportaktivitäten
• Kinderbetreuung: Vermittlungsservice für Kinderbetreuungsangebote
• Mitarbeiterrabatte: Vergünstigungen für Mitarbeiter
• Freiraum für Kreativität: Räume für kreatives Arbeiten
• Betriebliche Sozialberatung und Pflege: Sozialberatung und Vermittlungsservice für Pflegedienstleistungen

Die zukünftige Personalabteilung oder der Fachbereich informiert gerne über den individuellen Leistungskatalog.

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